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Cangjie Skill

把书、长视频、播客里的方法论,蒸馏成可调用的 AI Skills

License: MIT Method: RIA--TV++ Platform: OpenClaw Platform: Claude Code

读完、看完、听完之后,带走一套能调用的方法论。

为什么做这件事

最近有一个很火的 idea:把同事蒸馏成 skill。即便一个人离职了,他的经验、语气、工作方式都会被 AI 一定程度替代。nuwa-skill 就是做这件事的——创造"人类 skill",比如马斯克 skill、巴菲特 skill。配套的 darwin-skill 负责让这些 skill 自动进化。

蒸馏人很有价值——nuwa-skill 已经证明了这一点。而蒸馏人系统性表达过的内容,则是另一个维度的补充:一本书、一场长访谈、一期播客、一个 B 站或 YouTube 长视频,都可能沉淀了作者花很长时间打磨出来的方法论。比起模仿一个人的表达方式,把他系统性输出的方法论拆出来、变成可以帮人解决实际问题的工具,同样是很有价值的事。

而且还有一个真实的痛点:你可能看了很多书、收藏了很多视频、听过很多播客,但就是运用不起来。尤其是各大平台每天都有大量干货长视频,时效性很强,内容又很长;它们往往不可能已经被 AI 训练过,也很难靠一次观看完整吸收。把这些内容蒸馏成 skill 之后,AI agent 可以帮你在真实场景中调用这些知识,而不是让它们躺在笔记、收藏夹或稍后再看列表里落灰。

所以 cangjie-skill 的目标很明确:蒸馏所有值得蒸馏的高价值内容。它不只适用于书,也适用于有字幕/转写文本的视频、播客、访谈、演讲、课程、长文和资料集。只要内容里存在可抽取、可验证、可迁移的方法论,就可以用 cangjie-skill 把它变成一套可独立调用、可组合使用、可压力测试的 AI skill 工具包。

如果要蒸馏视频内容,建议搭配 video-downloader skill 一起使用:先用它下载视频、提取字幕/音频转写和关键素材,再把得到的文本内容交给 cangjie-skill 做方法论抽取、skill 化和压力测试。

它解决了什么问题

  • 看了很多书、视频、播客但用不起来——知识停留在"看过/听过/收藏过"层面,无法在真实决策中被调用
  • 摘要、笔记、字幕整理只是压缩,不是结构化复用——读完/看完还是不知道"什么时候该用什么"
  • 高价值内容里真正值得变成工具的内容只有一小部分——需要严格的筛选而不是照单全收
  • 现有的阅读/观看/听课方法论都是给人看的,不是给 agent 用的——需要面向执行而非面向消费的蒸馏方法

它是怎么工作的

cangjie-skill 使用 RIA-TV++ 流水线,把书籍、视频转写、播客文字稿、访谈记录等原始文本变成一组结构化的 skill。整个过程分七个阶段:

  1. 整体内容理解(Adler 分析)——借鉴 Mortimer Adler 的分析阅读法,对整份内容做结构、解释、批判、应用四步拆解,产出 BOOK_OVERVIEW.md
  2. 并行提取——同时派 5 个专项提取器(框架、原则、案例、反例、术语),从原文中提取候选方法论单元
  3. 三重验证筛选——每个候选必须通过三项检验:原内容中至少有 2 处独立佐证(跨域)、能回答内容里未明说的新问题(预测力)、不是常识(独特性)。通过率通常只有 25-50%
  4. RIA++ 构造——将验证通过的内容按 R(原文引用)/ I(用自己的话重写)/ A1(书中案例)/ A2(未来触发场景)/ E(可执行步骤)/ B(边界与盲点)六个维度结构化
  5. Zettelkasten 链接——找出 skill 之间的依赖、对比、组合关系,生成 INDEX.md 和引用图
  6. 压力测试——为每个 skill 设计包含诱饵题的测试用例(含跨 skill 混淆测试),未通过的回炉重做
  7. 交付——生成面向读者的 DIGEST.md 精华长文(不想读全书?看这篇就够),并把通过测试的 skill 安装到 Claude Code / Cursor 的 skills 目录,让它们真正可被调用

RIA-TV++ 这个名字拆开看:

  • RIA:来自赵周《这样读书就够了》的便签拆书法(Reading / Interpretation / Appropriation)
  • TV:Triple Verification,三重验证
  • ++:面向 agent 执行的扩展——E(Execution 可执行步骤)+ B(Boundary 边界)

