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📚 AI Course Notes

389 份 AI / LLM 中文讲义,支持在线阅读、LaTeX 源码查看与本地 PDF 编译

基于公开课视频字幕、课程 slides、访谈、技术文章与公开资料整理,使用 LaTeX 生成 PDF,并自动发布为可搜索的网页阅读站。

Online Reading Total Notes Collections Format

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✨ 这是什么

  • 在线阅读优先:网页站点支持目录导航、全文搜索和公式渲染;正文默认加载优化后的图片,点击即可查看仓库原图。
  • 中文讲义:英文课程、访谈和文章统一整理为中文,关键技术术语保留英文。
  • 覆盖面广:从 Transformer、LLM pretraining、RLHF,到 Agent、Diffusion、Infra、模型架构和 AI 工程实践。
  • LaTeX 为源文稿:仓库保留 *-notes.tex 和配套图片,网页由 .tex 自动生成;讲义 PDF 可在本地编译,不重复存入 Git。
  • 持续更新:新课程、演讲、访谈和技术文章会继续补充。

🌐 在线阅读

在线站点:https://hqhq1025.github.io/ai-course-notes/

站点由 tools/web/generate_site.py 从仓库中的 LaTeX 讲义自动生成 MkDocs 项目,并通过 .github/workflows/pages.yml 在 main 分支更新后部署到 GitHub Pages。

大多数用户不需要 clone,直接访问在线站即可阅读、搜索已发布的讲义。本地新增讲义在下一次发布后进入在线站。

📥 克隆指南

仓库历史中累积了大量 PDF、图片和字幕,完整克隆体积较大(数 GB)。请按需选择克隆方式:

方式命令适用场景体积量级
浅克隆git clone --depth=1 https://github.com/hqhq1025/ai-course-notes.git只想读最新版本(推荐)几百 MB
无 blob 克隆git clone --filter=blob:none https://github.com/hqhq1025/ai-course-notes.git想保留完整历史,但按需下载文件内容~2 GB
稀疏 checkout见下方只关心某一门课(例如 cs336)几十 MB
完整克隆git clone https://github.com/hqhq1025/ai-course-notes.git想拿到所有历史与文件数 GB

只克隆某门课(以 cs336 为例):

git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/hqhq1025/ai-course-notes.git
cd ai-course-notes
git sparse-checkout init --cone
git sparse-checkout set cs336
git checkout main

📄 PDF 与 LaTeX

  • 直接阅读:推荐使用在线阅读站,无需下载 PDF;网页图片使用优化副本,点击图片可打开原图。
  • LaTeX 源码:每篇在线讲义顶部都有“LaTeX 源码”入口,也可以 clone 仓库后直接查看对应的 *-notes.tex。
  • 自行生成 PDF:仓库不再提交可由源码重复生成的 *-notes.pdf。下载对应课程目录后,使用 XeLaTeX 连续编译两遍即可生成目录和交叉引用完整的 PDF。
  • 官方课件:课程方发布的 *-slides.pdf 无法由讲义源码重建,因此仍会保留。
git clone --depth=1 https://github.com/hqhq1025/ai-course-notes.git
cd ai-course-notes/<course>/<lecture>
xelatex -interaction=nonstopmode -halt-on-error <lecture>-notes.tex
xelatex -interaction=nonstopmode -halt-on-error <lecture>-notes.tex

例如编译 CS329A 第一讲:

cd ai-course-notes/cs329a/lecture01
xelatex -interaction=nonstopmode -halt-on-error lecture01-notes.tex
xelatex -interaction=nonstopmode -halt-on-error lecture01-notes.tex

📊 内容规模

分类数量说明
Stanford 课程169CS329A、CS336、CS224R、CS25、CS153、CS146S、CS224N、CS231N
MIT 课程10MIT 6.S191 Introduction to Deep Learning
KAIST 课程15CS492D Diffusion Models and Flow Models
Berkeley 课程36CS294 LLM Agents / Advanced LLM Agents / Agentic AI
CMU 课程6CMU 11-768 AI Agents
B 站系列课程56Modern Agent、LLM Architect、Agentic RL、Self-Evolving Agents 2026、南京大学生成式软件工程
演讲与访谈72Lex Fridman、Dwarkesh Patel、硅谷101、青稞、WhynotTV、张小珺等
技术文章笔记25Agent Harness、Claude Code、Codex、Agentic Memory 等
合计389统计口径:仓库内 *-notes.tex 讲义源文件

