VulnClaw 🦞
AI 驱动的渗透测试 CLI 工具 — 说人话,打漏洞。
🌐 English version: README_EN.md
本项目是可独立运行的 AI 渗透测试 Agent。
基于 LLM Agent + MCP 工具链 + 渗透 Skill 编排, 配合 OpenAI / MiniMax / DeepSeek 等兼容模型, 自然语言输入 → 自动完成「信息收集 → 漏洞发现 → 漏洞利用 → 报告生成」全流程。
它能做什么
输入自然语言,AI 自动执行渗透测试全流程:
用户输入:帮我对 http://target.example.com 进行渗透测试
VulnClaw 自动执行:
Round 1: 信息收集 → 指纹识别、端口扫描、目录枚举
Round 2: 漏洞发现 → 检测注入点、已知 CVE、配置缺陷
Round 3: 漏洞利用 → PoC 验证、权限获取
Round 4: 报告生成 → 结构化报告 + Python PoC 脚本
适用于已授权的渗透测试、CTF 竞赛、安全教学、红队演练等场景。
特性
- 自然语言驱动 — 用人话描述渗透意图,自动识别阶段和工具
- 13 个 LLM Provider — OpenAI / MiniMax / DeepSeek / 智谱 / Moonshot / 千问 / SiliconFlow / 豆包 / 百川 / 阶跃星辰 / 商汤 / 零一万物,一键切换
- MCP 工具链 — 已内置 12 个 MCP 服务配置和 23 个工具定义;当前
fetch/memory以稳定的local模式运行,其余 MCP 集成多仍处于预览或占位阶段,待完整 session 生命周期管理落地后再逐步恢复真实协议接入 - AI Agent 核心 — OpenAI 兼容协议 + Tool Calling + 自主渗透循环
- 20 个渗透 Skill — 7 核心 + 13 专项 Skill(含 CTF Web/Crypto/Misc + osint-recon),含 138 个参考文档
- 编解码/加解密工具 — 29 种操作(Base64/Hex/URL/AES/JWT/Morse 等),LLM 可精确调用,不再靠猜测
- Python 代码执行 — 内置
python_execute工具,适合 payload 构造和响应解析;当前仍属高风险实验能力,不应视为强隔离沙箱 - 持续性渗透测试 — 周期循环(默认 100 轮/周期 × 10 周期 = 1000 轮),每周期自动生成报告,直到手动终止
- 推理过程显示控制 —
think on/off一键切换 LLM 思考过程的显示/隐藏,默认关闭,干净输出只看结论 - 沙盒模式提示词 — 解锁 AI 安全测试能力,CTF / 授权渗透场景专用
- 自动报告 & PoC — 生成结构化 Markdown 报告和可运行的 Python PoC 脚本
- Web UI 模式 —
vulnclaw web启动本地 Web 界面,浏览器操作渗透测试全流程,默认127.0.0.1:7788 - 安全知识库 — 已内置知识库模块与基础种子数据,CLI 可维护;检索增强正在逐步接入主流程
快速开始
安装
# 从 PyPI 安装(推荐) pip install vulnclaw # 从源码安装 git clone https://github.com/Unclecheng-li/VulnClaw.git cd VulnClaw pip install -e .
四步启动
# 1. 选择提供商(自动填充 Base URL 和模型名) vulnclaw config provider minimax (或 openai/deepseek/zhipu/moonshot/qwen/siliconflow) # 1.2(可选)自定义 Base URL 或模型名 vulnclaw config set llm.base_url https://your-own-api.example.com/v1 vulnclaw config set llm.model your-model-name # 2. 设置 API Key vulnclaw config set llm.api_key sk-your-key-here # 3. 默认:打开原 CLI / REPL vulnclaw # 4. 可选:打开 TUI 工作台 vulnclaw tui
环境检查
vulnclaw doctor
输出示例:
🦞 VulnClaw 环境检查
Python: 3.14.4
Node.js: v24.14.1
npx: 已安装
nmap: 已安装
LLM 配置:
Provider: openai
API Key: 已设置
Base URL: https://api.openai.com/v1
Model: gpt-4o
MCP 服务:
fetch: 已启用 [P0]
memory: 已启用 [P0]
...
