PartsPilot

面向中小汽配制造企业的 AI 业务工作台，覆盖真实产品展示、潜客发现与证据审核、RAG 资料问答、多轮询盘、人工交接和报价跟进。

An AI-assisted B2B workbench for auto parts manufacturers, with product catalogs, prospect discovery, source-backed retrieval, multi-turn inquiries, human handoff, quotation workflows, and reproducible evaluation.

这是一个可本机运行的业务试点项目，不是已经实现自动获客或商业转化的平台。公开产品目录与内部业务工作台相互独立；AI辅助理解与选段，价格、适配、联系和供货条件由规则及人工核查控制。

核心能力

能力	实现内容
真实产品目录	两家企业97个官网可识别型号、同型号图片、来源与未知信息提示；中英文独立产品页
潜在客户发现	按地区、客户类型和产品创建任务，保存网页证据，筛除明确矛盾，人工审核后跟进
企业研究	多来源抽取、自选字段、主体核验、冲突提示与批量任务
RAG资料问答	文档解析、BM25检索、可选嵌入/重排、逐字证据校验、中英界面说明
多轮询盘	意图路由、字段追问、纠正/撤回/跳过、同意留资及人工交接
正式报价	多行需求、确定性金额计算、质量门、人工审批、版本与PDF/HTML导出
客户跟进	企业、来源、负责人、状态和下次跟进记录；草稿不计为已联系
评论洞察	主题/情感分类、原文证据、行动项、报告与CSV输出
可复现评测	冻结官网检索题、合成网页挑战、多轮规则对话、内存交接及工程测试
独立工具包	四条未绑定Dify应用DSL、140份公开源文档、AWS评论流程、企业邮箱工具

公开站不接收或保存联系人，不自动发信。世纪星咨询可由买家自行发送邮件草稿；博仕只提供摘要和官网联系入口。内部咨询及交接接口要求鉴权，尚不是匿名公网接待系统。

业务流程

公开产品目录 → 买家查看资料与整理需求 → 买家自行联系 → 人工导入工作台
主动发现任务 → 网页证据 → 人工审核 → 开发草稿 → 人工商务联系
                                        ↓
                              询盘整理 → 报价审批 → 客户跟进

公开咨询、邮箱和内部接单之间仍包含人工步骤，不宣称自动贯通。系统没有接入Amazon卖家后台，也不会自动批量联系客户。

仓库结构

.
├── README.md
├── SECURITY.md
├── LICENSE.md
├── docs/                       # 架构、数据边界、运行与验证说明
├── scripts/                    # 本机预览、上传前扫描
├── partspilot/                 # 私有业务工作台源码
│   ├── app/ components/ lib/    # 页面、接口及业务逻辑
│   ├── tests/ eval/             # 工程测试与分层评测
│   ├── db/ drizzle/             # 数据结构和已有迁移
│   └── infra/                  # Dify、AWS及邮箱独立工具
└── partspilot-public-catalog/   # 独立静态公开目录

两个子项目需要保持相邻，评测与可选公开资料初始化使用这一相对位置。

快速开始

需要Node.js 22.13或更高版本及npm。仓库不含node_modules，首次准备内部工作台依赖需要网络。

查看公开产品目录

在仓库根目录运行：

npm run catalog:build
npm run catalog:test
npm run catalog:serve

打开 http://127.0.0.1:4173，按Ctrl+C停止。此部分使用Node标准库，无需模型Key或数据库。

https://catalog.example.com是canonical与站点入口的占位地址，不是已部署服务。部署自己的实例时，需要同时调整partspilot-public-catalog/public-site-config.json及工作台中的公开入口。

运行内部工作台

cd partspilot
npm run install:ci
npm run prepare:delivery
npm run dev

默认打开 http://127.0.0.1:5173。这是本机开发入口，不要直接暴露公网。本地产品管理和规则功能可先体验；云保存、私有附件及人工接单需要数据库迁移与相应绑定，见运行和部署。

配置可选AI服务

在工作台的“连接与数据”中输入自己的服务Key，仅配置本次页面会话。不要把Key写进源码、README、Issue、截图或Git记录。 点击模型验证、选择AI处理或真实搜索可能产生费用，应由运行者逐次确认。

公开副本的“评测中心”保留20题免费规则基线，付费批量评测默认禁用。不携带作者历史预算、模型回执或可复用调用授权；其他显式AI业务功能仍需运行者自行配置和同意。

本地测试与评测

先完成内部依赖安装，在partspilot目录运行：

npm test
npm run typecheck
npm run eval
npm run eval:verify

eval不调用真实模型、搜索、邮箱或生产数据库，运行后才在忽略目录eval/results/生成结果。verify应在eval之后执行。历史真实模型回执不随仓库分发，可选回执检查不能冒充新模型测试。

冻结业务集合包含218个RAG/处置场景、24个合成拓客场景、38个咨询/内存交接场景和5个触达记录控制，共285例。它们不是285个真实客户，也不是独立盲测；标签仍需业务人员复核。公开包实际执行结果见验证记录。

独立Python工具的离线测试：

cd partspilot
python3 -B -m unittest discover -s infra/aws-reviews/tests -v
python3 -B -m unittest discover -s infra/mail-bridge/tests -v

这些检查不登录真实邮箱，也不部署AWS。真实客户发现质量、回复率、有效询盘、工时与成交尚未测量，不提供虚构增长结果。

数据与隐私

保留企业官网公开快照、来源链接、97型号图片及必要的明确合成测试夹具。
官网资料日期为2026年10月31日；不代表当前库存、完整在售清单或已确认的适配、价格、MOQ及交期。
不包含真实客户名单、订单、业务附件、数据库、浏览器会话或导出备份。
不包含API Key、邮件授权码、云凭据、个人托管项目ID、原部署域名或本机用户绝对路径。
不包含历史模型调用回执、私人运行日志、Docker卷、node_modules或构建缓存。
.env.example等仅保留空值示例；partspilot/.openai/hosting.json仅含通用本地DB/BUCKET绑定，不是账号或生产部署配置。

上传前在仓库根目录执行：

npm run privacy:check

扫描是辅助检查，不替代人工复核。后续加入任何附件、结果文件或部署配置后，仍须重新检查。数据与素材范围见数据说明，安全问题见SECURITY.md。

技术组成与参考

工作台采用React、TypeScript、Vinext/Vite开发路径及Worker接口，设计使用D1业务存储和R2私有附件；公开目录为无第三方npm依赖的静态项目。Dify与工作台是独立运行环境，不会因导入代码而自动连接。

业务设计参考RFQ Quoting Pipeline、Awesome Dify Workflow、Fire Enrich及AWS Reviews。本项目不是四个仓库的整套复制；许可证和素材边界见LICENSE.md及第三方声明。本包未擅自新增适用于全部代码、品牌与图片的统一开源许可。

上传到自己的GitHub仓库

保持两个子项目及根目录文件一起上传，不要上传桌面其他交付包、压缩包或个人资料。
先运行npm run privacy:check并人工检查待提交文件。
在自己的GitHub中新建空仓库；本文件夹没有附带原Git历史、作者身份或远程地址。
按GitHub为该空仓库显示的命令初始化和连接。提交前再次检查暂存文件，不将生成结果或实际配置强制加入Git。