📋 课程一览

🏫 Stanford 课程 (169 份)

课程主题讲数讲者
CS329ASelf-Improving AI Agents9Aakanksha Chowdhery, Azalia Mirhoseini
CS336 / CS336 2026Language Modeling from Scratch17 + 18Percy Liang, Tatsu Hashimoto
CS224RDeep Reinforcement Learning19Chelsea Finn
CS25 / CS25 V6Transformers United (V1-V6)41 + 9Hinton, Karpathy, Vaswani, Noam Brown...
CS153Infra @ Scale / Frontier Systems11Anjney Midha + 业界领袖
CS146SThe Modern Software Developer10Mihail Eric + 业界嘉宾
CS224NNLP with Deep Learning17Chris Manning
CS231NDeep Learning for Computer Vision18—

CS336 Spring 2026 第二轮重写已完成(2026-08-11):18/18 讲共 607 页、561 张图、824 个教学盒;全部通过 strict source coverage、⭐⭐⭐ 质量检查、双遍 XeLaTeX 与人工 PDF 视觉 QA。有 transcript 或 executable narration 的讲次均附 teacher-voice ledger。

CS25 V1--V5 全量重写已完成(2026-08-12):41/41 讲共 2,021 页、2,051 张图、1,598 个教学盒,均按 source-first 工作流重建并通过 strict coverage、⭐⭐⭐、双遍 XeLaTeX 与人工 PDF 视觉 QA;官方 slides、录像恢复 teaching states、teacher-voice ledger、coverage matrix 与 QA 报告均随讲次保存。

CS25 V6 全量生成已完成(2026-08-13):9/9 讲共 472 页、474 张教学图、393 个教学盒,全部按 source-first / teacher-voice / slide-complete 流程制作,并通过 strict coverage、⭐⭐⭐、稳定双遍 XeLaTeX 与人工 PDF 视觉 QA。Lecture 09 Serving Transformers: Lessons from the Trenches of Production Inference 为 59 页,覆盖 57 张 required 官方 deck pages + 1 张 live token-timing demo,包含 71 个教学盒、12 个公式块与 7 个代码 listing;完整审计 82:31 录像的 990 个五秒采样和 17 张 contact sheets,未把录像未讲的 CI/CL appendix 与招聘页补造成课堂内容。课程范围与官方链接记录在 cs25-v6/COURSE_SCOPE.md。

🏛 MIT 课程 (10 份)

课程主题讲数讲者
6.S191Introduction to Deep Learning10Alexander Amini + 业界嘉宾

🇰🇷 KAIST 课程 (15 份)

课程主题讲数讲者
CS492DDiffusion Models and Flow Models15Minhyuk Sung

🐻 Berkeley 课程 (36 份)

课程主题讲数亮点嘉宾
CS294 F24LLM Agents12Denny Zhou, 姚顺雨, Jim Fan, Percy Liang
CS294 SP25Advanced LLM Agents12Jason Weston, AlphaProof, Salakhutdinov
CS294 F25Agentic AI12Yann Dubois, Noam Brown, Oriol Vinyals, Dawn Song

Agentic AI MOOC Fall 2025 全量重写已完成(2026-08-18):12/12 讲共 497 页、472 个教学视觉、589 个教学盒;全部按官方时间顺序重建 source manifest、coverage matrix、teacher-voice ledger 和来源说明,并通过 strict coverage、⭐⭐⭐、双遍 XeLaTeX 与签署后的 PDF 视觉 QA。

🐾 CMU 课程 (6 份)

课程主题讲数讲者
CMU 11-768AI Agents (Fall 2026)6Graham Neubig, Daniel Fried

🇨🇳 B 站系列课程 (56 份讲义 + 2 讲图文实录)

