{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "# 这是自学者的黄金时代" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "历史上，自学者从未像今天这样幸福。\n", "\n", "以前不是这样的。比如，几乎每个中国人从小就听说过无数次那种 “为了拜师学艺一跪就几天甚至几个月也不一定被收下” 的故事。\n", "\n", "在古代，拜师学艺的确是很难的事情。首先，真正的好老师确实难寻；其次，高手也没空当老师；再次，就算是肯收徒授艺的老师也总是时间精力极其有限…… 更为重要的是，那时候想自学也真不行 —— 根本就没有什么称得上是文献的东西可供阅读或检索，很多重要信息甚至干脆只存在于某些人的脑中，就算它们被落实成了文献，也相当有限，且散落深藏在各处 —— 就算凑齐了，也没有 [Google](https://www.google.com/ncr)！\n", "\n", "对，最关键的是那时候没有 Google……\n", "\n", "今天的互联网，已经不再是二十几年前刚出现的那样 “激进而简陋” 的东西了。经过多年的发展，互联网上的内容已经构成了真正意义上的 “全球唯一通用图书馆” —— 而针对它可用的检索工具中最好的，当然是 Google。\n", "\n", "于是，今天，自学者在真正的意义上身处于一个黄金时代 —— **没有什么是不能自学的**。注意措辞，在这句话前面甚至根本不用加上 “几乎” 这样的限定以示准确 —— 你想学什么，就能学什么，而不是 “只有先拜师才能开始学艺”。\n", "\n", "今天的你，想学什么就去问 Google；在学习中遇到什么问题，就直接问 Google —— 直接问它，通常总是比向某个人提问有效率得多。Google 就是这样，越用越离不开它……\n", "\n", "其实很多人并不真的懂如何用好 Google 的，可是连这个它也能解决，因为你可以直接问它：\n", "\n", "> [How to use google effectively](https://www.google.com/search?q=How+to+use+google+effectively)\n", "\n", "经过多年的发展，Google 的使用体验越来越好，2019 年的今天，你搜索以上语句返回的页面里，Google 甚至在众多搜索结果中选了一条它 “认为” 是 “最佳” 的搜索结果：\n", "\n", "![google-how-effectively](images/google-how-effectively.png)\n", "\n", "[lifehack.com 上的这篇文章](https://www.lifehack.org/articles/technology/20-tips-use-google-search-efficiently.html)也的的确确值得细读 —— 读过且真正理解之后，不夸张地讲，你的 “搜索技能” 已经足够灭掉整个人类当前活跃群体中的 99% 了…… 这个说法真的完全没有夸张，绝大多数人就是不会在搜索的过程中使用那些符号的，比如 `-` `*` `~` `@` `#` `:` `\"` `..` —— 还有很多其它技巧…… 话说，你在 Google 上用过 `Time *place*` 吗？\n", "\n", "已经掌握了正则表达式以及 glob 的你，学习一下如何使用这种符号，实在是太小菜一碟了 —— 然而，这么简单的东西所能带来的未来收益是非常惊人的，不信走着瞧。\n", "\n", "可实际上，还是得应用我们之前说过的原则：\n", "\n", "> 首选查询，肯定是官方文档。\n", "\n", "这么做的重要理由之一，是为了让你少受 “二手知识” 的蒙蔽和误导。这里有一个绝佳的例子让你理解二手知识的局限性：[我写过的一本 “书”，发布在网上](https://github.com/xiaolai/ji) —— 这本 “书” 的另外一个 “神” 之处，在于它能让你 “顿悟” 阅读的力量，不管你是男生还是女生…… 若是这个链接错过了，你竟然会错过整个生活！\n", "\n", "Google Search 的官方文档在这里：\n", "\n", "> https://support.google.com/websearch\n", "\n", "Google 还有更为强大的工具给你使用，叫做 Google Custom Search，官方文档在这里：\n", "\n", "> https://support.google.com/customsearch/\n", "\n", "对编程工作来说，Google 当然格外地更为重要 —— 互联网上积累的最多最专业的信息，当然是计算机相关信息。所以，当你遇到什么错误提示的时候，不仅要问 Google，还要优先问问 [Stackoverflow](https://stackoverflow.com) —— 连 Google 自己都这么干。在 [colab.research.google.com](https://colab.research.google.com)（Google 为它的 TensorFlow 服务搭建的 Jupyterlab 环境）上，如果你运行什么代码出错了的话，那么，出错信息下面会出现一个按钮，上面写着：`SEARCH STACK OVERFLOW`，点击它就直接给你 [Stackoverflow](https://stackoverflow.com) 上的搜索结果…… 真够意思！\n", "\n", "![google-stackoverflow](images/google-stackoverflow.png)\n", "\n", "[Google](https://google.com)、[Stackoverflow](https://stackoverflow.com)、[Wikipedia](https://en.wikipedia.org)、[Youtube](https://youtube.com)，这些都是你经常要去搜索的好地方。\n", "\n", "二十年前，Google 刚出现的时候，谁能想象它今天这个样子呢？以下是 1998 年 11 月 11 日 http://google.com 这个网址的截图：\n", "\n", "![google-homepage-1998](images/google-homepage-1998.png)\n", "\n", "当时，网站还没有正式上线，第一个链接是一个原型设计，用一个二级域名发布在斯坦福的网站上：http://google.stanford.edu/：\n", "\n", "![google-prototype-1998](images/google-prototype-1998.png)\n", "\n", "那个时候，Google 还要向外人强调一下，他们已经有 2500 万页面可供检索！\n", "\n", "事实上，到了 2008 年，Google 公告称，可供检索页面已经超过一万亿（One Trillion），到了 2016 年年底，这个数字已经超过 130 万亿……\n", "\n", "换个角度看，这个数字同时也是互联网上信息的积累 —— 世界上再没有比互联网更大更全的 “书” 了。并且，由于 Google 的存在，互联网这本大书，是可检索的！\n", "\n", "于是，**有事先问 Google** 就成了自学者的必备修养。\n", "\n", "> 能 Google 出答案的问题，就不需要去麻烦别人。\n", "\n", "这也是一个自学者的基本素养。\n", "\n", "偶尔，也确实会遇到 Google 了很久，就是没有找到答案的情况…… 这样的时候，你可能需要想办法 “问人” 了。然而，最靠谱的通常并不见得是 “身边的人”，而是互联网上各种垂直社区里的其他用户……\n", "\n", "向人问，也是有学问的 —— 很多人张口就问，结果呢？结果没人理。为什么呢？\n", "\n", "作为一个有素养的自学者，有一篇文章必须精读：\n", "\n", "> [How To Ask Questions The Smart Way](https://github.com/selfteaching/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way)\n", "\n", "这是大神 Eric S. Raymond 和 Rick Moen 于 2001 年在网上发布的文章，被人们奉为经典；迄今为止经历了很多次的修订，最后一次是在 2014 年，`Revision 3.10` —— 前后被翻译成了许多种语言。\n", "\n", "**不认真使用 Google，你就错过了整个人类历史上自学者最黄金的时代。**" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Next Page" ] } ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "Python 3", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.8.3" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 }