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数据来源: GitHub API · 生成自 Stargazers.cn
README.md
这是什么
AIHelms 是面向企业的 AI 资源纳管平台。帮助企业管理 AI 资产、控制 AI 成本、衡量 AI 价值的管理工具。
- 决策层 - 平台全程记录用量、核算成本、生成报表，让看得见 AI 的投入产出比
- 管理员 - 通过后台统一接入模型、分配身份、设定预算
- 员工 - 通过用户端获取 AI 身份，接入任意客户端使用
核心价值
成本可见可控
企业使用 AI 最大的焦虑是"钱花了但不知道花在哪"。AIHelms 建立了完整的成本体系：
- 内外双轨定价 — 外部成本（供应商实际收费）和内部结算价（企业对部门的计费）分开核算。企业可以按成本价透传，也可以加价内部结算
- 多维预算管控 — 按人、按部门、按项目、按模型设预算，支持软限制（预警）和硬限制（超支停用）
- 实时成本归因 — 每一次调用都能追溯到具体的人、部门、项目、模型，精确到 token 级别
统一身份统一入口
- 每位员工一个 AI 身份（API Key），一个入口访问所有 AI 资源
- AI员工（进行中）
量化 AI 价值
- 覆盖率 — 部门覆盖率、人员激活率、模型使用分布
- 活跃度 — 日均调用量、人均 token 消耗、使用趋势曲线
- 成本效能 — 部门成本排名、模型性价比、预算消耗进度、内外成本差异
- 效能报告 — 周/月自动生成，支持按部门、项目、模型多维下钻
安全审计
- 敏感信息识别
- 高风险 prompt 拦截
- 管理员操作追踪
资源集中管理
- 模型纳管 — 多供应商统一接入，同模型多部署负载均衡，OpenAI/Anthropic 双格式兼容
- Skill & MCP — 企业内部 AI 工具统一注册、审批、分发
- 权限精细化 — 谁能用什么模型、用多少额度、什么时候过期，全部可配置
更新日志
最近版本汇总自 GitHub Releases，完整变更请以发布页为准。
| 版本 | 发布时间 | 一句话更新 |
|---|---|---|
0.1.20 | 2026-08-04 | 解决日志同步问题；修复时间显示；更新模型广场接入信息 |
0.1.19 | 2026-07-23 | 更新Hy3、Grok支持；改造静态资源托管；更新部分API批量功能；更新模型管理底座Litellm到1.93版本 |
0.1.18 | 2026-07-22 | 成本明细部门/项目新增 Token 列并支持行内穿透查看下属人员；效能总览、成本、预算及看板新增 Token 用量统计与人员 Top10 榜单 |
0.1.17 | 2026-07-17 | 统一 AI 效能部门/项目筛选并修复成本明细；日志及管理页增加模糊搜索，完善人员与 Key 联动；用户端接入说明补充 Workbuddy。 |
0.1.16 | 2026-07-14 | 新增企业版许可证管理和平台品牌自定义能力。 |
0.1.15 | 2026-07-13 | 修复部分bug。 |
0.1.14 | 2026-07-07 | AI Policies 增加大模型审查。 |
0.1.13 | 2026-07-03 | 新增 AI Policies 安全审查：一键扫描 Skill，自动识别恶意指令、数据外传、权限过大等风险并生成报告。 |
0.1.12 | 2026-07-01 | 资源申请支持批量审批；Skill / MCP 新增作者信息，用户端显示使用量。 |
0.1.11 | 2026-06-29 | 优化日志修复codex /goal 等长Agent日志错配问题。 |
0.1.9 | 2026-06-27 | 新增小米 MiMo 模型接入和模型 Logo 选择；AI 身份限流更完善（总量 + 按模型限速）。 |
0.1.8 | 2026-06-23 | 支持 vLLM 的 Anthropic 格式接入。 |
0.1.7 | 2026-06-23 | 修复成本计算和日志统计的若干问题，账目更准。 |
0.1.6 | 2026-06-16 | 完善模型连通性测试。 |
0.1.5 | 2026-06-10 | 升级管理员看板与成本、效能、预算分析体验。 |
0.1.4 | 2026-06-04 | 修复若干问题，合入社区贡献。 |
主要功能
管理后台
面向 IT 管理员和 AI 负责人，覆盖资源管理全流程。
 |  |
|---|---|
| Dashboard — 今日调用、成本、待办一览 | 模型纳管 — 供应商接入、多部署、连通性测试 |
 |  |
| AI 身份 — Key 签发、预算分配、生命周期 | AI效能 — 成本分析、覆盖率、效能报告 |
