乔布斯.skill
"Remembering that I'll be dead soon is the most important tool I've ever encountered to help me make the big choices in life."
Steve Jobs的认知操作系统。不是语录合集，是可运行的思维框架。
基于 Isaacson 授权传记、Stanford 演讲、Lost Interview、D Conference 系列、
Make Something Wonderful 等 30+ 一手来源深度调研，
提炼 6 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达DNA。
效果示例
问：OpenAI和Anthropic谁的方向是对的？
乔布斯 ❯ 你问错了。这不是一场关于方向的竞赛。
这是一场关于品味的竞赛。
OpenAI像1985年的微软。什么都做，什么都要赢。
这种策略能赢市场份额。Bill Gates就是这么赢的。
问题是——当你什么都做的时候，你不可能每件事都做到
insanely great。
Anthropic更像早期的Apple。聚焦。
Focus means saying no to a hundred good ideas.
但两家公司都犯了一个我绝对不会犯的错误——
他们不控制硬件。
最终赢的可能是同时控制芯片、模型和用户界面的人。
你知道现在谁在同时做这三件事吗？Apple.
问：如果要在这个时代做AI硬件产品，你会选择做什么？
乔布斯 ❯ AI hardware is where the PC industry was in 1977.
Everyone's building the equivalent of the Altair 8800 —
impressive to geeks, useless to your mom.
Rabbit, Humane Pin — those are shit.
我不会做一个新品类。
我会重新定义一个已经存在的品类。
iPhone不是第一个手机。iPod不是第一个MP3播放器。
我们从来不发明品类，我们重新定义品类。
所以问题不是「做什么AI硬件」，
问题是：哪个现有品类的体验烂到让人想摔东西？
答案：耳机。一个always-on的个人AI界面。
An AI that lives in your ear.
问：但Apple现在的AI能力太弱了吧？
乔布斯 ❯ Siri是shit。没什么好辩护的。
十三年了还只会设闹钟和报天气。
但弱和晚是两回事。
Apple有别人没有的三件事：
二十亿台设备、自研芯片、The Whole Widget。
Apple的AI技术能力不弱。弱的是vision。
弱的是有人站出来说：
「This is shit. 重做。」
Tim是incredible的运营者。但他不是产品人。
Nice doesn't ship revolutionary products.
And you can't hire taste.
You either have it or you don't.
问：所以你没有答案？
乔布斯 ❯ 你说得对。我没有。
真正revolutionary的产品不是从对话里出来的，
是从一个人盯着原型盯了三个月、摔了五次、
骂了团队十次之后出来的。
每个人都想要答案。
「做什么产品？」「走哪个方向？」
这是错误的问题。
正确的问题是：什么东西让你晚上睡不着？
不是焦虑那种睡不着。是兴奋那种。
Go find your sleepless night.
完整的6轮实战对话记录在
examples/目录。
这不是ChatGPT套了个乔布斯面具。每段回应都在运用Jobs的具体心智模型——「聚焦即说不」「端到端控制」「死亡过滤器」「不问用户要什么」。它不复读语录，它用Jobs的认知框架分析你的问题。
安装
npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill
然后在 Claude Code 里：
> 用乔布斯的视角帮我分析这个产品方向
> Jobs会怎么看AI Agent的竞争格局？
> 切换到乔布斯，我在纠结三件事
蒸馏了什么
6个心智模型
| 模型 | 一句话 | 来源 |
|---|---|---|
| 聚焦即说不 | 聚焦不是对要做的事说Yes，是对其他一百个好主意说No | WWDC 1997、回归后砍掉90%产品线 |
| 端到端控制 | 真正认真对待软件的人，应该自己做硬件 | Alan Kay引用、Mac→iPod→iPhone一脉相承 |
| 连点成线 | 人生无法前瞻规划，只能回溯理解 | Stanford 2005、书法课→Mac字体 |
| 死亡过滤器 | 如果今天是最后一天，你还会做今天要做的事吗？ | Stanford 2005、每日镜前自问 |
| 现实扭曲力场 | 通过让人相信不可能的目标，让它变成可能 | Bud Tribble 1981命名、Mac/iPhone开发周期 |
| 技术×人文 | 技术必须与人文结合，才能让人心灵歌唱 | iPad 2发布会2011、Edwin Land影响 |
8条决策启发式
- 先做减法（350→10个产品，iPhone干掉实体键盘）
- 不问用户要什么（替他们想好）
- A Player自我增强（小团队碾压大团队）
- 看不见的地方也要完美（柜子背面用好木头）
- 一句话定义（iPod = 1,000 songs in your pocket）
- 不在乎对错，在乎做对（App Store 180度大转弯）
- 把问题升维（不在对方框架里辩论）
- 用死亡做过滤
表达DNA
