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数据来源: GitHub API · 生成自 Stargazers.cn
README.md
FDE 知识库
中文 AI 前线部署工程师（Forward Deployed Engineer） 学习与面试资料库：从角色认知、交付方法论、企业 AI 落地，到面试通关与可复制工作模板。
在线阅读（GitHub Pages）：https://vangong1999.github.io/FDE/
主读者：有后端/全栈经验、转 FDE。从零基础开始，可参考 学习路径-零基础
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你学完能做什么
- 说清 FDE 与 SWE / SE / SA 的差异，并完成转岗自评
- 按 Discover → Design → Deploy → Review 推进客户侧 AI 交付
- 独立完成 RAG / Agent 方案选型、Eval、生产化清单
- 按公司类型准备 Decomposition、系统设计、Take-home 与行为面
- 沿 10 概念课程 十条轨道补齐约 171 个面试高频概念（从 Token/RAG 到 MLOps、Serving、安全与客户面）
读者分流（先选一条路）
| 你是谁 | 从这里开始 |
|---|---|
| 后端/全栈转 FDE（推荐） | 学习路径-转岗者 |
| 编程较弱、想从零了解 | 学习路径-零基础 |
| 只想突击面试 | 04-面试通关 + 4–6 周备面计划 |
| 已入职要上手交付 | 02-交付方法论 + 08-工具箱 |
4 周核心路径（转岗者速览）
| 周次 | 主题 | 必读 |
|---|---|---|
| Week 1 | 角色与自我定位 | 01-角色认知 |
| Week 2 | 交付方法论 | 02-交付方法论 |
| Week 3 | AI 落地 | 03-AI落地 |
| Week 4 | 面试与实操模板 | 04-面试通关 + 08-工具箱 |
加长（Week 5–8）：行业案例 + 外文精读 + 能力深水区。完整安排见 如何使用本仓库。
目录导航
00 导读
01 角色认知（核心必读 A）
02 交付方法论（核心必读 B）
03 AI 落地（核心必读 C）
- 企业 AI 落地全景
- RAG 实战精要
- Agent 与工具调用
- Google ADK 与多 Agent 编排
- 评测 Eval 与 Guardrails
- LLM 评测双环
- 生产化清单
- 架构决策树
- AI 系统设计课程·基础篇 · ·生产篇
04 面试通关（核心必读 D）
- 面试全景与公司对照
- 公司差异与薪酬
- 各公司面试指南：Palantir · OpenAI · Anthropic · Google · AI 初创
- 面试练习操练系统
- 客户模拟操练 · 代码库 / Learning 操练 · AI 系统设计案例操练 · 价值观与招聘经理操练
- Decomposition 拆解面
- C.A.S.E. 框架与 Delta 案例
- 技术方案与 LLM 系统设计
- 编码与 Learning 轮
- 行为面 STAR 题库
- Take-home 与演示
- 4–6 周备面计划
05 能力补强
- 索引 · 零基础补课地图
- 数据工程基石课程
- GCP 云架构与基础设施
- 气隙与战术边缘部署
- Snowflake 与 Databricks 现场
- 企业 SSO 与权限模型
- 企业网络与私有连接白话
- 变更管理与培训设计
- 解决方案产品化
06 行业案例
- 案例目录
- 客服坐席助手 · 知识库问答 · 研发 Copilot
- 合同审核 HITL · 流程工单 Agent · 限域分析助手
- 真实部署：Morgan Stanley × OpenAI · John Deere & Blue River · Airbus × Palantir
07 外文精读
- 精读目录
- Exponent 2026 · Decomposition · Palantir · OpenAI
- Anthropic · Careers 对照 · OWASP LLM
- Awesome FDE 课程体系总览 · SPC 与多家 FDE 现场声音
- FDEInterviews 公开站点地图
08 工具箱与模板
09 面试题
- 题目录
- 1. LLM和AI基础（20 题：上下文窗口、生成循环、Transformer、Token、RAG/微调选型、幻觉、工具调用、延迟等）
10 概念课程（171 概念）
对照公开 FDE 课程十条轨道的原创中文概念课：直觉 + 工作示例 + 面试取舍 + 现场用法。与 09 分工：概念课建直觉，面试题练口述。
- 总索引
- 01 LLM 与 GenAI · 02 检索与 Agent · 03 评测与 ML
- 04 生产系统设计 · 05 MLOps · 06 Serving
- 07 数据与 SQL · 08 安全治理
- 09 编码手艺 · 10 客户面手艺
引用总表
版权与引用
- 本仓库原创内容采用 MIT License
- 外文精华以综述/意译呈现，版权归原作者；见各文「参考与来源」与 sources.md
- Awesome FDE 课程内容中文整理署名：Pier Paolo Ippolito、Paolo Perrone（见 总览精读）
贡献
欢迎 PR。请先阅读 CONTRIBUTING.md。
Phase 说明
| 阶段 | 状态 | 内容 |
|---|---|---|
| Phase 1 | 已完成 | 骨架 + 四大核心必读 + 工具箱模板 |
| Phase 2 | 已完成 | 行业案例深写、外文精读库、能力补强深水区 |
| Awesome FDE 入库 | 已完成 | 英文课程拆分翻译并归入 01–08 |
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