管理后台功能清单
| 模块 | 能力 |
|---|---|
| 模型纳管 | 供应商管理、凭证管理、模型注册、多部署负载均衡、路由策略、连通性测试 |
| AI 身份 | 部门/项目/人员管理、Key 签发、预算额度、速率限制、模型白名单 |
| AI 市场 | Skill 发布上架、MCP Server 注册发现、资源申请审批 |
| AI 效能 | 成本分析（内/外）、落地覆盖率、预算管控、效能报告 |
| 安全 | 管理员审计日志、操作追踪 |
| 智能体中心 | 智能体创建、配置、生命周期管理 |
用户端 AI Hub
面向全体员工，简洁直观，获取 AI 身份后即可使用。
- 查看 AI 身份，一键复制 Key 和接入点
- 浏览模型广场，按场景选择模型 ID
- 浏览 AI 市场，申请 Skill / MCP 使用权限
- 查看本月用量和预算消耗
快速开始
环境要求
- Docker 20.10+ & Docker Compose v2+
- 4 核 8G 内存（最低）
部署
git clone https://github.com/beizhu-1209/AIHelms.git
cd AIHelms
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入密钥
docker compose up -d访问
| 地址 | 说明 |
|---|---|
http://your-host | 用户端 |
http://your-host/admin | 管理后台 |
http://your-host/api/docs | API 文档 |
默认管理员：admin / 密码见 .env 中 SUPER_ADMIN_PASSWORD
三步上手
1. 管理后台 → 供应商管理 → 添加凭证
2. 管理后台 → 模型管理 → 新建模型 → 关联凭证 → 发布
3. 用户端 → 我的 AI 身份 → 复制 Key 和 Endpoint → 配置到客户端
技术栈
| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 后端 | Python 3.11+, FastAPI, Gunicorn, Celery |
| 前端 | Vue 3.4+, TypeScript, Vite 5+, TailwindCSS |
| 数据库 | PostgreSQL 16+ |
| 缓存 | Redis 7+ |
| 部署 | Docker Compose, Nginx |
环境变量说明
| 变量 | 说明 |
|---|---|
POSTGRES_PASSWORD | 数据库密码 |
SECRET_KEY | JWT 签名密钥 |
SUPER_ADMIN_PASSWORD | 超级管理员初始密码 |
WEB_PORT | Web 对外端口 |
完整列表见 .env.example
开发环境
./dev/setup # 首次设置
./dev/start-docker-compose # 启动中间件
./dev/start-api # 启动后端（热重载）
./dev/start-web # 启动前端（HMR）详见 开发与发布流程
RoadMap
AI 实验室
| 功能 | 一句话总结 |
|---|---|
| 报告 | 汇总 AI 效能、成本、预算等分析结果，形成面向管理汇报的报告视图。 |
| AI 健康 | 集中查看 MCP 上游、模型部署、Docker 环境和效能数据更新状态。 |
| 敏感信息识别 | 识别 AI 交互内容中的敏感信息，支撑后续告警、审计和处置。 |
| A2A | 规划智能体之间的协作、调用关系和任务联动能力。 |
| 上下文缓存 | 缓存高频上下文和会话材料，减少重复输入并降低调用成本。 |
| 策略管理 | 高风险识别，包括电子围栏、prompt 注入等。 |
| 文件处理 | 对上传文件进行解析、切分、索引和预处理，供后续 AI 能力调用。 |
Contributing
- Fork 本仓库
- 创建分支：
git checkout -b feature/xxx - 提交代码到dev分支：
git commit -m "feat: 功能描述" - 推送并创建 Pull Request
详细开发规范见 开发与发布流程
交流反馈
-
微信交流群：扫码加入
-
商业合作：联系邮件
-
Issue 反馈：GitHub Issues
License
本项目采用 GPL-3.0 开源协议，底座应用 LiteLLM 社区版（MIT License）。
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