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数据来源: GitHub API · 生成自 Stargazers.cn
README.md
hlwy-ai-checker
检查第三方 AI API 是否掺假以及渠道一致性
可完全本地部署,保护 API Key 与测试数据
使用指南
从 Releases 下载最新版本的 ZIP 文件并完整解压,然后运行:
python start.py自动模式
直接使用一键测试功能
手动模式
1. 输入官方 API key 进行模型标定(Base URL 需包含 /v1)
2. 进行第三方渠道验证
填写第三方渠道的 API Key 和 Base URL,并选择与标定阶段相同的模型,然后开始测试。
3. 查看测试结果
测试完成后,比较官方渠道与第三方渠道的指纹相似度及相关统计结果。
特色&优点
识别精确,区分度高
一致性好,较少随机因素影响
Token 消耗少
标定后再测试,自适应性强
原理
大语言模型并不是真正的随机数生成器。当模型被要求“随机选择数字”时,其输出可能受到训练数据、模型架构、RLHF 对齐方式、分词策略及采样参数等因素影响,从而呈现不同的统计偏差。
通过重复采样并分析输出分布,可以形成具有一定区分度的统计指纹。将第三方渠道的测试结果与官方渠道的标定结果进行比较,可以辅助判断两者的行为特征是否一致。
该方法属于统计检测,测试结果会受到模型版本、采样参数、服务端配置、样本数量及请求成功率等因素影响,不能单独证明第三方渠道实际使用或未使用某一模型。
免责声明
测试结果仅供参考。
由于大模型本身存在随机性,且网络波动有影响,本工具的测试结果不能作为任何商业纠纷、退款索赔的绝对法律/事实依据。
本人仅作为开源代码维护者,不参与、不介入任何用户与 API 提供商之间的商业纠纷。
本项目由 hanlinwenyuan 开发,在 Linux Do 上发布。