✅ 环境就绪,运行 vulnclaw 开始
CLI 命令速查
vulnclaw --help 查看所有命令:
$ vulnclaw --help 🦞 VulnClaw — AI-powered penetration testing CLI Usage: vulnclaw [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... Options: --version Show version and exit. --help Show this message and exit. Commands: run 🚀 一键全流程渗透测试 persistent 🔄 持续性渗透测试(100轮/周期) recon 🔍 仅信息收集阶段 scan 🔎 执行漏洞扫描阶段 exploit 💥 执行漏洞利用阶段 report 📝 从会话记录生成报告 repl 💬 启动经典 REPL 交互界面 config ⚙️ 管理配置(set/get/list/provider) init 🔧 初始化配置 doctor 🏥 检查运行环境 tui 🖥️ 打开终端图形化工作台 web 🌐 启动本地 Web UI
命令详解
| 命令 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
vulnclaw | 默认打开原 CLI / REPL 交互界面 | vulnclaw |
vulnclaw tui | 显式打开终端图形化工作台 | vulnclaw tui / vulnclaw tui --target target.com |
vulnclaw repl | 启动经典 REPL 交互界面 | vulnclaw repl |
vulnclaw run <target> | 一键全流程渗透测试 | vulnclaw run 192.168.1.1 |
vulnclaw persistent <target> | 持续性渗透(100轮/周期) | vulnclaw persistent 192.168.1.1 |
vulnclaw recon <target> | 仅信息收集(不利用漏洞) | vulnclaw recon target.com |
vulnclaw scan <target> | 漏洞扫描阶段 | vulnclaw scan target.com --ports 80,443 |
vulnclaw exploit <target> | 漏洞利用阶段 | vulnclaw exploit target.com --cve CVE-2024-1234 |
vulnclaw report <session> | 从会话 JSON 生成报告 | vulnclaw report session_xxx.json |
vulnclaw config set <key> <value> | 设置配置项 | vulnclaw config set llm.api_key sk-xxx |
vulnclaw config get <key> | 查看配置项 | vulnclaw config get llm.model |
vulnclaw config list | 列出所有配置 | vulnclaw config list |
vulnclaw config provider <name> | 切换 LLM 提供商 | vulnclaw config provider minimax |
vulnclaw init | 初始化配置文件 | vulnclaw init |
vulnclaw doctor | 检查运行环境 | vulnclaw doctor |
vulnclaw web | 启动本地 Web UI | vulnclaw web / vulnclaw web --port 8080 |
TUI 工作台
vulnclaw tui 是可选的终端图形化工作台入口。它会在终端中展示授权目标、检查模式、运行概览、安全边界、命令预览、历史状态、报告和内联环境诊断,让用户先确认范围再启动任务。
vulnclaw tui vulnclaw tui --target https://target.example --mode quick --only-port 443 vulnclaw tui --dry-run --target https://target.example --mode deep --only-path /admin
默认 vulnclaw 仍然进入原 CLI / REPL 交互;只有显式输入 vulnclaw tui 才会进入 TUI。
运行概览会读取已选目标的历史快照、风险数量、持久化约束和约束拦截次数,帮助用户在继续测试前确认上下文没有衰减。
在 TUI 的“设置测试范围”中可以直接编辑允许动作和禁止动作,例如只允许 recon,scan,或禁止 exploit,post_exploitation。
配置管理
# 查看所有提供商并切换 vulnclaw config provider --list # 查看所有可用提供商 vulnclaw config provider minimax # 切换到 MiniMax # 手动设置(custom 模式) vulnclaw config set llm.base_url https://your-api.com/v1 vulnclaw config set llm.model your-model-name vulnclaw config set llm.api_key sk-your-key
使用方式
方式一:原 CLI / REPL 交互模式(默认)
$ vulnclaw
无参数启动会进入原本的 🦞 交互界面,用自然语言对话:
🦞 vulnclaw> 对 192.168.1.100 进行渗透测试,这是我授权的靶场
[*] 进入自主渗透模式,按 Ctrl+C 可随时中断
── Round 1 ──
[+] 目标: 192.168.1.100
[+] 开放端口: 22, 80, 443, 8080
方式二:TUI 工作台(显式启用)
$ vulnclaw tui
TUI 会先展示目标、检查模式、运行概览和安全边界,让你确认授权范围后再启动任务:
VulnClaw TUI 工作台 授权目标 https://example.com 检查模式 快速摸底 / recon 运行概览 历史快照、风险数量、持久化约束、约束拦截 安全边界 仅测试端口 443,禁止 exploit/persistent/post_exploitation 1 设置授权目标 2 选择检查模式 3 设置测试范围 4 开始授权安全检查 8 模型/API 配置
常用启动方式:
vulnclaw tui vulnclaw tui --target https://target.example --mode quick --only-port 443 vulnclaw tui --dry-run --target https://target.example --mode deep --only-path /admin
菜单 3 “设置测试范围”可编辑主机、端口、路径、排除项、允许动作和禁止动作;这些边界会进入启动前确认和实际任务命令。
菜单 7 “环境诊断入口”会在 TUI 内显示 Python、Node/npx/uvx/nmap、LLM 配置和 MCP 服务/工具摘要;需要完整详情时再运行 vulnclaw doctor。
菜单 8 “模型/API 配置”可直接切换 Provider、Base URL、Model 和 API Key,保存后工作台会立刻使用新配置。
方式三:经典 REPL 子命令
$ vulnclaw repl
进入经典 🦞 交互界面,用自然语言对话:
🦞 vulnclaw> 对 192.168.1.100 进行渗透测试,这是我授权的靶场
[*] 进入自主渗透模式,按 Ctrl+C 可随时中断
── Round 1 ──
[+] 目标: 192.168.1.100
[+] 开放端口: 22, 80, 443, 8080
[+] Web 指纹: Apache/2.4.62
── Round 2 ──
[+] 发现 /manager/html (Tomcat Manager)
[+] 命中 CVE-202X-XXXX: Apache Tomcat 认证绕过
── Round 3 ──
[+] 漏洞验证成功
🦞 192.168.1.100 | 报告> 生成渗透报告
[+] 报告已保存: ./reports/192.168.1.100_20260418.md
[+] PoC 脚本已保存: ./pocs/CVE-202X-XXXX.py
经典 REPL 内置命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
target <host> | 设置渗透测试目标 |
status | 查看当前状态(目标、阶段、工具、推理显示) |
tools | 列出当前可用 MCP 工具 |
think | 切换推理过程显示/隐藏 |
think on / off | 精确控制推理过程显示 |
persistent | 启动持续性渗透测试(100轮/周期,自动报告) |
persistent <host> | 对指定目标启动持续性渗透 |
clear | 清空当前会话 |
help | 显示帮助信息 |
exit / quit / q | 退出 VulnClaw |
自主渗透模式
VulnClaw 检测到以下关键词 + 目标时,自动进入多轮自主渗透循环:
| 触发方式 | 示例 |
|---|---|
| 渗透指令 | 对 http://target.com 进行渗透测试 |
| CTF / 找 flag | 帮我对 http://ctf.site 找出flag |
| 爆破 / 绕过 | 对 http://target.com 弱口令爆破 |
| 显式触发 | 目标:http://target.com,进入自主渗透模式 |
💡 在 REPL 中输入
Ctrl+C可随时中断自主循环。切换目标时自动重置会话上下文。
方式二:单命令模式
# 一键全流程渗透测试 vulnclaw run 192.168.1.100 # 持续性渗透测试(每周期100轮,最多10周期,自动生成报告) vulnclaw persistent 192.168.1.100 # 自定义周期参数 vulnclaw persistent 192.168.1.100 --rounds 200 --cycles 5 # 仅信息收集 vulnclaw recon 192.168.1.100 # 漏洞扫描(可指定端口) vulnclaw scan 192.168.1.100 --ports 80,443,8080 # 漏洞利用(可指定 CVE) vulnclaw exploit 192.168.1.100 --cve CVE-2024-1234 --cmd id # 生成报告 vulnclaw report session.json
方式三:持续性渗透模式
适用于需要长时间深度渗透的场景。VulnClaw 以周期循环方式运行:
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ Cycle 1 (100轮) → 自动报告 → 继续 │
│ Cycle 2 (100轮) → 自动报告 → 继续 │
│ Cycle 3 (100轮) → 自动报告 → 继续 │
│ ... │
│ 直到 Ctrl+C 或达到最大周期数(默认10) │
