Pickoo!

当前版本：1.0.1

把有趣的，都扔进来。

一个让本地 Agent 帮你自动整理内容、留住灵感的 AI 收藏夹。

Pickoo 是一个本地优先的 AI 收藏夹与灵感整理工作台。界面采用“卡片堆 → 分组展开 → 单条阅读”的桌面式浏览，数据层使用可编辑 Markdown 与证据包，不绑定内容平台。它适合内容创作者，也适合任何习惯通过收藏、整理和回看获取灵感的人。

产品特色

本地优先，Agent 原生

原文、媒体、逐字稿和拆解结果保存在用户自己的本地资料库中，以可编辑 Markdown 与证据包作为长期入口。Codex、WorkBuddy、Hermes、Claude 和 Claudian 共用同一份资料与任务状态，可以直接继续检索、整理、回看、分析或创作，不必在不同 AI 工具之间反复上传材料。

Pickoo 会优先复用用户已有的 Agent、本机 OCR 和 ASR 能力，不强制绑定 Pickoo 自有的云端 AI 服务。实际成本仍取决于用户选择的 Agent、模型和本机运行环境；“本地优先”也不代表抓取公开链接时完全离线。

收藏动作足够随手

在 Pickoo 中粘贴链接，或把公开可访问的链接和平台分享文字直接交给已经接入的 Agent。通过 Hermes 等消息入口，还可以从微信或飞书提交内容；不同入口最终进入同一个任务中心和本地资料库。

Pickoo 负责识别来源、查重、抓取和后续处理。平台登录、会员、DRM、地区与访问限制仍然有效；无法完整取得的内容会明确显示为待复核、部分完成或失败。

把内容拆清楚，而不只做摘要

视频和播客可以生成带时间戳的逐字稿与语义章节，图片可以执行 OCR。每条来源还可以继续提炼 金句 / 观点 / 钩子 / 结构 / 图像 / 镜头 六类可复用内容资产；无论用来整理兴趣、学习资料还是创作灵感，只有经过证据复核、达到质量门槛的候选才进入资产库。

可选的说话人分离可以区分访谈中谁在什么时候发言，并支持人工改名与跨集记忆。它不等同于无依据地自动确认真实身份，结果仍受质量门约束。

保留原始证据，方便继续调用

Pickoo 不用一段 AI 总结替代原内容。原始正文、图片、音视频、作者与来源和后续 OCR、ASR、章节、资产拆解分层保存；拆解结果可以回到对应原文、图像、时间段或镜头。Agent 因此既能调用结论，也能核对结论从哪里来。

收藏也可以是一场探索游戏

用户可以标记喜欢、随手记下 idea，也可以收藏单张图片、视频单帧和镜头片段，补充标签、批注和自己的偏好。成就系统会根据收藏、整理、互动和探索行为解锁徽章，让资料库逐渐长成一张个人兴趣地图，而不只是另一份等待清理的收藏列表。