系列主题讲数UP 主
Modern AgentLLM Agent 实战 (ReAct, RAG, Codex)17五道口纳什
LLM Architect模型架构 (MoE, RoPE, VLM, K2.5)10五道口纳什
Agentic RLRL for LLM (PPO→GRPO→DPO, veRL)20五道口纳什
Self-Evolving Agents 2026因果世界模型、Agentic RL、经验智能、能力外部化与 Agent 理论1 册 / 9 单元NICE 学术
南京大学生成式软件工程 2026提示词、版本管理、需求架构与 Agent 开发;另有前两讲图文实录8 份讲义 + 2 讲实录蒋炎岩

🎤 演讲与访谈 (34 份)

来源 / 频道主题数量目录
硅谷101播客Agent、机器人与 AI 制药;商业化、大学学习、自我进化与数据行业5interviews
Lex Fridman PodcastDario Amodei、Jensen Huang、State of AI、DeepSeek、中国 AI、OpenClaw5talks
AITIME 论道张钹、林俊旸、姚顺雨、杨植麟4talks
青稞社区LLM、Agentic、RL、Infra 圆桌4talks
WhynotTV陈天奇、翁嘉颐、胡渊鸣、杨硕4interviews
张小珺商业访谈录季逸超、谢赛宁、杨植麟3interviews
Ungrounded 不着边际GUI Agent、SGLang2interviews
Dwarkesh Patel PodcastIlya Sutskever: From Scaling to Research1talks
No Priors PodcastAndrej Karpathy: Code Agents & AutoResearch1talks
20VC with Harry StebbingsDemis Hassabis: AGI, Scaling Laws & DeepMind1talks
Cleo AbramJensen Huang: NVIDIA Vision1talks
Greg IsenbergClaude Cowork & Code1talks
NVIDIA GTC杨植麟 K2.51talks
阿里云AGI 圆桌1talks

📝 技术文章笔记 (25 篇)

点击展开文章列表
文章来源
Agent Harness Engineering 专题
Harness EngineeringOpenAI
Building Effective AgentsAnthropic
Writing Effective ToolsAnthropic
Effective Harnesses for Long-Running AgentsAnthropic
Harness Design for Long-Running AppsAnthropic
Improving Deep Agents with Harness EngineeringLangChain
Evaluating Deep AgentsLangChain
Agent Needs a Harness, Not a FrameworkInngest
Skill Issue: Harness EngineeringHumanLayer
Harness EngineeringMartin Fowler
其他
Anthropic Harness DesignAnthropic Blog
Karpathy: Vibe Coding@kabornethy (宝玉译)
Claude Code Skills 指南@dotey (宝玉译)
Google Agent Skill PatternsGoogle Blog
OpenAI Codex Best PracticesOpenAI
OpenAI Codex DatasetsOpenAI
Claude vs Codex@hesamation
Claude Architect 模式@hooeem
Agentic Memory@ramfromindia
林俊旸: Agentic Thinking@junyang_lin
10x Skills 指南@MinLiBuilds (实践哥译)
50 Claude Tips@vishwas_ai
Claude Code Best Practices@panda_quant
Cowork Starter@corey_latislaw
Notes from inside China's AI labsInterconnects AI

🔥 推荐阅读路线

入门 LLM
CS336 → CS224R L09 (RLHF) → CS25 V2 Karpathy (Transformer 入门)

