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AI 产品从入门到精通

一套面向 AI 产品经理的完整培训课程,涵盖大模型底层原理到 AI 工程化落地。

🌐 在线访问: https://xueai.app


课程介绍

七大篇章 + 一道课后甜点,54 个主题、180+ 页交互式幻灯片,全部免费开放:

第一篇章 · 大模型是怎么来的

  • Token 生成机制与训练原理

  • GPT 跃进历程

  • 从补全到对话的演变

  • 大模型幻觉的成因与四种缓解方案(RAG、Prompt、SFT、Temperature)

第二篇章 · AI Harness

  • 上下文工程

  • Prompt 进阶与 Prompt 注入防御

  • Agent 设计与工具调用(ReAct 框架)

  • 五层成本优化体系(KV Cache 等)

第三篇章 · 实战:从 Demo 到产品

  • 生图产品化

  • Agent 循环控制与上下文压缩

  • 长期记忆设计

  • 多 Agent 协作与 MCP 生态

第四篇章 · 进阶:AI 工程设计模式

  • 基于 Claude Code 源码拆解上下文工程

  • 工具设计与评测方法论

  • 安全容器化

第五篇章 · Harness 与自我改进

  • Harness 设计模式

  • 上下文工程的自动进化

  • 递归自我改进前沿

第六篇章 · 解剖 Grok Build

  • 沿 Rust 源码拆解生产级 Coding Agent

  • 运行时、工具与记忆机制

  • 安全与扩展设计

第七篇章 · Vibe Coding 方法论

  • 基于开源仓库 xs_vibe_rules 的 AI 协作规范

  • 流程控制与质量底线

  • 文档沉淀、安全闸门与写作风格

课后甜点 · 雷军创业课

非 AI 正课的加餐,整理自雷军创业公开课的产品与 OPC 创业方法论:

  • 创业七字诀

  • 找钱融资、估值与股权

  • 现金流管理


本地运行

直接双击 index.html 用浏览器打开,无需服务器。

或者用任意静态服务器:

# Python
python3 -m http.server 8000

# Node.js
npx serve .

部署到服务器

参考 DEPLOY.md 文档。


关于作者

洛小山 · AI 产品经理 / 独立开发者

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开源理念与协议

AI 时代,优质的学习资料应该属于每一个想学习的人,而不是少数人的收费壁垒。

这个项目选择开源,是希望让更多人能接触到系统的 AI 知识,共同推动整个行业的学习氛围。我们相信,知识的流动越自由,行业整体的水位就越高——这对所有人都有益。

但开源不代表可以被滥用。我们唯一不希望看到的,是有人把本该属于大家的学习内容,包装成付费课程、闭源产品,转手牟利。 这不仅辜负了开源社区的信任,也在侵蚀我们共同努力营造的学习生态。

因此,本项目采用 AGPL-3.0 协议

  • ✅ 任何人都可以免费使用、学习、改进这份内容

  • 🔄 基于本项目的修改或衍生版本,必须同样开源,让改进回流社区

  • 📌 无论是网站部署还是内容二次传播,必须保留原作者署名

  • 禁止将本项目用于闭源商业产品


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