完整功能与用户使用见本页；开发环境见开发说明，模块关系见架构说明，文件、网络、浏览器及 Agent 权限见权限与隐私，安全报告方式见 SECURITY.md。

已支持

右下角浮动 ＋ 只接收链接或平台分享文字；Agent 自动识别、查重并分配抓取任务。已抓过会明确提示，不重复收藏。
Codex、WorkBuddy、Hermes、Claude 和 Claudian 的直接收藏与前端共用同一任务中心；任务卡保留 Agent、微信/直连入口、阶段、心跳和最终 Markdown 位置。
小红书图文/视频、公开收藏夹、公众号、抖音、B站、普通网页、小宇宙和网易云音乐单曲元数据。
网易云分享短链与标准歌曲链接会按 song ID 归一化去重；默认仍使用匿名公开链路。
设置中点击“登录网易云”会自动打开官方登录页；登录后回到 Pickoo 点“已登录，确认连接”，即可自动启用音频补全，无需复制网址或 Cookie。启用后仅尝试下载平台对当前账号正式返回的音源，失败则回退公开播放或保持部分完成；不绕过会员、版权、地区、签名、DRM 或播放限制。
网易云登录态保存在本机 ~/.config/pickoo/netease-session.json（0600），不会进入共享设置、Markdown、资料包或前端 API 响应。
内置 creator-content-ingest，统一完成抓取、媒体下载、OCR、ASR 与质量门。
自动读取已有 Obsidian 高质量输入包，不搬家、不重复存储。
搜索标题、正文、作者与标签；收藏夹和全部标签在同一侧栏，支持搜索、排序、置顶、改名/图标和删除。
顶栏支持 全文 / 播客+音乐 / 金句+观点 / 钩子+结构 / 图像+镜头 切换：“播客”特指小宇宙内容；组内可单选或双选，组间互斥。
首页固定五列等宽紧凑排版；正文普通卡两档高度，音频为独立短卡，六类资产卡也只有两档高度。
显示 完整 / 待复核 / 部分完成 / 失败，保留原链接和本地证据包。
每篇内容以 manifest.document.path 指向的系统长文件名 Markdown 作为人类可编辑入口；六类资产的机器事实源为 evidence/assets/assets.json (creator-assets/v1)。
视频/小宇宙播客/音频详情按“语义章节名＋连续整段逐字稿＋起止时间”阅读并跳播；文章按“语义章节名＋连续原文段落”阅读，不把摘要冒充正文。
每条来源可产出 金句 / 观点 / 钩子 / 结构 / 图像 / 镜头 六类资产，但只有经证据复核的 strong/useful 候选才会 admitted，不为凑数晋级。
Obsidian 修改会在详情页自动刷新；前端编辑会原子写回同一文件，并通过版本哈希阻止并发覆盖。
设置可选择“跟随来源包”或“集中阅读”：集中模式会在一个目录生成标题可读的 Markdown 视图，按 favorite_id 与来源包双向同步，并在双侧同时修改时先保存冲突备份。
修改资料库根目录时会先拒绝仍在运行的任务，再整体迁移来源包与跟随目录、重定位历史任务路径；设置写入或路径校验失败会回滚目录和任务记录。

启动

需要 Node.js 20+。完整媒体处理还需要 Python 3.10+、ffmpeg/ffprobe 和 yt-dlp。

npm ci
python3 -m pip install -r skill-source/creator-content-ingest/requirements.txt
npm start

这一步只安装基础抓取依赖。设置页会先复用通过验证的本机 ASR/OCR；只有缺失时，才分别安装 requirements-asr.txt 或 requirements-ocr.txt 到仓库外的隔离环境。

macOS 可双击 start.command，Windows 可双击 start-windows.cmd。也可以运行：

npm start

然后打开 http://127.0.0.1:4324。

Agent Skill

同一份抓取 Skill 和资产处理 Skill 已安装到：

~/.codex/skills/save-to-favorites
~/.workbuddy/skills/save-to-favorites
~/.hermes/skills/social-media/save-to-favorites
~/.claude/skills/save-to-favorites
~/.codex/skills/asset-review-agent
~/.workbuddy/skills/asset-review-agent

save-to-favorites、creator-content-ingest 与独立的 asset-review-agent 可在设置页直接接入 Codex、WorkBuddy、Claude，或通过 PICKOO_OBSIDIAN_VAULT 指定的 Claudian Skill 目录。Hermes 只暴露完整入口 save-to-favorites，另外两个执行组件封装在它的内部运行目录中，不会被 Hermes 当成可竞争路由的独立 Skill。点击 Agent 卡片即安装或断开；所有入口共用 ~/.config/pickoo/settings.json，不会各自保存一套路径配置。

断开 Agent 时，Pickoo 会把自己管理的 Skill 包移到 ~/.config/pickoo/disconnected-skills/；Hermes 的内部组件随完整入口一起移动。跨 iCloud Drive 边界无法原子移动时，会先复制并逐文件校验哈希，确认备份完整后才删除原目录。

连接或更新 Agent 时，安装器会将旧的 capture-social-content 和 creator-link-intake 移出 Skill 发现目录，并保留在 ~/.config/pickoo/retired-skills/。它们不再作为入口、下游能力或失败回退；平台抓取、OCR、ASR、拆解和归档均由 Pickoo 管理的三个 Skill 完成。

ASR 与 OCR 都先验证本机已有能力，包括显式配置、Pickoo/项目/Agent 环境和系统 Python。ASR 复用可用的 MLX Whisper 或 Faster-Whisper；OCR 在 macOS 优先复用 Apple Vision，在其他兼容系统复用已有 RapidOCR + ONNX Runtime。只有找不到通过运行检查的后端时，设置页才创建 Pickoo 隔离环境：Apple 芯片 Mac 安装 MLX Whisper，Intel Mac 和 Windows x64 安装 Faster-Whisper CPU int8；Windows/Linux OCR 安装 RapidOCR ONNX。不同后端写入相同的证据、置信度与复核结构。任务处理中不会临时安装依赖；Pickoo 管理的组件位于 ~/.cache/creator-content-ingest/asr-runtime/ 与 ~/.cache/creator-content-ingest/ocr-runtime/。

