Market Insight Skill - 用户需求洞察与产品机会分析技能

用AI在10分钟内完成传统方法需要数周才能完成的用户洞察分析

简介

Insight 是一个专为 Claude Code 设计的用户需求洞察技能，基于三段式提示词框架，帮助产品经理、创业者、营销人员快速理解目标用户、挖掘情绪动机、将洞察转化为可落地的产品机会。 理论来源：https://mp.weixin.qq.com/s/Iqg7PLO3uji6QDlDUBzfgQ

核心价值

传统方法	Insight 技能
咨询公司 数万元 + 1个月+	10分钟对话
15个深度访谈 + 半个月	结构化洞察
泛泛而谈的空话	有画面感的具体表达
最终答案	可验证的方向

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适用场景

• 新产品/服务开发前的用户分析
• 品类切入前的市场机会评估
• 营销策划中的用户动机挖掘
• 寻找产品差异化定位
• 快速验证产品方向假设

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三段式洞察框架

┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│  阶段一：用户画像  │ -> │  阶段二：情绪洞察  │ -> │ 阶段三：产品机会  │
│                 │    │                 │    │                 │
│ 4类潜在用户      │    │ 痛点/痒点/爽点   │    │ P0/P1/P2优先级  │
│ +核心用户判断    │    │ +可直接用的文案   │    │ +可落地的清单    │
└─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────────┘

阶段一：用户画像识别

避开"抓住所有人"陷阱，找到最有价值的目标用户

输出成果：

• 4类潜在用户画像
• 核心用户判断（基于复购频次、抗周期性、成瘾性）

阶段二：情绪动因分析

从痛点/痒点/爽点三个维度拆解用户真实动机

输出成果：

• 可直接用于营销文案的情绪洞察

阶段三：产品机会转化

将情绪洞察转化为按优先级排序的可落地需求

输出成果：

• P0/P1/P2级产品机会清单

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快速开始

在 Claude Code 中使用此技能

# 方式1：通过 slash 命令调用
/insight  我要做一个AI产品：分析小红书的用户需求洞察与产品机会分析 ，请写给我一个完整报告版

# 方式2：在对话中直接描述需求
"我想分析一下胡辣汤水煎包的目标用户"

示例对话

Insight 输出（摘要）：

### 核心用户：碳水充能打工人
- 行为特征：周边写字楼上班族，工作日早上8:30准时到店
- 复购频次：一周3-5次（极高）
- 推荐理由：提供稳定现金流，口红效应显著，口味成瘾性高

### 痛点洞察
"温吞的改良是对记忆的双重背叛"

### 产品机会 P0
"原教旨主义胡辣汤" - 拒绝改良作为卖点

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项目结构

insight/
├── SKILL.md                    # 技能定义文件（Claude Code 加载入口）
├── README.md                   # 本文件
├── references/                 # 参考文档目录
│   ├── prompt_templates.md     # 提示词模板参考（可直接复制使用）
│   └── quick_reference.md      # 快速速查表
├── assets/                     # 资源文件目录
│   └── sample_report_template.md  # 完整分析报告模板
└── scripts/                    # 脚本目录（预留）

文件说明

文件	说明
SKILL.md	技能定义文件，包含技能描述、完整工作流程、案例参考
references/prompt_templates.md	三段式框架的完整提示词模板，含胡辣汤案例对话
references/quick_reference.md	快速速查表，适合快速查阅核心概念
assets/sample_report_template.md	可直接使用的分析报告模板

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核心概念

痛点 Pain Point

用户最担心/恐惧的是什么？什么样的体验会让他们感到"被背叛"？

关键：竞争对手往往不是同类产品，而是用户记忆/习惯中的某种东西

痒点 Itch Point

用户在通过产品表达什么样的身份认同？

关键：这是"理想中的自己"的心理投射

爽点 Pleasure Point

那个让用户"啊~"的满足瞬间是什么？

关键：具体的生理（温度、口感）和心理细节

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经典案例：胡辣汤水煎包

阶段	核心输出
用户画像	"碳水充能打工人"为核心（一周3-5次，高频复购）
痛点	"温吞的改良是对记忆的双重背叛"
痒点	"粗粝的辛辣证明没被生活磨平"
爽点	"胡椒逼汗，灵魂归位"
P0机会	"原教旨主义胡辣汤" - 拒绝改良作为卖点
P1机会	"冰火回魂套餐" - 85℃汤 + 0-4℃沙
P2机会	"老乡认证小料台" - 紫皮蒜现剥

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重要提示

关于AI输出的正确使用姿势

AI给出的不是"最终答案"，而是快速可验证的方向。

1. 这是起点不是终点：拿到分析结果后，需要结合真实业务场景快速测试迭代
2. 精益创业思路：在投入大成本前，先用AI找感觉、建立方向感
3. 验证优先于完美：用最小可行成本测试哪个方向最有市场潜力

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行业适配

此技能框架通用，可根据不同行业调整分析侧重点：

行业	建议侧重点
餐饮食品	生理体验细节、仪式感场景
SaaS/B2B	决策链角色、ROI量化、风险厌恶
电商/消费品	社交信号、身份投射、痛点文案
内容/教育	知识焦虑、成就感路径、社交货币

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使用技巧

1. 深度分析

如需更深入分析，可以：

• 选择多个用户群分别分析
• 对比不同用户群的差异，寻找交集机会
• 针对单个情绪点进行"5个为什么"深挖

2. 输出格式选择

根据需求提供不同格式：

• 执行摘要版：核心洞察 + 3个P0级机会
• 完整报告版：全流程分析 + 详细机会清单
• 演示文稿版：适合团队分享的结构化大纲

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许可

此技能为 Claude Code 用户技能，可自由使用和修改。

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更新日志

• v1.0 - 初始版本，完整三段式洞察框架