效果示例

示例 1:从一本书/长视频到一套 skill 工具包

用户需求

"我想把一本书或一个 B 站/YouTube 长视频里的核心方法论抽成可复用的 AI skills,而不是只做摘要。"

cangjie-skill 如何判断

  • 先看源材料是否存在可重复调用的方法论单元
  • 再区分哪些内容适合做独立 skill,哪些只适合做候选或背景
  • 最后输出结构化 skill 仓库,而不是一篇总结文章

最终输出示例

输出将不是一个单文件摘要,而是一个多 skill 仓库:包含 BOOK_OVERVIEW.md 作为全局理解,INDEX.md 作为技能地图,DIGEST.md 作为面向读者的精华长文,GLOSSARY.md 作为术语词典,若干 */SKILL.md 作为独立模块,以及 test-prompts.json 用于验证触发场景。

示例 2:不是压缩,是结构化复用

用户需求

"我不希望这份内容只变成一个很长的说明文,我想要可以在 agent 里复用的技能包。"

cangjie-skill 如何判断

  • 判断目标不是内容总结,而是结构化复用
  • 优先生成可触发、可组合、可测试的 skill 单元
  • 对没有独立价值的内容进行淘汰,不强行保留

最终输出示例

系统会把内容拆成多个带触发条件、适用边界、使用方式和关联关系的 skills,而不是把整份内容压缩成一篇泛化总结。

已生成的 skill packs

仓库来源Skills 数
buffett-letters-skill巴菲特致股东的信(1957-2023)20
cognitive-dividend-skill《认知红利》15
duan-yongping-skill段永平投资问答录(商业逻辑+投资逻辑)15
viral-copywriting-skill《爆款文案》14
copywriters-handbook-skill《文案创作完全手册》12
contagious-skill《疯传》15
influence-skill《影响力》12
1000-true-fans-skill《1000个铁粉》13
system-prompt-skills165 个 AI 产品系统提示词15
X-growth-skillsX(Twitter)起号、内容增长、算法、互动与变现实战资料集15
poor-charlies-almanack-skill《穷查理宝典》12
no-rules-rules-skill《不拘一格:网飞的自由与责任工作法》10
huangdi-neijing-skill《黄帝内经》(素问+灵枢)22
first-principles-skill《第一性原理》10
mao-selected-works-skill《毛泽东选集》第 1-5 卷25
qbdx-hub/buffett-letters-skill沃伦·巴菲特 1957-2023 年致股东信20
qbdx-hub/wo-yu-di-tan-skill史铁生《我与地坛》6
qbdx-hub/mingchao-those-things-skill当年明月《明朝那些事儿》7
qbdx-hub/sunzi-bingfa-skill《孙子兵法》8
qbdx-hub/zhouyi-skill《周易》8
qbdx-hub/high-math-vol1-ch1-skill高等数学上册第一章8

视频蒸馏区

这些仓库来自长视频、课程或视频合集的字幕/转写文本,适合展示 cangjie-skill 对非书籍内容的方法论蒸馏能力。

仓库来源Skills 数
ai-for-everyone-skill吴恩达《AI for Everyone / 给所有人的 AI 入门课》视频课程25
loop-engineering-skillLoop Engineering 长视频合集8

后续计划蒸馏更多高价值书籍。候选书单包括但不限于:君主论。

补充外部来源(经对方作者同意引入):

仓库结构

cangjie-skill/
├── README.md              ← 你正在看的
├── README.en.md           ← English version
├── README.ja.md           ← 日本語版
├── LICENSE                ← MIT
├── SKILL.md               ← 元 skill 定义(cangjie-skill 的完整执行规范)
├── methodology/           ← RIA-TV++ 各阶段的方法论文档
├── extractors/            ← 5 个并行提取器的 prompt 定义
└── templates/             ← SKILL.md / INDEX.md / BOOK_OVERVIEW.md 模板

生态

cangjie-skill 是一个更大的 skill 生态的一部分:

  • nuwa-skill — 蒸馏人(思维方式、表达 DNA)
  • cangjie-skill(本仓库)— 蒸馏书(方法论、框架、原则)
  • darwin-skill — 进化任意 skill

三者咬合:nuwa 蒸馏人,cangjie 蒸馏书,darwin 让它们持续进化。

More Skills

贡献者

感谢以下贡献者对 cangjie-skill 生态的补充:

  • shenqistart — 贡献外部 book2skill 引用,并补充中英日 README 更新
  • qbdx-hub — 贡献 6 个 Cangjie 整书/章节蒸馏示例仓库,并补充中英日 README 引用

关于作者

袋鼠帝 kangarooking — AI 博主,独立开发者。AI Top 公众号「袋鼠帝 AI 客栈」主理人

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火山引擎领航 KOL,百度千帆开发者大使,GLM 布道师,Trae 昆明第一任 Fellow

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把书、长视频、播客等高价值内容蒸馏成可执行的 Agent Skills
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