WorkBuddy 实战蓝皮书

从第一项任务，到一支 AI 团队

简体中文 · English · 在线阅读 · 社区案例集 · 帮你解决 · 阅读指南 · 参与共创

这不是官方功能说明书的改写，而是一本以真实任务为主线的实战读本。先完成安装和第一项工作，再进入移动办公、知识管理、专业诊断、内容自动化和多 Agent 团队，最后把一次成功变成团队可复用的工作系统。

在线阅读

推荐访问 workbuddy.homes 阅读。网站提供完整侧边栏、全文搜索、章节目录、深色模式、流程图和移动端适配。

GitHub 适合了解项目和参与贡献；真正阅读蓝皮书时，网站体验更完整。

你会在这里看到什么

部分	内容
第一篇 · 使用手册	下载、安装、界面、第一个任务、Skill、连接器、API 和自动化
第二篇 · 案例篇	办公、文件、远程、资讯、知识、会议、投资、视频、自媒体和 GEO
第三篇 · 进阶篇	打造 Skill、多 Agent 系统设计、自动化可靠性
第四篇 · 岗位与行业	不同岗位的使用路线和行业工作流
附录	常用指令模板与场景速查表

帮你解决

如果你有真实的工作场景，却不知道怎样用 WorkBuddy 完成，可以前往 帮你解决 提交场景问卷。

请在问卷中说明你遇到的问题、目前的处理方式、会用到的资料、期望结果和安全边界。我们会阅读并评估每一份需求；如果需要补充信息，会通过你主动留下的联系方式与你沟通。

具有代表性和复用价值的问题，我们会尝试制作成完整的开源 Case，写清所用 Skill、安装与使用方法、任务描述、操作过程和最终效果，并发布到社区案例集，帮助更多遇到类似问题的人。

本地阅读与开发

需要 Node.js 20～24，推荐 Node.js 22。

npm install
npm run dev

本地构建：

npm run docs:build
npm run docs:preview

参与共创

我们优先收集真实、可复现的 WorkBuddy 使用案例。提交 Case 前，请先搜索社区案例集和蓝皮书目录，确认场景或任务没有重复。若目标相同但使用了不同的 Skill、方法或交付形式，请在 PR 中说明差异。

每个案例至少需要写清：

场景与问题：谁在什么任务中遇到了什么困难。
使用的 Skill：Skill 的作用、来源、安装方式和必要配置。
任务描述：在 WorkBuddy 中输入的提示词、步骤或自动化设置。
执行过程：关键操作、权限要求、输入资料和安全边界。
实际效果：使用截图或其他结果证明展示最终输出。
验收标准：怎样判断任务已经正确完成。

投稿时，在 docs/cases/submissions/ 下为案例新建独立目录，使用 Case 正文模板编写内容，并通过 Case PR 模板提交。审核合并后，案例会自动出现在网站左侧目录；具有代表性的经典案例经过进一步复现和编辑后，可能进入蓝皮书正式章节。

完整流程请阅读 Case 投稿指南和贡献指南。准备或提交 PR 后，也可以按网站提示加入 WorkBuddy 共创群，交流选题并获得内容完善建议。

目录结构

WorkBuddyGuide
├─ .github/
│  ├─ CASE_TEMPLATE.md             # Case 正文模板
│  └─ PULL_REQUEST_TEMPLATE/       # Pull Request 模板
├─ docs/
│  ├─ .vitepress/                  # 网站配置、主题、导航与 SEO
│  ├─ bluebook/                    # 蓝皮书正式章节
│  ├─ cases/
│  │  └─ submissions/              # 社区提交的独立 Case
│  ├─ community/                   # Case 投稿与社区共创指南
│  ├─ help/                        # “帮你解决”场景问卷页面
│  ├─ public/                      # 网站图片、二维码等静态资源
│  ├─ index.md                     # 网站首页
│  └─ reading-guide.md             # 阅读指南
├─ scripts/                        # 内容同步与辅助工具
├─ CONTRIBUTING.md                 # 完整贡献规范
├─ README.md                       # 中文项目说明
└─ README_en.md                    # English README