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数据来源: GitHub API · 生成自 Stargazers.cn
README.md
GEO Citation Lab
GEO Citation Lab 是一个面向 GEO 研究的公开资料仓库,后续定位为:
GEO 实验数据报告:基于 ChatGPT、Google AI Overview / Gemini、Perplexity 的搜索触发、引用来源与页面吸收研究。GEO / AEO / AI Search 论文合集:持续收纳生成式搜索、AEO、GEO、AI 搜索引用机制与操纵风险相关论文。
仓库不只保存观点文章,而是把可复查的数据、脚本、报告和论文资料放在同一个入口下,方便做二次分析、引用和后续扩展。
Start Here
| 入口 | 路径 | 适合谁 |
|---|---|---|
| GEO 实验数据报告 | 01-geo-experiment-data-report/ | 想看 AI 搜索平台如何触发搜索、选择信源、吸收引用内容 |
| 论文合集 | 02-geo-aeo-ai-search-papers/ | 想按主题查找 GEO / AEO / AI Search 论文 PDF 与清单 |
| 长版 HTML 报告 | 01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.html | 想快速浏览完整实验报告 |
| 长版 Markdown 报告 | 01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.md | 想在 GitHub 里直接按章节阅读正文 |
| PDF 版实验报告 | 01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.pdf | 想下载、分享或打印实验报告 |
| 3 分钟摘要 | 01-geo-experiment-data-report/QUICK_REPORT.md | 想先快速判断这份实验研究讲了什么 |
Live Site: https://yaojingang.github.io/geo-citation-lab/
仓库结构
| 路径 | 作用 |
|---|---|
01-geo-experiment-data-report/ | 原有 GEO 引用实验资产,已统一归类到一个大目录下 |
01-geo-experiment-data-report/01-prompt/ | 602 条实验 Prompt |
01-geo-experiment-data-report/02-data/ | 搜索层 CSV 与 72 维 citation-level 特征 CSV |
01-geo-experiment-data-report/03-pipeline/ | 解析、抓取、特征提取、统计分析脚本 |
01-geo-experiment-data-report/04-repet/ | 完整研究报告、HTML/PDF 导出与图表 |
01-geo-experiment-data-report/05-kami-report/ | 更适合展示/分享的摘要报告 |
02-geo-aeo-ai-search-papers/ | 新增论文合集,按 7 个主题目录合并原始批次文件 |
实验数据报告 Snapshot
| 项目 | 数字 |
|---|---|
| 设计 Prompt 总数 | 602 |
| A/B/C/D 四层实验 | 432 / 60 / 60 / 50 |
| 平台数量 | 3 |
| 搜索层有效引用行数 | 21,143 |
| 引用影响力特征行数 | 23,745 |
| 特征维度 | 72 |
| 成功抓取的引用页面 | 18,151 |
| 抓取成功率 | 76.44% |
实验部分主要回答三个问题:
- 什么样的问题最容易触发 AI 去联网搜索?
- AI 搜索最爱选择什么样的来源网站?
- 什么样的页面会被 AI 深度吸收,而不只是“挂名引用”?
普通用户可以先看 QUICK_REPORT.md,想看完整论证再读 final_report.md 或 final_report.pdf。
论文合集 Snapshot
新增论文合集来自 GEO_AI搜索_AEO_论文合集,原始批次目录已按分类合并为 7 个主题目录,共 41 篇 PDF:
| 分类 | 主题 | PDF 数量 |
|---|---|---|
01_GEO基础框架 | GEO 基础框架 | 4 |
02_GEO方法优化 | GEO 方法优化 | 7 |
03_GEO测量评估 | GEO 测量评估 | 6 |
04_AI搜索实证 | AI 搜索实证 | 4 |
05_AEO理论整合 | AEO 理论整合 | 5 |
06_风险操纵 | 风险、操纵与对抗 | 10 |
07_垂直多模态 | 垂直场景与多模态 | 5 |
论文合集的完整清单见 02-geo-aeo-ai-search-papers/README.md。源目录中两份 GEO_AI搜索_AEO_论文整理说明.docx 内容相同,本仓库按 SHA-256 去重保留一份,并保留原始 论文清单.csv。
如何阅读
- 先读
01-geo-experiment-data-report/QUICK_REPORT.md,快速理解实验结论。 - 再读
01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.md,查看完整方法、图表和章节论证。 - 打开
01-geo-experiment-data-report/02-data/features_all_platforms_72.csv,筛选你关心的字段。 - 阅读
02-geo-aeo-ai-search-papers/README.md,按主题进入论文 PDF。
公开仓库运行方式
本仓库已将脚本改为从环境变量读取密钥,避免把私钥直接放进 GitHub。
cd 01-geo-experiment-data-report cp .env.example .env
常见重跑方式:
cd 01-geo-experiment-data-report/03-pipeline python3 analyze_influence.py \ --input ../02-data/features_all_platforms_72.csv \ --output ../04-repet/citation_influence_report.md
cd 01-geo-experiment-data-report/04-repet python3 build_self_contained_html.py