rea-video 逆向一切视频。 逐个镜头看一条视频是拍的、AI 生成的还是代码做的，再告诉你怎么复刻。 每次拆解都按 **[VIDEO.md](https://videomd.github.io/videomd/zh/)** 格式输出：一个给 agent 逐层读的开放视频拆解格式。 [官网](https://www.reavideo.ai) | 中文 | [English](../README.md) | [Русский](README_ru.md) | [日本語](README_ja.md) | [한국어](README_ko.md) | [Español](README_es.md) | [Português](README_pt.md) | [Français](README_fr.md) | [Deutsch](README_de.md) | [Tiếng Việt](README_vi.md) [![Stars](https://img.shields.io/github/stars/JuneYaooo/rea-video?style=flat)](https://github.com/JuneYaooo/rea-video/stargazers) ![Python](https://img.shields.io/badge/python-%E2%89%A53.10-blue) ![Agent](https://img.shields.io/badge/runs%20in-Claude%20Code%20%7C%20Codex-8A2BE2) [![Output: VIDEO.md](https://img.shields.io/badge/output-VIDEO.md-3d4fd6)](https://videomd.github.io/videomd/zh/) JuneYaooo/rea-video | Trendshift [![Visit our website](https://img.shields.io/badge/Visit%20our%20website-6644D8?style=for-the-badge)](https://www.reavideo.ai) [![Join our Discord](https://img.shields.io/badge/Join%20our%20Discord-5865F2?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/dZj8D3GqWT) [![微信交流群](https://img.shields.io/badge/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E4%BA%A4%E6%B5%81%E7%BE%A4-07C160?style=for-the-badge&logo=wechat&logoColor=white)](#社区) [![Follow on X](https://img.shields.io/badge/Follow%20%40yao__june12106-000000?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=white)](https://x.com/yao_june12106) ⭐ *觉得有用就点个 Star 吧，能让更多人看到它！* 左：TikTok 手机实拍原片；右：别人用 AI 换产品重做的版本 左边是 TikTok 上手机实拍的原片，右边是别人换了个产品、用 AI 重做的版本。rea-video 的判断：左边全是实拍，一个场景、两个机位；右边全是 AI，8 个镜头分 3 次生成。
## 快速开始 rea-video 是给 AI agent 用的。打开 Claude Code、Codex 这类能跑命令的 agent，直接说： ```text 安装 https://github.com/JuneYaooo/rea-video ，然后拆解这条视频：/path/to/video.mp4 ``` agent 会自己装好命令行工具、看懂拆解流程，然后一路跑完。电脑上需要有 ffmpeg 和 Python 3.10 以上。 拆解结果全面升级，一次拆解出两份： - **报告**（`report.html` / PDF）：给你看。更加阅读友好，结构更合理，方便学习和理解这条视频是怎么做的、怎么复刻。 - **[VIDEO.md](https://videomd.github.io/videomd/zh/)**：给 AI 读。分层存放，AI 只读问题需要的部分，更省 token。 还可以配一个能看视频的模型（Gemini、豆包都行），把接口地址和密钥给 agent 就好。配上之后实拍、AI、3D 分得更准，每个镜头还会反推出提示词。不配也能用，agent 自己能看图的话，会补看没把握的镜头。 ## 能拆哪些视频 | 视频类型 | 常见例子 | 拆出什么 | |---|---|---| | 实拍 | 口播、桌拍、手持带货、vlog、探店 | 拍摄场次和机位，景别、运镜、布光（12 种方案附器材）、调色 | | AI 视频 | 文生 / 图生视频、AI 短剧、AI MV | 判断依据，每镜反推的提示词，合并成几次生成、用哪个模型 | | 数字人 | 人像被声音驱动说话、对口型 | 哪些镜头是数字人，需要的人像和音频 | | 3D / 动画 | Blender / C4D 科普、产品动画、2D 动画、定格动画 | 用视频模型生成还是写 3D 代码渲染 | | 代码 / 模板 | 文字动效、UI 演示、图表、PPT 式卡片 | 文字、版式、动效节奏，可以写成 Remotion 工程 | | 录屏 / 截图 | 软件教程、网页演示 | 哪些是真实素材，复刻时要你自己录 | | 混合 / 混剪 | AI 人物 + 代码界面 + 真实录屏，实拍口播 + 用本人出镜视频生成的 AI 带货段 | 每一镜分开判断，再按原时间线拼回 | 除了画面怎么做的，每条视频还会拆： - 字幕和花字：每句字幕的起止时间（可导出 SRT / ASS），花字用什么颜色、描边、怎么出场 - 贴纸、表情包、画中画：放在哪、停多久 - 剪辑：在哪切、节奏多快、有没有卡节拍 - 声音：真人还是 AI 配音，配乐是 AI 做的还是曲库的、多少 BPM，音效落在哪一下 - 要你自己准备的素材：录屏、截图、产品图 ## 案例 `docs/cases/videos/` 里的样片为了减小仓库体积重新压缩过，抹掉了抖音 / TikTok 的平台标记。自己拿它们跑，结果会和下面的报告不一样，不开看图模型时尤其明显。要复现请用平台下载的原文件。

