╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ R I G M A R K // AGENT WORKLOAD RECEIPT │ │ BENCHMARKS LOCAL AI THE WAY CODING AGENTS ACTUALLY USE IT │ │ ● 15/15 OUTPUTS COMPLETE │ ├─ SYSTEM ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ MODEL glm-5.3-flash │ │ APPLIANCE 4x NVIDIA DGX Spark (GB10) │ │ RUN reasoning=low • protocol=1.0.0 │ │ SOURCE git:d8353e93b274 • clean │ ├─ REAL OUTPUT ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ WORKLOAD MEDIAN OBSERVED RANGE COMPLETE │ │ CODE 71.3 tok/s 69.1–74.5 ✓ 5/5 │ │ PROSE 31.2 tok/s 30.6–32.0 ✓ 5/5 │ │ STRUCTURED* 109.2 tok/s 99.7–110.7 ✓ 5/5 │ │ * predictable-output ceiling; not a proxy for agent speed │ ├─ CONTEXT ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 64K PREFILL cold 1,965 tok/s • cached replay 36,075 tok/s │ ├─ MULTI-AGENT LOAD ───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ SHORT CODE • END-TO-END • 256-TOKEN CAP PER AGENT │ │ AGGREGATE C1 43.0 • C2 72.5 • C4 110.8 tok/s │ ├─ PROOF ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ RECEIPT sha256:94c54aad5c9c3d8e… │ │ SHARE THE CARD • LINK THE JSON RECEIPT • #RIGMARK │ │ github.com/alexellis/rigmark │ ╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