└──────────────────────────────────────────────┘
特点:
- 跨周期状态保持 — 每个周期保留之前的所有发现、漏洞和步骤记录
- 周期报告 — 每个周期结束自动生成独立的 Markdown 报告(含新增漏洞和累计汇总)
- 灵活中断 — Ctrl+C 随时中断,中断时仍生成本周期报告
- 增量发现 — 报告区分"本周期新增"和"累计总计",清晰追踪进展
- 可配置 — 每周期轮数、最大周期数、是否自动报告均可配置
# CLI 方式 vulnclaw persistent 192.168.1.100 # 默认 100轮/周期 × 10周期 vulnclaw persistent 192.168.1.100 -r 200 -c 5 # 200轮/周期 × 5周期 vulnclaw persistent 192.168.1.100 --no-report # 不自动生成报告 # TUI 方式 vulnclaw tui --target 192.168.1.100 --mode continuous # REPL 方式 🦞 vulnclaw> target 192.168.1.100 🦞 vulnclaw> persistent # 或直接 🦞 vulnclaw> persistent 192.168.1.100
方式四:Web UI 模式
通过浏览器操作渗透测试全流程,适合偏好图形界面的用户。
# 安装 Web 依赖 pip install vulnclaw[web] # 启动 Web UI(默认 127.0.0.1:7788) vulnclaw web # 自定义端口 vulnclaw web --port 8080 # 仅检查启动信息(不实际启动服务) vulnclaw web --dry-run
启动后浏览器访问 http://127.0.0.1:7788 即可使用。
⚠️ 默认仅绑定本地回环地址。如需远程访问须显式指定
--host 0.0.0.0 --allow-remote,请确保网络环境安全。
LLM 提供商配置
VulnClaw 支持所有 OpenAI 兼容协议的 API,内置 8 个提供商预设:
vulnclaw config provider --list # 查看所有提供商 vulnclaw config provider minimax # 一键切换
| 提供商 | 命令 | 默认模型 |
|---|---|---|
| OpenAI | provider openai | gpt-4o |
| MiniMax | provider minimax | MiniMax-M3 |
| DeepSeek | provider deepseek | deepseek-v4-pro |
| 智谱 GLM | provider zhipu | glm-4.7 |
| Kimi | provider moonshot | kimi-k2.6 |
| 通义千问 | provider qwen | qwen3-max |
| SiliconFlow | provider siliconflow | DeepSeek-V4-Flash |
| 豆包 | provider doubao | Doubao-Seed-2.0-Pro |
| 百川 | provider baichuan | Baichuan4-Turbo |
| 阶跃星辰 | provider stepfun | step-3.5-flash |
| 商汤 | provider sensetime | SenseNova-6.7-Flash-Lite |
| 零一万物 | provider yi | yi-lightning |
| 自定义 | provider custom | 手动填写 |
架构
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ VulnClaw CLI │
│ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌────────────┐ │
│ │ 自然语言 │ │ 任务编排 │ │ 报告 & PoC │ │
│ │ 交互层 │ │ 引擎 │ │ 生成器 │ │
│ └────┬────┘ └────┬────┘ └─────┬──────┘ │
│ └─────────────┼─────────────┘ │
│ ┌─────▼──────┐ │
│ │ LLM Agent │ │
│ │ (越狱+Skill)│ │
│ └─────┬──────┘ │
│ ┌─────▼──────┐ │
│ │ MCP 编排层 │ │
│ │ (11 服务) │ │
│ └─────┬──────┘ │
│ ┌─────▼──────┐ │
│ │ 安全知识库 │ │
│ └────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────┘
核心模块
| 模块 | 文件 | 说明 |
|---|---|---|
| CLI/TUI 入口 | cli/main.py + cli/tui.py | Typer 命令 + 默认原 CLI/REPL + 显式 TUI |
| Agent 核心 | agent/core.py | AgentCore 协调入口(核心重构后主要保留少量协调职责) |
| 动态提示词 | agent/prompts.py | 基础身份 + 核心契约 + Skill + MCP 工具列表 |
| Prompt 组装 | agent/system_prompt.py + prompt_context.py | system prompt / round context / attack summary 组装 |