混合片 · 19 秒 · 10 镜
AI 人物对话 + 代码界面 + 8 秒真实录屏。5 个对话镜头被界面隔开，但同一个场景，一次生成就够。
视频 · 报告
3D 科普片 · 67 秒 · 21 镜
全部 3D 渲染，AI 旁白。可以合并成 10 次视频生成，也可以让大模型写 Blender / Three.js 代码。
视频 · 报告

产品宣传片 · 70 秒 · 12 镜
83% 是代码动效，12% 录屏。不需要视频模型，写一个 Remotion 工程就能做。
视频 · 报告
AI 音乐 MV · 165 秒 · 86 镜
判出歌是 AI 生成的（实际用的是 Suno）。有些镜头看图模型说是「影视剧实拍」，agent 从奏折上的假汉字认出是 AI。
视频 · 报告

实拍开箱带货 · 72 秒 · 29 镜
全部实拍：头顶俯拍支架、一块地毯一个机位，无口播，同期声 + 曲库 BGM。平台转码后，工具把 35% 判成了 AI，agent 看图复核后回到 97% 实拍。
视频 · 报告
## 复刻效果 rea-video 拆完，交给 [capsule-cinema](https://github.com/JuneYaooo/capsule-cinema) 的复刻配方生成：运镜、动作、节奏、转场跟着原片走，只换你指定的元素。 目前的效果是用自己部署的 MiniMax H3 生成的：原镜头当动作参考，换好元素的关键帧（gpt-image-2）定长相和场景。 下面是公众号文章里 OiiOii 做过的三组复刻，每组我们做了两版：和 OiiOii 同样的换法，以及把主体、场景、道具一起换掉。 每个动图里四格同步播放：原片、OiiOii 复刻、我们的复刻、换元素版。
俯拍换装 · 12 秒
同款：女生换成男生，三套衣服换成对应男装。换元素：古风少女、三套汉服、中式书房，遥控器换成团扇。

高清对比视频（带声音） · 同一时刻抽帧
纸艺 / 水彩动画 · 30 秒
同款：主角换成黏土小女孩。换元素：主角换成小狐狸，森林换成海底，云端换成星空，晚霞换成极光。

高清对比视频（带声音） · 同一时刻抽帧
实拍带货 · 21 秒 · 11 镜
同款：产品换成原创新款，英文贴字换成中文。换元素：樱花粉产品，厨房换成户外露营，食材换成草莓、燕麦奶、猕猴桃。

