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Jumping-Agent

通过游戏方式,将平面智能体构建改为空间化智能体构建,让小白轻松上手

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项目简介

这是一个非常有趣的项目,以跳一跳游戏式的交互与呈现,帮助零基础用户在移动端(先以平板为主)简单、快速地搭建属于自己的 Agent,把抽象的流程变成可点、可跳跃的步骤,极大降低上手门槛。

本项目把传统平面 workflow 转换为空间化、游戏化流程,通过跳一跳这个载体更动态地演示 Agent 的运行过程。

在这里,你看不到错综复杂的连线与箭头;只需按压屏幕、操控棋子一次次跳跃,就能直观地体会 Agent 工作流是如何一环接一环向前推进的。

介绍视频

点击播放 Jumping Agent 介绍视频(典型工作流:Task split → Community / Code / Data agent → Aggregator)

点击上方封面图,在 GitHub 视频播放页直接观看介绍视频。

微信接入

Jumping Agent 现已支持微信作为正式接入渠道。在前端完成 Agent 构建后,可通过扫码绑定微信账号,直接在微信中与你的 Agent 对话。

使用流程

  1. 在跳一跳式前端中构建并完成 Agent。
  2. 切换到 微信 标签页,发起扫码登录。
  3. 使用微信扫描二维码完成账号绑定。
  4. 在微信中发送消息 — 连接器会将消息转发至编排服务,运行对应 Agent workspace,并将回复发回微信。

相关模块

  • Frontend/ — 微信标签页、二维码展示与登录状态轮询。
  • backend/orchestrator.py — 微信相关 API,以及 Weixin bridge 的自动启动。
  • apps/weixin-main/ — 微信 iLink 连接器(扫码登录、账号存储、长轮询、文本/媒体消息)。

默认服务地址:

  • Frontend: http://localhost:6301
  • back_agent: http://localhost:8000/chat
  • backend / Orchestrator: http://localhost:8001
  • Weixin bridge: http://localhost:8787

项目结构

Jumping-Agent/
├── Frontend/                 # 跳一跳式 Agent 构建界面(Three.js)
│   ├── js/game/              # 游戏逻辑、流程模板、构建客户端
│   ├── css/                  # 样式
│   └── res/                  # 3D 模型与图标
├── agent_builder/            # Agent 骨架与模板
│   ├── flow_template/        # 流程模板(顺序、路由、并行等)
│   ├── agent_template/       # Agent 类模板
│   ├── project_template/       # 项目脚手架
│   └── config_creator/       # 配置生成
├── back_agent/               # 用于代码补全与改写的 ReAct Agent
│   ├── agent/                # ReAct 核心
│   ├── workflow/             # Agent 工作流执行
│   ├── tools/                # 本地代码工具(读/写/运行项目)
│   └── skill/                # 单/多 Agent 构建技能提示词
├── backend/                  # 编排与运行时服务
│   ├── orchestrator.py       # 主 API:构建、聊天、微信桥接
│   ├── workspace/            # 生成的 Agent 项目工作区
│   ├── tools/                # 后端 MCP 工具(网页、图像、会话等)
│   ├── memory/               # 会话与长期记忆
│   └── agent_manager/        # Agent ID 管理
├── apps/
│   └── weixin-main/          # 微信 iLink 连接器
│       └── src/bridge/       # 与 orchestrator 通信的桥接服务
├── tools/                    # 共享 TypeScript 工具实现
└── assets/                   # 产品 Logo
flowchart TB
    subgraph UI["Frontend(跳一跳构建界面)"]
        FE[Three.js 跳台 UI]
        WXTab[微信扫码登录]
    end

    subgraph Orchestration["backend / orchestrator.py"]
        ORCH[编排 API]
        WS[workspace/]
    end

    subgraph Build["agent_builder + back_agent"]
        AB[agent_builder 模板]
        BA[back_agent 代码补全]
    end

    subgraph WeChat["apps/weixin-main"]
        BR[Weixin bridge :8787]
    end

    subgraph Runtime["生成的 Agent workspace"]
        AG[Agent/*.py]
        PR[project_runtime.py]
    end

    FE -->|创建 / 构建| ORCH
    WXTab -->|/weixin/login/*| ORCH
    ORCH --> AB
    ORCH --> BA
    ORCH --> WS
    ORCH -->|自动启动| BR
    BR -->|/chat| ORCH
    WS --> AG
    WS --> PR
    BR <-->|消息| UserWeChat[微信用户]

