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数据来源: GitHub API · 生成自 Stargazers.cn
README.md
谈薪skill（Salary-Negotiation-Skill）
- 网页版：🌐 在线演示
一、技术背景与业务目标
1.1 痛点分析
| 用户群体 | 核心困境 | 后果 |
|---|---|---|
| 校招生 | 信息严重不对称 + 专业谈判经验缺失 | 薪资被低估、入职即折价 |
| 跳槽少的职场人 | 缺乏薪酬博弈经验 | 长期人力资本损失严重 |
| 高薪人群 | 面对 HRBP/猎头体系化薪酬策略处于弱势 | 机会成本高、满意度低 |
1.2 现有方案不足
- 传统求职社区：信息碎片化、非结构化
- 通用对话系统：缺乏谈薪领域知识、流程控制与动态博弈策略
- 难以满足：多样化谈判场景和个性化处理需求
1.3 目标
构建基于 LLM Agent 架构 的智能谈薪咨询系统，通过大模型技术实现智能对话与多模态理解，从简单"薪资信息查询"演进为"专业化谈薪咨询助手"，显著提升个体谈判效率与薪资满意度。
二、整体架构
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 用户端（H5/微信小程序） │
│ ├─ 语音输入：Web Speech API + Whisper-base │
│ ├─ PDF解析：PDF.js 端侧提取 + 人工确认 │
│ ├─ 文字输入：标准文本框 │
│ └─ 输出渲染：Markdown + 话术卡片 + 一键复制 │
└─────────────────────────────────────────────┘
│
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 服务层（Serverless / 轻量VPS） │
│ ├─ 意图识别：级联分类器（规则→0.5B→7B兜底） │
│ ├─ 核心对话：Qwen2.5-7B-Instruct (vLLM INT8) │
│ ├─ RAG检索：薪酬结构/公司政策/市场锚点向量库 │
│ ├─ 状态机：谈薪五阶段引擎（SQLite记忆） │
│ ├─ 薪资预估：规则引擎 + OfferShow历史数据 │
│ └─ 安全过滤：规则引擎 + 敏感词库 + 二次校验 │
└─────────────────────────────────────────────┘
三、竞品分析
| 竞品类型 | 优势 | 不足 |
|---|---|---|
| 付费咨询/辅导 | 一对一定制化谈薪辅导；经验丰富 | 质量良莠不齐，存在虚假/夸大信息，难以筛选；价格昂贵，校招生难以承担 |
| 职场KOL/博主内容 | 内容免费；经验丰富 | 碎片化，只能针对用户提问进行简短（1-3轮）回复 |
| 信息聚合平台（脉脉、OfferShow） | 信息量丰富，聚合市场求职信息供参考 | 存在虚假信息（用户考虑隐私）；个性化不足，非针对用户本身薪资区间；信息不全，未包含决定薪资的绝大部分信息 |
四、任务清单
- 多模态解析（PDF解析，语音转文字）
- 回复生成
- 薪资预估（先跳过）
五、实验设计
| 实验项 | 状态 |
|---|---|
| 回复生成 | 🔄 进行中 |
| 多模态解析 | 🔄 进行中 |
| 薪资预估 | ⏸️ 先跳过 |
| A/B实验 | ⏸️ 先跳过 |
六、技术栈
| 层级 | 技术选型 |
|---|---|
| 前端 | H5 / 微信小程序 |
| 语音识别 | Web Speech API + Whisper-base |
| PDF解析 | PDF.js 端侧提取 |
| 核心模型 | Qwen2.5-7B-Instruct (vLLM INT8) |
| 意图识别 | 级联分类器（规则 → 0.5B → 7B兜底） |
| RAG检索 | 向量数据库（薪酬结构 / 公司政策 / 市场锚点） |
| 状态管理 | 谈薪五阶段引擎 + SQLite记忆 |
| 部署 | Serverless / 轻量VPS |
七、三个版本实现
- 谈薪skill：需要python实现，可以本地部署解析简历
- 谈薪skill_easy：可以在codex实现，无需代码
- salary-negotiation-openclaw-skill-main：可以在openclaw实现，无需代码
- ⚠️OpenCode为免费版本，也可尝试OpenCode实现
- 示例：可以下载skill（网址：https://github.com/Ssupercoder/Salary-Negotiation-Skill/blob/main/谈薪skill_easy/SKILL.md），然后在codex中运行（参考：https://www.bilibili.com/video/BV1fTjY6eEZi/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=2bb331f0798e3ca32d08ed6b0f288de8）
八、贡献者及联系方式
- | Lei Xin（辛磊，快手科技，2835838600@qq.com) |
- | Qizhi Li（李奇之） |
- | Fukang Chen（陈富康，南航，zanderschen@qq.com） |
- | Zitong Wang（王梓同，武汉大学，wangzitong_whu@163.com） |
- | Peize Li（李佩泽，快手科技，peize.li@kcl.ac.uk） |
- | Hui Wang（王慧，智谱，wanghui_123@foxmail.com） |