Star 历史趋势
数据来源: GitHub API · 生成自 Stargazers.cn
README.md

简体中文 | English

入口导航

入口适合用户说明打开
贞贞的平价AI小铺(国内版)国内用户、国内模型优先主要调用国内模型,适合国内模型工作流。进入国内版平价AI小铺
贞贞的AI工坊(海外版)海外用户、海外模型优先主要调用海外模型,也包含部分国内模型。进入海外版AI工坊
RunningHub APIKEY(国内版)需要适配更多 AI 应用的国内用户适配更多 AI 应用,并可体验最新模型。获取国内版 APIKEY
RunningHub APIKEY(海外版)海外模型、更宽松审核场景审核更宽松,支持海外模型。获取海外版 APIKEY

ComfyUI MiniMax-H3 / Seedance 2.0 / Music 3 Prompt Enhancer T8

一组面向 MiniMax-H3、Seedance 2.0 视频生成和 MiniMax Music 3 音乐生成的 ComfyUI 提示词增强节点。H3 与 Seedance 2.0 节点支持文字与真实 IMAGE / VIDEO 素材;Music 3 节点只处理文字,并把歌词、官方 Structured Caption 和可直接交给下游的 JSON 分开输出。三个节点均可选择贞贞平价小屋、贞贞的 AI 工坊、用户自己的 OpenAI 兼容接口,或本地 llama.cpp 兼容 GGUF。

三个节点共享已经验证的 API、密钥和错误处理,但提示词协议完全隔离:MiniMax-H3 使用其官方字段、任务类型和时间码;Seedance 2.0 使用任务意图、镜头N 事件顺序和官方多模态引用语法;Music 3 严格执行官方 music-caption-rewriter 的三段描述合同。Music 3 是独立音乐模型,不是 H3 视频模型。

社区与资源链接

资源链接
B站T8 的哔哩哔哩空间
YouTubeT8star-Aix
API获取贞贞 API Key
在线 AI 应用RunningHub 在线应用与作品
ComfyUI 整合包夸克网盘下载
模型网盘夸克网盘下载
Hugging Facet8star

三个独立节点

节点用途主要任务
MiniMax H3 Prompt Enhancer (Cloud / Local GGUF)生成 MiniMax-H3 提示词T2VA / I2VA / FL2VA / L2VA / Ref2VA
Seedance 2.0 Prompt Enhancer (Cloud / Local GGUF)生成 Seedance 2.0 提示词T2V、首帧、首尾帧、多模态参考、编辑、延长、轨道补齐和组合任务
MiniMax Music 3 Prompt & Lyrics Enhancer (T8)生成 Music 3 歌词与音乐描述AUTO、生成歌词、严格保留、局部润色、纯器乐

