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数据来源: GitHub API · 生成自 Stargazers.cn
README.md
ljg-skills
我的 Codex 自定义技能集。
安装
使用 skills CLI 安装到 Codex：
# 安装全部技能（全局，org-mode 格式）
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill '*' -y
# 安装全部技能（Markdown 格式，适用于 Obsidian / VSCode / Notion 等）
bunx skills add lijigang/ljg-skills#md -g -a codex --skill '*' -y
# 安装单个技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill ljg-card -y
# 安装单个技能（Markdown 格式）
bunx skills add lijigang/ljg-skills#md -g -a codex --skill ljg-card -y
# 安装多个指定技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill ljg-card --skill ljg-learn -y
# 查看仓库中有哪些技能
bunx skills add lijigang/ljg-skills -l参数说明：
| 参数 | 作用 |
|---|---|
-a codex | 只安装给 Codex |
-g | 全局安装到 ~/.agents/skills/（推荐）；不加则安装到项目级 .agents/skills/ |
--skill <name> | 指定安装某个技能，可重复使用 |
--skill '*' | 安装仓库内全部技能 |
#md | 从 md branch 安装 Markdown 格式版本（默认为 org-mode） |
-y | 跳过交互确认 |
-l | 仅列出可用技能，不安装 |
ljg-card 依赖
ljg-card 依赖 Playwright 截图，安装后需额外执行：
cd ~/.agents/skills/ljg-card && bun install && bunx playwright install chromium替代方式：git clone
仓库根目录不是技能目录，clone 后还要把 skills/ 同步到 Codex。下面两种格式二选一：
# org-mode 版本（master）
git clone --branch master --depth 1 https://github.com/lijigang/ljg-skills.git "$HOME/code/ljg-skills"
mkdir -p "$HOME/.agents/skills"
rsync -a "$HOME/code/ljg-skills/skills/" "$HOME/.agents/skills/"
# Markdown 版本（md）
git clone --branch md --depth 1 https://github.com/lijigang/ljg-skills.git "$HOME/code/ljg-skills-md"
mkdir -p "$HOME/.agents/skills"
rsync -a "$HOME/code/ljg-skills-md/skills/" "$HOME/.agents/skills/"技能
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| ljg-blind | 盲区扫描 — 读取指定日期的 AI 对话，找出结构性思维盲区，并用微信读书章节精准补上 |
| ljg-card | 内容铸卡 — 将内容转为 PNG 视觉卡片（长图 -l、信息图 -i、多卡 -m、视觉笔记 -v、漫画 -c、白板 -w、大字 -b） |
| ljg-learn | 概念解剖 — 从八个方向切开一个概念（历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思），压成一句顿悟 |
| ljg-paper | 论文阅读 — 为非学术人士提取论文核心想法，重理解不重批判 |
| ljg-book | 拆书 — 用 x → f → f(x) 还原一本书：作者在处理什么问题（x）、用什么概念/框架/方法回答（f）、这个回答怎样改变理解与行动（f(x)）；正文用书内材料补全逻辑链，关系复杂时附一张 ASCII 图 |
| ljg-library | 取景框借书卡 — 一本书 → 一幅「取景框」意向画面 → 一张收藏卡（PNG）：真实封面 / 作者 / 书目 + 费曼式讲透画面；图解用 AI 生图、继刚作固定主角（从墨像参考生成），吉田诚治式绘本感风格（绘本感异世界日常、暖光斜射、治愈又精致） |
| ljg-map | 生态地形图卡 — 一个行业 → 一张可俯瞰的生态地形（PNG，AI 生图，默认 -a 动森 / 可选 -c cyber）：价值像河流过地貌，标出瓶颈（收窄的隘口/水坝）与价值捕获点（利润沉淀的宝藏堆），继刚作测量员俯瞰；配三个关键指标 base rate + 三个大问题 |
| ljg-qa | 信息提问机 — 把文章/论文/书的核心观点抽成 Q-A 链，Q 切要害，A 四段（结论 / 形式化 / 步骤 / 边界） |
| ljg-plain | 白话引擎 — 把任何内容改写到聪明的十二岁小孩也能懂 |
| ljg-rank | 降秩引擎 — 给一个领域，找出背后不可再少的独立生成器 |
| ljg-constraint | 约束引擎 — 给一个领域/专业/角色，找出框住它的那几条约束（硬/软/自设三层），揪出被当成硬约束的假墙、指出哪条能重新定义 |
| ljg-think | 追本之箭 — 给一个观点或现象，纵向深钻到不可再分的本质 |
| ljg-word | 单词精通 — 深度拆解一个英语单词的核心语义和顿悟时刻 |
| ljg-writes | 写作引擎 — 像手术刀剖开一个观点，一层层剥到底。1000-1500 字 |
| ljg-invest | 投资分析 — 核心判断项目是否是一台「秩序创造机器」 |
| ljg-read | 伴读 — 陪你读任何文本，英文三层翻译（信达雅）+ 结构标注 + 深度提问 + 跨领域旁逸 |
| ljg-relationship | 关系分析 — 五层结构诊断 + 精神分析，通过对话引导帮用户"看见"关系真实结构 |
| ljg-roundtable | 圆桌讨论 — 一个议题一场圆桌：真实人物逐轮交锋，每轮收一张 ASCII 结构图，散场全文存档 |
| ljg-structure | 母题结构风洞 — 从表层问题找到反复出现的母题，提炼可迁移结构，用 ASCII 图说明关系并设计最小可逆实验 |
| ljg-present | 演讲铸造器 — 默认高桥流（一页一关键词、奶白底墨字）；-s 标语流（VACAT/BIG STUDIOS 风：黑红双色块、ultra-bold、完整断言句撑屏） |
| ljg-push | 推送引擎 — 把本地 ~/.agents/skills/ljg-* 一键同步到 github repo（master + md 双分支） |
输出格式
技能提供两种输出格式，通过不同 branch 安装，功能完全相同：
| Branch | 格式 | 适用场景 |
|---|---|---|
master（默认） | Org-mode（.org） | Emacs / Denote 用户 |
md | Markdown（.md） | Obsidian / VSCode / Notion 等 Markdown 生态用户 |