RED Skill 可移植包由 npm run release:redskill 生成。完整包包含前端、本地服务和三个 Agent Skill；为满足平台只接收代码与配置文件、单文件 10MB、总包 30MB 的限制，RED Skill 版本不携带 27MB 手写字体和 GitHub 品牌素材，动态卡片映射系统宋体，品牌圆体映射保持不变。方形 Logo 原图保留在 GitHub 完整版的 public/brand/。所有 Agent 入口都应调用 save-to-favorites/scripts/save_link.py，不要绕过重复检查直接调用底层抓取器。

ASR 词典

仓库只提交 skill-source/creator-content-ingest/assets/asr-lexicon.seed.json，它是新安装时的只读初始词汇，不是个人或团队积累的数据。
运行时词典默认在 $XDG_CONFIG_HOME/creator-content-ingest/asr-lexicon.json；未设置 XDG_CONFIG_HOME 时为 ~/.config/creator-content-ingest/asr-lexicon.json。
容器、部署环境或需要共用词汇的团队，请设置 CREATOR_INGEST_ASR_LEXICON=/managed/path/asr-lexicon.json。该路径应指向受管理的配置卷或仓库外的共享存储。
词典不使用软链接、~/.codex 路径或另一个项目目录作为存储位置或模块导入来源。每个兼容 Skill 自带相同的读取模块和种子词表，但指向同一个由环境决定的运行时词典。

数据边界

新收藏写入用户在设置中选择的资料库；未配置时默认使用 ~/Documents/Pickoo Library。每条以 来源-渠道-短标题-短作者-日期.md 作为唯一可编辑内容文档，确切文件名记录在 manifest.document.path。
Codex、WorkBuddy、Hermes、Claude 安装同一个 save-to-favorites Skill 并共享这个目录。
集中阅读模式不会搬走证据包；它维护一个可连续浏览的 Markdown 视图，来源包仍是 Agent 的提交边界。

可选的播客说话人分离不影响基础抓取和逐字稿。需要时一次性运行：

bash skill-source/save-to-favorites/scripts/install_speaker_runtime.sh

安装器会在 ~/.cache/creator-content-ingest/speaker-diarization/ 创建独立 Python 环境，并下载 sherpa-onnx 官方分段模型与中文说话人 embedding 模型。普通用户不安装时，播客仍正常生成章节和语义/停顿段落，只是不显示 A/B/C、改名和跨集声纹记忆。自动增强需显式设置 CREATOR_INGEST_ENABLE_DIARIZATION=1，避免长音频声纹计算阻塞默认流程。说话人层默认只接受 1–5 人；访谈有明确双人证据时可固定为 2 人，超过 5 个聚类会被隔离为待复核结果，不进入正文。

分组、隐藏偏好和任务队列写在外部运行目录；macOS 默认为 ~/Library/Application Support/Pickoo，不会进入源码仓库或发布包。
“从桌面移除”只隐藏卡片，不删除证据包。
小红书公开收藏夹先展开目录，再逐条尝试单篇解析；某篇失败不会阻塞其他条目。

验证

npm test

项目使用内置本地内容管线完成链接解析、媒体归档、语义分章和六类资产提炼。

本地数据与权限

运行队列和界面偏好默认位于 macOS 的 ~/Library/Application Support/Pickoo，不再写进源码目录。
助手面板中的用户、助手和链接处理消息会无上限追加到本地 chat-history.jsonl；浏览器中的最近消息只是显示缓存，不是归档事实源。
每条用户消息都在调用外部 Agent 前先经同源本地 API 落盘并 fsync；断网、代理或模型超时不影响已完成的本地归档。本地服务暂时不可用时，浏览器 outbox 保留待补传消息，且 Pickoo 不会在落盘确认前调用 Agent。
设置默认位于 ~/.config/pickoo/settings.json。
网易云登录态只保存在设置文件旁的私有会话文件中。
本地服务只监听 127.0.0.1。
浏览器、Agent Skill 目录、依赖和模型安装均需由用户显式触发。

完整声明见 docs/PERMISSIONS.md。

发布

package.json 是唯一版本号来源。GitHub 发布保留完整前端、字体、测试和开发工具；RED Skill 发布由脚本生成，并自动检查 SKILL.md、本地硬编码、10MB 单文件限制与 30MB 总包限制。