架构说明

  • Frontend/:跳一跳式 Agent 构建界面,负责 workflow 展示、节点配置、聊天入口,以及微信扫码绑定。
  • agent_builder/:Agent 骨架与模板,包括流程模板、Agent 模板、项目模板和配置生成逻辑。
  • back_agent/:读取骨架代码,并结合用户在前端输入的需求,对 Agent 进行补全、改写与落地。
  • backend/:编排服务。orchestrator.py 负责串联前端请求、动态加载 agent_builder、生成 Agent workspace、通过本地 HTTP 调用 back_agent,并提供微信接入 API。
  • apps/weixin-main/:微信 iLink 连接器,提供扫码登录、账号持久化、消息轮询与回复/媒体发送能力。

Quick Start

Prerequisites

  • Git
  • Python 3.11+
  • Node.js 18+
  • npm

Clone

git clone https://github.com/answeryt/Jumping-Agent-platform.git
cd Jumping-Agent-platform

Install Frontend Dependencies

cd Frontend
npm install
cd ..

Install Backend Dependencies

建议先创建虚拟环境:

python -m venv .venv

Windows:

.venv\Scripts\activate

macOS / Linux:

source .venv/bin/activate

安装 Python 依赖:

python -m pip install "fastapi" "uvicorn[standard]" "pydantic" "openai"

安装微信连接器依赖:

cd apps/weixin-main
npm install
cd ../..

Configure API Key

back_agent/config/model_config.toml 默认读取 OPENAI_API_KEY 环境变量。你可以直接设置环境变量,也可以使用项目内置脚本写入 .env

方式一:使用环境变量。

Windows PowerShell:

$env:OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"

macOS / Linux:

export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"

方式二:使用项目脚本。

python backend/set_agent_api_key.py

脚本会要求你输入 API Key,并更新 back_agent/.env 以及已生成 workspace 的 .env

Start Services

需要打开 3 个终端,并都在仓库根目录下执行。

终端 A:启动 back_agent

cd back_agent
python -m uvicorn api:app --host 0.0.0.0 --port 8000

终端 B:启动 backend / Orchestrator(默认会自动启动 Weixin bridge)。

cd backend
python -m uvicorn orchestrator:app --host 0.0.0.0 --port 8001

终端 C:启动前端。

cd Frontend
npm run server -- --host 0.0.0.0 --port 6301 --allowed-hosts all

打开浏览器访问:

http://localhost:6301

接入微信

  1. 在前端构建 Agent,并等待构建完成。
  2. 切换到 微信 标签页。
  3. 点击获取二维码,使用微信扫码。
  4. 绑定成功后,在微信中向该账号发送消息即可与 Agent 对话。

iPad / 局域网访问

如果希望在 iPad 上访问前端,需要确保 iPad 和电脑处于同一局域网,并使用电脑的局域网 IP 访问。

Windows 查看 IP:

ipconfig

macOS / Linux 查看 IP:

ifconfig

找到当前网卡的 IPv4 地址,例如 192.168.x.x,然后在 iPad 浏览器中访问:

http://192.168.x.x:6301

CLI 计划

当前仓库可以通过上面的源码命令运行。为了让 GitHub 用户更容易上手,推荐后续把这些步骤封装成 CLI,例如:

agent-jump setup
agent-jump config set OPENAI_API_KEY
agent-jump dev

理想情况下:

  • agent-jump setup 安装前端和后端依赖。
  • agent-jump config set OPENAI_API_KEY 写入模型 API Key。
  • agent-jump dev 同时启动 back_agent、backend(含 Weixin bridge)和 Frontend。

在 CLI 正式实现前,请使用 Quick Start 中的手动启动方式。

致谢与说明

本项目由我个人独立开发。受限于个人精力和能力,当前版本仍有不少不足,例如:Agent Workflow 目前仅提供 7 种模板、跳台编排与最终构建流程尚不够稳定等。我会持续迭代完善。

若您愿意一起把项目做得更好,欢迎提交 Issue 或 PR。或者您可以直接联系我:answeryt@qq.com。中国朋友可以通过微信联系我:answerYTAarun

也期待更多小白能用它发挥想象力,搭建属于自己的 Agent。

关于 About

Build your own AI agent through gameplay.
agentagentic-workflowai-agentplatformworkflow

语言 Languages

TypeScript52.0%
Python41.5%
JavaScript6.0%
Less0.4%
HTML0.2%
PowerShell0.0%

提交活跃度 Commit Activity

代码提交热力图
过去 52 周的开发活跃度
34
Total Commits
峰值: 18次/周
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核心贡献者 Contributors