深入 Agent
Berkeley F24 姚顺雨 Agent 概述 → CS329A → Modern Agent 全系列 → Agentic RL 全系列

模型架构
LLM Architect 全系列 → CS25 V4 Mixtral → CS336 L04 MoE

前沿洞察
Ilya Sutskever → Dario Amodei → Lex Fridman State of AI 2026

📁 目录结构

ai-course-notes/
├── cs329a/                   # Stanford CS329A Self-Improving AI Agents (9 讲)
├── cs336/                    # Stanford CS336 (17 讲)
├── cs336-2026/               # Stanford CS336 Spring 2026 (18 讲, 完整)
├── cs153/                    # Stanford CS153 Infra @ Scale (11 讲)
├── cs224n/                   # Stanford CS224N (17 讲)
├── cs231n/                   # Stanford CS231N (18 讲)
├── cs224r/                   # Stanford CS224R (19 讲, 含 slides)
├── cs146s/                   # Stanford CS146S (10 周, 基于 slides)
├── cs25/                     # CS25 Transformers United (41 讲)
├── cs25-v6/                  # CS25 Transformers United V6 (9 讲, 完整)
├── 6s191/                    # MIT 6.S191 (10 讲)
├── kaist-cs492d/             # KAIST CS492D (15 讲)
├── cmu-11-768/               # CMU 11-768 AI Agents (6 讲, Fall 2026)
├── modern-agent/             # 五道口纳什 Modern Agent (17 讲)
├── llm-architect/            # 五道口纳什 LLM Architect (10 讲)
├── agentic-rl/               # 五道口纳什 Agentic RL + veRL (20 讲)
├── interviews/               # 深度访谈,按频道/来源分组
├── talks/                    # 演讲与公开课,按频道/来源分组
├── articles/                 # 技术文章笔记
├── tools/web/                # 在线阅读站生成器
└── .github/workflows/        # GitHub Pages 自动部署

⚙️ 生成方式

graph LR
    A[YouTube/Bilibili 视频] --> B[yt-dlp 下载]
    B --> C{有字幕?}
    C -->|是| D[下载 SRT]
    C -->|否| E[Whisper large-v3]
    E --> D
    D --> F[资料核对与写作蓝图]
    G[官方 Slides / 公开资料] --> F
    F --> W[Argon 撰写与整篇润色]
    W --> Q[内容复核与排版]
    Q --> H[LaTeX 源文件]
    H --> I[XeLaTeX 编译]
    I --> J[PDF 讲义]
    H --> K[网页阅读站]

新讲义及实质重写默认使用 Argon(gemini-4-argon)撰写正文和整篇润色。 Codex 负责资料与字幕、结构和覆盖、配图、事实复核及页面验收。 字幕内容进入实际写作请求,按讲者的问题、例子和推理组织正文。 调用方法和回执见 Argon 写作流程。历史讲义不因此改标作者模型。

本地预览在线阅读站

python -m pip install -r requirements-web.txt
python tools/web/generate_site.py --strict --skip-tikz
mkdocs serve -f .web-build/mkdocs.yml

完整构建与 GitHub Pages 工作流一致:

python tools/web/generate_site.py --strict --verbose-warnings --fail-on-tikz-warnings
mkdocs build -f .web-build/mkdocs.yml --strict

🔗 项目链接

项目地址
GitHub 仓库github.com/hqhq1025/ai-course-notes
在线阅读站hqhq1025.github.io/ai-course-notes
GitHub Pages 工作流.github/workflows/pages.yml
站点生成器tools/web/generate_site.py
贡献指南CONTRIBUTING.md
质量标准QUALITY.md

🔗 课程资源链接

课程官网YouTubeSlides
CS329Acs329a.stanford.edu9-Part 播放列表视频内课件
CS336cs336.stanford.eduSpring 2025 播放列表Spring 2026 GitHub
CS153cs153.stanford.eduW25 · S26—
CS224Rcs224r.stanford.edu播放列表官网
CS25web.stanford.edu/class/cs25播放列表—
CS146Sthemodernsoftware.dev—Google Slides
CS224N官网播放列表官网
CS231Ncs231n.stanford.edu播放列表官网
KAIST CS492Dcourse page播放列表—
CMU 11-768cmu-agents.comLecture 1官网
Berkeley LLM Agentsrdi.berkeley.eduF24 · SP25 · F25rdi.berkeley.edu

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更多说明见 CONTRIBUTING.md 和 QUALITY.md。

🙏 致谢

讲义生成工具链基于 wdkns-skills(五道口纳什)改进,在此基础上增加了模块化重构、批量处理脚本、文章整理 skill 和在线阅读站生成器等扩展。

📜 License

本仓库的讲义、工具和脚本采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可证。

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关于 About

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语言 Languages

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