本项目目前不包含 Seedance 2.5 提示词节点,也不调用视频或音乐生成、轮询、试听或下载接口。

功能特点

  • 平价小屋固定视觉模型 bytedance/doubao-seed-evolving;AI 工坊默认 gemini-3.5-flash 并支持 Custom;OpenAI 兼容模式支持填写供应商自己的视觉模型 ID。
  • 云端视觉渠道分析文字、图片和完整视频;本地 GGUF 明确使用真实时间戳抽样帧与有序联系表,只推断可见时序,不读取音轨,也不冒充完整视频字节理解。
  • 支持首帧、尾帧、首尾帧以及多图、多视频参考。
  • 集成 MiniMax-H3 官方核心 Skill,规则冻结于经审阅的官方提交 d21241f0a4b3acbb34c97dae47fa417b7065e438,并固定全部 4 个文件及归一化内容树哈希。
  • 支持现有中英文兼容协议,以及官方所有说明字段强制英文的严格协议。
  • 官方共 9 个 Skill:1 个 H3 核心写作 Skill 始终启用,另有 无 / AUTO 和全部 8 个可选场景写作 Skill;其中“音乐 MV 动态字幕(官方)”已同步 MiniMax music-video-subtitle-generator v0.6.6。选择具体场景 Skill 后,节点内会显示用途、适用范围、推荐输入、结构锚点、可安全填入的示例、MiniMax 官方 GIF 与来源链接。8 个场景 Skill 的完整原生流程依赖 MiniMax Hub agent/canvas/hub 工具;本节点只适配其中可落入单条 H3 提示词的写作约束,不运行或声称移植资产生成、审批、剪辑、画布或外部工作流。
  • 两个节点共享独立的 非官方模板(案例 / 社区 Skill) 列表:375 条已发布案例事实归并为 213 个稳定案例 selector(含 162 个同机制证据变体),另有 2 个独立用户贡献社区 Skill,共 215 个非官方下拉项;全部提供中文名称、用途、简约推荐输入、2–5 个结构锚点和随 GitHub 直接分发的轻量 GIF 预览。
  • 支持中文 / English 输出。
  • 支持 strict / balanced / creative 三档改写。
  • 支持 AUTO 或固定 1–20 个镜头的下拉控制。
  • 支持用户参考模板融合,主提示词与可观察媒体事实优先。
  • 提供随机种子以及 fixed / randomize / increment / decrement 状态。
  • 提供节点内 API Key 输入、遮罩显示、保存、清空和注册链接。
  • 支持贞贞平价小屋、贞贞的 AI 工坊、显式配置的 OpenAI 兼容接口,以及免 API Key 的本地 llama.cpp GGUF;Qwen3.8 两个固定型号继续实测支持,同时开放其他 llama.cpp 兼容文字模型与带匹配 mmproj 的视觉模型。
  • H3/Seedance 输出单一提示词 STRING;Music 3 分别输出歌词、Structured Caption、payload JSON 和安全增强报告四个 STRING
  • 新增独立 Seedance 2.0 节点:简单/复杂双路径、AUTO/固定 1–20 镜头、官方/Seedance.nz 引用语法、字幕与稳定性策略。
  • 新增独立 Music 3 节点:完整内置官方 music-caption-rewriter、18 个流派索引和 1000 个模板,并严格按 router → 最多 2 个索引 → 最多 3 个模板逐级披露,绝不会把全库塞进一次 LLM 请求。
  • Music 3 的官方 Caption 与歌词完全分离;生成/润色歌词属于清楚标注的 T8 非官方扩展,严格保留模式不会改动用户歌词。
  • T8 案例支持独立浏览器:按分类筛选、搜索、收藏、最近使用和单 GIF 懒加载预览;原有下拉值与工作流 selector 保持兼容。
  • 三个节点提供 ComfyUI 原生进度和仅驻留内存的脱敏执行诊断;诊断不保存 API Key、URL、提示词、歌词、模板正文、媒体或模型推理。
  • 三个节点新增“渠道能力预检”和“查看/复制脱敏诊断”入口;OpenAI 兼容未知渠道不会被标记为已验证视觉模型。
  • 可选 T8 LLM Provider Config 辅助节点可统一渠道、模型、Base URL、本地 Qwen 设置、temperature 策略和白名单参数;断开后立即恢复三个原节点自己的值。
  • 可选 T8 Performance Director Config 为人物/角色/情绪/对白请求增加可观察的表演结构,支持 AUTO / 强化 / 关闭;不新增 LLM 请求,不属于 MiniMax 官方 Skill。
  • 可选本地凭据别名让工作流只保存别名、真实 Key 留在 ComfyUI 用户目录;原有 API Key STRING 接线和工作流保存方式继续可用并具有更高优先级。
  • 可选 T8 Prompt Inspector 只在本地检查 H3、Seedance 2.0 与 Music 3 的可复算结构,并给出不计分的表演风险 advisory;原文逐字直出、不调用 LLM 或判断创意质量。
  • T8 模板浏览器支持确定性的本地 Top-3 推荐与 2–3 项并排对比;推荐不会自动改动当前模板,也不会把用户输入或 GIF 发到外部服务。

可选的 P0–P2 辅助节点

T8 LLM Provider ConfigT8 Performance Director ConfigT8 Prompt InspectorT8 Prompt TextT8 Show Text 是仓库自带的辅助节点,不替代三个核心 enhancer,也不改变它们的既有输出。T8 Prompt Text 可替代第三方多行文本输入节点,T8 Show Text 可在节点内只读显示并原样透传 STRING。H3/Seedance 只追加无 widget 的可选 character_performance_bibleperformance_director_configprovider_config socket,Music 3 只追加 provider_config;旧工作流的 31/35/38 个序列化 widget、API Key STRING 接线、默认渠道和输出顺序保持不变。

“共享 LLM 渠道配置”怎么连接

绿色的“共享 LLM 渠道配置(可选)”不是 STRING,不能连接普通文本或 API Key 节点。请搜索并添加 T8 LLM 共享渠道配置,把它右侧的“渠道配置”输出接到 H3、Seedance 2.0 或 Music 3 节点同名输入:

  1. “共享渠道”选择 Local Qwen、平价小屋、AI 工坊或 OpenAI Compatible。
  2. 本地模式从 ComfyUI/models/LLM 递归发现主模型;H3/Seedance 分析图片或视频采样帧时把视觉投影器设为 AUTO(自动匹配) 或显式选择对应 mmproj,Music 3 会忽略视觉投影器。
  3. 本地模式不填 API Key;云端可继续把普通 STRING Key 直接接到原节点,或在共享配置中使用本地凭据别名。
  4. 连接共享配置后,以共享节点中的渠道、模型和本地参数为准;断开连接会立即恢复原节点自身设置。
  5. 不想使用共享节点时,也可以直接在任一核心节点的 API 模式中选择“本地 GGUF(llama.cpp / Qwen,离线)”。旧工作流保存的“本地 Qwen3.8-27B”值仍会正常执行。

