Star 历史趋势
数据来源: GitHub API · 生成自 Stargazers.cn
README.md

GEO Citation Lab

GEO Citation Lab 是一个面向 GEO 研究的公开资料仓库,后续定位为:

  • GEO 实验数据报告:基于 ChatGPT、Google AI Overview / Gemini、Perplexity 的搜索触发、引用来源与页面吸收研究。
  • GEO / AEO / AI Search 论文合集:持续收纳生成式搜索、AEO、GEO、AI 搜索引用机制与操纵风险相关论文。

仓库不只保存观点文章,而是把可复查的数据、脚本、报告和论文资料放在同一个入口下,方便做二次分析、引用和后续扩展。

Start Here

入口路径适合谁
GEO 实验数据报告01-geo-experiment-data-report/想看 AI 搜索平台如何触发搜索、选择信源、吸收引用内容
论文合集02-geo-aeo-ai-search-papers/想按主题查找 GEO / AEO / AI Search 论文 PDF 与清单
长版 HTML 报告01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.html想快速浏览完整实验报告
长版 Markdown 报告01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.md想在 GitHub 里直接按章节阅读正文
PDF 版实验报告01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.pdf想下载、分享或打印实验报告
3 分钟摘要01-geo-experiment-data-report/QUICK_REPORT.md想先快速判断这份实验研究讲了什么

Live Site: https://yaojingang.github.io/geo-citation-lab/

仓库结构

路径作用
01-geo-experiment-data-report/原有 GEO 引用实验资产,已统一归类到一个大目录下
01-geo-experiment-data-report/01-prompt/602 条实验 Prompt
01-geo-experiment-data-report/02-data/搜索层 CSV 与 72 维 citation-level 特征 CSV
01-geo-experiment-data-report/03-pipeline/解析、抓取、特征提取、统计分析脚本
01-geo-experiment-data-report/04-repet/完整研究报告、HTML/PDF 导出与图表
01-geo-experiment-data-report/05-kami-report/更适合展示/分享的摘要报告
02-geo-aeo-ai-search-papers/新增论文合集,按 7 个主题目录合并原始批次文件

实验数据报告 Snapshot

项目数字
设计 Prompt 总数602
A/B/C/D 四层实验432 / 60 / 60 / 50
平台数量3
搜索层有效引用行数21,143
引用影响力特征行数23,745
特征维度72
成功抓取的引用页面18,151
抓取成功率76.44%

实验部分主要回答三个问题:

  • 什么样的问题最容易触发 AI 去联网搜索?
  • AI 搜索最爱选择什么样的来源网站?
  • 什么样的页面会被 AI 深度吸收,而不只是“挂名引用”?

普通用户可以先看 QUICK_REPORT.md,想看完整论证再读 final_report.mdfinal_report.pdf

论文合集 Snapshot

新增论文合集来自 GEO_AI搜索_AEO_论文合集,原始批次目录已按分类合并为 7 个主题目录,共 41 篇 PDF:

分类主题PDF 数量
01_GEO基础框架GEO 基础框架4
02_GEO方法优化GEO 方法优化7
03_GEO测量评估GEO 测量评估6
04_AI搜索实证AI 搜索实证4
05_AEO理论整合AEO 理论整合5
06_风险操纵风险、操纵与对抗10
07_垂直多模态垂直场景与多模态5

论文合集的完整清单见 02-geo-aeo-ai-search-papers/README.md。源目录中两份 GEO_AI搜索_AEO_论文整理说明.docx 内容相同,本仓库按 SHA-256 去重保留一份,并保留原始 论文清单.csv

如何阅读

  1. 先读 01-geo-experiment-data-report/QUICK_REPORT.md,快速理解实验结论。
  2. 再读 01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.md,查看完整方法、图表和章节论证。
  3. 打开 01-geo-experiment-data-report/02-data/features_all_platforms_72.csv,筛选你关心的字段。
  4. 阅读 02-geo-aeo-ai-search-papers/README.md,按主题进入论文 PDF。

公开仓库运行方式

本仓库已将脚本改为从环境变量读取密钥,避免把私钥直接放进 GitHub。

cd 01-geo-experiment-data-report cp .env.example .env

常见重跑方式:

cd 01-geo-experiment-data-report/03-pipeline python3 analyze_influence.py \ --input ../02-data/features_all_platforms_72.csv \ --output ../04-repet/citation_influence_report.md
cd 01-geo-experiment-data-report/04-repet python3 build_self_contained_html.py

关于 About

A dataset and analysis pipeline for studying how AI search engines select and use citations.

语言 Languages

Python73.3%
HTML26.7%

提交活跃度 Commit Activity

代码提交热力图
过去 52 周的开发活跃度
7
Total Commits
峰值: 4次/周
Less
More

核心贡献者 Contributors