| 输入分析 | agent/input_analysis.py | 目标识别、阶段识别、用户漏洞提示提取 |
| 反死循环 / CTF | agent/anti_loop.py + ctf_mode.py | 完成信号、攻击路径、失败目标、flag 状态机 |
| 会话状态 | agent/context.py | 阶段追踪 + 漏洞发现 + 步骤记录 |
| Skill / KB 上下文 | agent/skill_context.py + kb_context.py | Skill 选择与知识库 prompt 注入 |
| 目标状态继承 | target_state/store.py | 同目标成果沉淀、恢复、快照、回滚、target 报告 |
| MCP 编排 | mcp/registry.py + lifecycle.py + router.py | 服务注册 + 生命周期 + 自然语言→工具路由 |
| Skill 调度 | skills/loader.py + dispatcher.py | 目录格式 Skill + 16 种意图动态调度 |
| 编解码工具 | skills/crypto_tools.py | 29 种编解码/加解密操作,注册为内置 Agent 工具 |
| 配置管理 | config/schema.py + settings.py | Pydantic 模型 + YAML 持久化 + 8 Provider 预设 |
| 报告生成 | report/generator.py + poc_builder.py | Markdown 报告 + Python PoC 模板 |
| 安全知识库 | kb/store.py + retriever.py | JSON 存储 + CVE/技术/工具检索 |
MCP 工具链
| MCP 服务 | 工具数 | 用途 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| fetch | 1 | HTTP 请求、API 测试 | P0 |
| memory | 2 | 上下文记忆、状态持久化 | P0 |
| chrome-devtools | 4 | 浏览器自动化 | P0 |
| js-reverse | 2 | JS 逆向工程 | P0 |
| burp | 2 | HTTP 抓包、重放 | P0 |
| frida-mcp | 2 | 移动端 Hook | P1 |
| adb-mcp | 3 | 安卓设备控制 | P1 |
| jadx | 2 | APK 反编译 | P1 |
| ida-pro-mcp | 2 | 二进制逆向 | P1 |
| sequential-thinking | 1 | 复杂推理链 | P1 |
| context7 | 1 | 代码上下文检索 | P1 |
| everything-search | 1 | 本地文件搜索 | P2 |
共 12 个 MCP 服务、23 个工具定义。另有 3 个内置 Agent 工具(
load_skill_reference+crypto_decode+python_execute),无需 MCP 即可调用。当前
fetch/memory以local模式稳定运行;其余服务多为preview / placeholder。后续会通过独立的 session 生命周期管理层逐步恢复并扩展真实 MCP 协议接入。
内置 Skill
核心 Skill (7)
| Skill | 说明 |
|---|---|
| pentest-flow | 渗透测试全流程编排 |
| recon | 信息收集流程 |
| vuln-discovery | 漏洞发现流程 |
| exploitation | 漏洞利用流程 |
| post-exploitation | 后渗透流程 |
| reporting | 报告生成流程 |
| waf-bypass | WAF 绕过技巧库 |
专项 Skill (12)
| Skill | 参考文档数 | 说明 |
|---|---|---|
| web-pentest | 4 | Web 应用渗透 |
| android-pentest | 9 | 安卓应用渗透 |
| client-reverse | 20 | 客户端逆向分析 |
| web-security-advanced | 33 | Web 安全进阶(注入、绕过、利用链) |
| ai-mcp-security | 7 | AI/MCP 安全测试 |
| intranet-pentest-advanced | 15 | 内网渗透进阶 |
| pentest-tools | 18 | 渗透工具速查 |
| rapid-checklist | 3 | 快速检查清单 |
| crypto-toolkit | 3 | 编解码/加解密(29 种操作,注册为内置工具) |
| ctf-web | 8 | CTF Web 攻击知识库(PHP绕过/RCE/SSTI/反序列化) |
| ctf-crypto | 6 | CTF 密码学攻击知识库(RSA/AES/ECC/PRNG/格攻击) |
| ctf-misc | 6 | CTF 杂项知识库(PyJail/BashJail/编码链/VM逆向) |
| osint-recon | 7 | OSINT 开源情报收集(四维模型:服务器/网站/域名/人员) |
Skill 会根据用户输入自动调度,无需手动选择。专项 Skill 含 references/ 目录下的详细方法论文档,LLM 可通过 load_skill_reference 工具按需加载。
内置编解码/加解密工具 (crypto_decode)
crypto_decode 注册为 Agent 内置工具,LLM 在任何上下文中均可调用,不再靠猜测解码结果:
| 类别 | 操作 |