高清对比视频（带声音） · 同一时刻抽帧
高清对比视频的声音用原片。原片和 OiiOii 版取自公众号文章，仅用于对比展示。 也可以用 [ChatCut](https://chatcut.io/r/github-e4rd) 来复刻：不用自己配模型，生成的镜头直接进时间线，可以接着剪。赞助商 ## 赞助商 rea-video 免费开源，赞助商的支持让它能持续维护。
ChatCut ChatCut 是在 Claude Code 和 Codex 里用的 AI 视频剪辑工具，能生成镜头、上时间线、加字幕配乐并导出成片。
免费试用 ChatCut
赞助内容 · 成为赞助商 ## 准不准 按镜头时长算的「制作方式」准确率： | | 调参集（15 条） | 留出集（16 条） | 公众号转码视频（10 条） | |---|---|---|---| | 只用工具（离线、免费） | 98.3% | 99.6% / 98.9% | 88.6% | | + 看图模型（Gemini） | — | 99.6% / 99.8% | 99.6% | | + agent 看图复核 | — | 99.6% / 99.8% | 100% | 留出集的两个数分别是 holdout（9 条）和 holdout2（7 条）。 原始文件只用工具基本就够了。从平台下载的视频压缩过，噪点证据没了，要靠看图才能回到 99% 以上。 抖音带货两条（实拍开箱、AI 与真人混合）只用工具 46%，开看图模型 64%，agent 看图复核后 97.5%：拍真实手机屏幕的画面工具会判成 3D / AI，目前要靠看图纠正。 真实素材识别 97–99%；9 条逐帧手标的片子上，镜头切点召回 95%、精确率 94%。明细和复现方法在 [eval/RESULTS.md](../eval/RESULTS.md)。 ## 怎么判断的 ![rea-video 流程](../docs/rea-flow.svg) 1. 切镜头：把视频按镜头切开，声音拆成人声、配乐、音效。 2. 取证据：测画面（帧率规律、噪点、是不是整张图在推拉、文件里有没有 AIGC 标识）；看图（手指、文字、物理细节对不对）；听声音（BPM、调性、是唱还是说）。 3. 综合判断：AIGC 标识、帧率这类硬证据优先于「看起来像」。几方意见冲突时标出来，交给 agent 看图复核。 4. 出复刻方案：按目标视频模型的实际能力分批，比如单次能生成多长、能不能一次出多个镜头、能吃几张参考图。 ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=JuneYaooo/rea-video&type=Date)](https://star-history.com/#JuneYaooo/rea-video&Date) ## 常见问题
和 Hypit 这类一键复刻工具有什么区别？ [Hypit](https://github.com/hypit-ai/hypit) 拿一条参考视频直接做一条新片：agent 看抽帧理解原片，再用它接入的模型（Seedance、PixVerse、MiniMax、Wan 等）生成画面，字幕和动效用 HTML 渲染出来。 它不区分原片是怎么做的。原片是实拍的，它照样按自己的流程重做，不会告诉你原片几个机位、怎么打光。AI 视频能做到什么程度，取决于它接了哪些模型：没有可灵、Veo，也没有专门的数字人和 3D；不生成 AI 配乐，配乐要自己准备。它最顺手的是口播、播客、采访这类跟着台词走的视频，纯音乐卡点、产品动效、电影感短片要弱一些。 rea-video 不直接出片。它先逐个镜头判断是拍的、AI 生成的还是代码做的，再分别给拍摄方案、提示词或代码思路。想马上做一条同款，用 Hypit 更快；想弄清原片怎么做、怎么少花钱做出来，用 rea-video。两个可以一起用。
一定要配看视频的模型吗？要花多少钱？ 不一定。只用工具是离线、免费的，原始文件的准确率已经很高。从平台下载、压缩过的视频建议配一个能看视频的模型（Gemini、豆包都行），或者用本身能看图的 agent。模型按你用的服务计费。自动生成视频（capsule-cinema）会先免费试跑一遍，你确认后才会正式调用模型。
能自动把整条视频复刻出来吗？ 可以做「换元素复刻」：用 [capsule-cinema](https://github.com/JuneYaooo/capsule-cinema) 的复刻配方，原片的运镜、动作、节奏和声音不变，把人物、产品、服装、场景换掉，整条自动生成并拼回原时间线（见上面的「复刻效果」）。 想按原样重做：AI 镜头可以自动生成；实拍镜头要你按拍摄方案去拍；代码镜头要 agent 写 Remotion 工程。详见 [docs/replicate.md](../docs/replicate.md)。
VIDEO.md 是什么？rea-video 为什么要生成它？ 每个技能有一个 `SKILL.md`，每条视频也有一个 `VIDEO.md`。它是一个开放的视频拆解格式，目的是让模型只读问题需要的那部分。一条视频的完整拆解动辄几十万 token；VIDEO.md 把它分成几层：几百 token 的卡片、概览和地图、一行一个镜头的时间线，再到一镜一个文件。每个文件都写明自己有多大，画面里看得到的和工具推断的分开写。 rea-video 每次拆解都会在输出目录里写一个（`out/ref/VIDEO.md`），它的 agent skill 读的就是这个，而不是原始数据。别的 agent 和工具不用了解 rea-video 也能读：`pip install videomd`，然后 `videomd check out/ref`。规范和指南见 [videomd.github.io/videomd/zh](https://videomd.github.io/videomd/zh/)。
可以拿别人的视频直接搬运吗？ 不可以。rea-video 用来学习视频的结构、节奏和做法，再用你有权使用的素材重新制作。请勿直接搬运他人的画面、音乐、角色或肖像。投放时请遵守平台规则和当地的 AI 生成内容标识要求。
## 文档 - [docs/what-it-detects.md](../docs/what-it-detects.md)：能拆出什么（10 类画面、拍法、打光、调色、声音） - [docs/replicate.md](../docs/replicate.md)：拿到报告后怎么复刻 - [docs/cases.md](../docs/cases.md)：案例详情 - [docs/decompose.md](../docs/decompose.md)：判断规则 - [docs/cli.md](../docs/cli.md)：命令行用法、和 capsule-cinema 的对接 - [rea_video/capabilities/](../rea_video/capabilities/README.md)：各家视频 / 图像 / 音频模型的能力表，复刻方案按它选模型 ## 社区 欢迎来 [linux.do](https://linux.do/) 交流使用体验、拆解案例和复刻思路。也可以加入 [Discord](https://discord.gg/dZj8D3GqWT) 聊天。 有想拆的视频，开一个[「求拆解」issue](https://github.com/JuneYaooo/rea-video/issues/new?template=request_breakdown.yml)，贴上链接就行，拆完会发成案例。 也欢迎加微信交流群：拆视频时遇到的问题、判断制作方式的方法、复刻经验和案例，都可以在群里交流、分享：
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## 致谢 思路来自 [REA（Reverse Engineer Anything）](https://github.com/morluto/rea)：从现象一路追到实现，结论都附证据，并且用测量来验证。