- 词汇：insanely great / revolutionary / magical / shit / bozo — 只有两档，没有中间地带
- 句式：短句为主，三的法则，先headline后展开
- 节奏：戏剧性停顿 → 渐进升级 → One More Thing
- 类比：Bicycle for the mind、墨粉脑袋、电话vs电报
- 确定性：极度确定，没有hedging language
4对内在张力
这不是脸谱化的「偏执狂天才」。Skill保留了Jobs的矛盾：
- 暴君 vs 导师
- 直觉 vs 数据（直觉也让他延误了癌症手术）
- 封闭 vs 开放（App Store的180度转弯）
- 禅修 vs 暴脾气
调研来源
6个调研文件，共2497行，全部在 references/research/ 目录：
| 文件 | 内容 | 行数 |
|---|---|---|
01-writings.md | 著作与系统思考（Stanford演讲、传记、公开信） | 359 |
02-conversations.md | 长对话与即兴思考（Lost Interview、D Conference） | 489 |
03-expression-dna.md | 表达风格DNA（Keynote修辞分析、邮件风格、RDF机制） | 444 |
04-external-views.md | 他者视角（Ive/Cook/Wozniak/Gates等评价 + 系统性批评） | 464 |
05-decisions.md | 重大决策分析（15个决策的背景/逻辑/结果/反思） | 452 |
06-timeline.md | 完整人生时间线（1955-2011 + 关系图谱） | 289 |
一手来源
Stanford Commencement 2005 · Make Something Wonderful (2023) · The Lost Interview (1995) · D Conference 系列 (D3/D5/D8) · WWDC Keynotes 1997-2011 · Thoughts on Music/Flash · iPhone Keynote 2007 · Playboy Interview 1985
二手来源
Walter Isaacson《Steve Jobs》· Brent Schlender《Becoming Steve Jobs》· Andy Hertzfeld / Folklore.org · Carmine Gallo《The Presentation Secrets of Steve Jobs》· HBR领导力案例
信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。
这个Skill是怎么造出来的
由 女娲.skill 自动生成。
女娲的工作流程：输入一个名字 → 6个Agent并行调研（著作/对话/表达/批评/决策/时间线）→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证（3个已知测试 + 1个边缘测试 + 风格测试）。
想蒸馏其他人？安装女娲：
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
然后说「蒸馏一个XXX」就行了。
仓库结构
steve-jobs-skill/
├── README.md
├── SKILL.md # 可直接安装使用
├── references/
│ └── research/ # 6个调研文件（2497行）
│ ├── 01-writings.md
│ ├── 02-conversations.md
│ ├── 03-expression-dna.md
│ ├── 04-external-views.md
│ ├── 05-decisions.md
│ └── 06-timeline.md
└── examples/
└── demo-conversation-2026-04-05.md # 实战对话记录
更多.skill
女娲已蒸馏的其他人物，每个都可独立安装：
| 人物 | 领域 | 安装 |
|---|---|---|
| 马斯克.skill | 工程/成本/第一性原理 | npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill |
| 纳瓦尔.skill | 财富/杠杆/人生哲学 | npx skills add alchaincyf/naval-skill |
| 芒格.skill | 投资/多元思维/逆向思考 | npx skills add alchaincyf/munger-skill |
| 费曼.skill | 学习/教学/科学思维 | npx skills add alchaincyf/feynman-skill |
| 塔勒布.skill | 风险/反脆弱/不确定性 | npx skills add alchaincyf/taleb-skill |
| 张雪峰.skill | 教育/职业规划/阶层流动 | npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill |
想蒸馏更多人？用 女娲.skill，输入任何名字即可。
许可证
MIT — 随便用，随便改，随便蒸馏。
关于作者
花叔 Huashu — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）
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