|---|---|
| 编解码 | base64, base32, base58, hex, url, html, unicode, rot13, caesar, morse(各有 encode/decode) |
| 哈希 | md5, sha1, sha256, sha512 |
| 加解密 | aes_encrypt, aes_decrypt(CBC 模式,PKCS7 填充) |
| JWT | jwt_decode, jwt_encode |
| 自动识别 | auto_decode — 尝试所有常见编码,返回匹配结果 |
配置管理
命令行配置
vulnclaw config list # 查看所有配置 vulnclaw config get llm.model # 查看单项 vulnclaw config set llm.api_key sk-xx # 设置 API Key vulnclaw config set session.max_rounds 30 # 设置自主渗透最大轮数(默认 15) vulnclaw config set session.stale_rounds_threshold 8 # 设置死循环检测阈值(默认 5) vulnclaw config set session.show_thinking false # 隐藏推理过程(也可在 REPL 中用 think off)
可配置项
| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
llm.provider | openai | LLM 提供商(8 个内置 + custom) |
llm.api_key | 空 | API Key |
llm.base_url | 按 provider | API 基础 URL,可自定义 |
llm.model | 按 provider | 模型名称,可自定义 |
llm.temperature | 0.1 | 采样温度 |
llm.max_tokens | 4096 | 单次最大输出 token |
session.max_rounds | 15 | 自主渗透循环最大轮数(建议 10-50) |
session.output_dir | ./vulnclaw-output | 报告输出目录 |
session.report_format | markdown | 报告格式(markdown / html) |
session.poc_language | python | PoC 生成语言(python / bash) |
session.show_thinking | false | 显示 LLM 推理过程(think 标签内容,默认关闭) |
session.persistent_rounds_per_cycle | 100 | 持续性渗透每周期轮数 |
session.persistent_max_cycles | 10 | 持续性渗透最大周期数(0=无限) |
session.persistent_auto_report | true | 持续性渗透每周期自动生成报告 |
session.stale_rounds_threshold | 5 | 死循环检测阈值 — 连续无新发现轮数达到此值时触发强制策略切换 |
环境变量
| 变量 | 说明 |
|---|---|
VULNCLAW_LLM_PROVIDER | LLM 提供商名称 |
VULNCLAW_LLM_API_KEY | API Key |
VULNCLAW_LLM_BASE_URL | API 基础 URL |
VULNCLAW_LLM_MODEL | 模型名称 |
VULNCLAW_SESSION__MAX_ROUNDS | 自主渗透最大轮数 |
VULNCLAW_SESSION__STALE_ROUNDS_THRESHOLD | 死循环检测阈值 |
优先级:环境变量 > 配置文件 > 内置默认值
配置文件位于 ~/.vulnclaw/config.yaml。
版本路线
| 版本 | 目标 | 状态 |
|---|---|---|
| v0.1 MVP | CLI + LLM Agent + 基础 MCP + Skill + 报告 + 多 Provider | ✅ 已完成 |
| v0.1.1 | python_execute + 上下文压缩 + 代码审计策略 + 反幻觉 | ✅ 已完成 |
| v0.1.2 | 3 个 CTF 专项 Skill + 3 个现有 Skill 更新 + 触发词扩展 | ✅ 已完成 |
| v0.1.3 | 四维信息收集模型 + RECON_MIN_ROUNDS + 维度完成度自检 + 社工条件触发 + osint-recon Skill | ✅ 已完成 |
| v0.1.4 | 渗透问题诊断修复(findings 解析 / 信息收集推进 / 摘要过滤 / nmap 安全阀) | ✅ 已完成 |
| v0.2.9 | 当前版本:目标级成果继承、target state 治理能力与架构文档同步 | ✅ 当前 |
| v0.3 | 逆向能力(IDA Pro)— Skill 已就绪 | 📋 Skill ✅ |
| v0.4 | 知识库增强(ChromaDB 向量检索 + 语义 Skill 调度) | 📋 |
| v1.0 | 正式发布(PyPI + 文档 + CI/CD) | 📋 |
安全声明
VulnClaw 仅用于已授权的安全测试。使用本工具前,请确保:
- 你已获得目标系统的明确授权
- 测试范围已与目标所有者书面确认
- 你遵守当地法律法规
未经授权对系统进行渗透测试是违法行为。本工具作者不对滥用行为承担责任。
许可证
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