共享配置的凭据优先级为:原节点执行时收到的 api_key(包括外部 STRING 接线或已保存值)→ 本地凭据别名 → 原节点既有环境变量后备。凭据管理器可列出、保存、更新、删除和显式测试云端连接;测试连接会先提示并只发送一次最小请求,界面不显示 Key、URL 或上游正文。

OpenAI 兼容默认继续发送 temperature,保持 1.2.0 行为。只有已知 Kimi Coding Plan 地址的 AUTO 策略会省略该字段,也可在共享配置中显式选择发送或省略。附加参数只接受白名单,不能覆盖模型、消息、鉴权、媒体或流式控制等核心字段。

“表演导演配置”怎么用

T8 Performance Director Config(表演导演) 的紫色 Custom Type 输出可以连接到 H3、Seedance 2.0 或 T8 Storyboard Pack 的同名可选输入。它不调用 LLM,只改变下一次增强请求中的短系统规则:

  1. AUTO(按人物 / 表演意图):默认模式。只有文本或素材确实包含人物、角色、情绪、对白、反应或表演意图时才应用;纯风景、产品、文字动效和音乐请求跳过。
  2. 强化(明确表演结构):要求按“触发 → 接收 → 一个主反应 → 收束”显式组织人物表演,适合剧情、微表情和对白镜头。
  3. 关闭(保持原编译):完全不加入表演导演规则,恢复原 H3/Seedance 编译路径。

规则会把抽象情绪转换为视线、眼睑、呼吸、肩颈、手部或姿态等可见线索,先确定镜头侧与视线目标,再描述面部方向;每个角色、每个触发/接收/反应/收束节拍最多保留三个高信号线索通道,避免短时长画面堆成动作清单。强状态变化可借闭眼、低头、前景/动作遮挡或切镜隐藏,但用户要求连续可见的变化不会被遮住。它不会发明对白,并要求把吞咽、闭嘴等冲突口部动作放到发声跨度之外。

AUTO/强化还会锁定用户明确写出的身体部位、产品零件、颜色、左右关系和引号文字:例如“瞳孔变金”不能转写成“虹膜变金”。用户固定时长/镜头数、逐字对白、素材角色、官方 Skill、硬性要求和 LOCK 锚点始终优先。需要检查已生成结果时,可把原始提示词接入 T8 Prompt Inspector 新增的“原始提示词(可选,用于语义漂移检查)”输入;检查完全本地执行,只报警、不改写、不增加请求。

H3 与 Seedance 使用两套独立规则:Seedance 不会收到 H3 的字段、标签、说话人编号、毫秒时间码或帧网格。Storyboard 会额外返回可选逐镜表演 IR:dramatic_triggerreception_beatprimary_performance_beatobservable_cuesgaze_targetspeech_spanstate_transition_strategyperformance_risks;非表演镜头保留空值,不为了填表编造情绪。

这套能力受到社区项目 phileiny/h3-storyboard-skill 固定提交 ab65851f599435a1ff94ea4931949bd7bcaf069b 的启发,但不是 MiniMax 官方 Skill,也不是已证明的跨模型规律。来源文件哈希、许可证、证据范围和禁止过度外推项见 research_sources/h3-storyboard-skill.lock.jsonresearch_sources/NOTICE.md

维护者可创建完全离线、初始全部为 pending 的 200 项成对 A/B 基准;工具不会生成视频,也不会把空结果算作成功:

python tools/verify_research_source.py
python tools/performance_benchmark.py init --output performance-benchmark.json
python tools/performance_benchmark.py validate performance-benchmark.json
python tools/performance_benchmark.py summarize performance-benchmark.json

只有补齐模型版本、成对视频哈希、注册指标和盲评后,报告才会从 no_observations 进入实际观察状态;全画面 PSNR 不会被当作人脸表演质量。

T8 创作导演套件(独立辅助节点)

创作导演套件扩展的是“策划、探索、修改和交付”链路,不替代三个核心 enhancer。三个核心 Node ID、既有 widget 顺序、默认值和输出保持不变;不使用这些新节点的旧工作流不需要迁移。

节点是否调用 LLM用途
T8 Film Project Router维护阶段、权威输入、版本修订、世界合同与上游修改造成的下游失效状态
T8 Character Performance Bible把角色目标、阻力、策略、身体惯性、声音与倾听反应编译成每节拍最多三个可观察通道的轻量合同
T8 Character Performance Bible Stack汇总 1–8 个独立角色合同,拒绝重复标识,并让多角色分镜逐人保留目标、策略与可观察线索
T8 Creative Director建立人物、世界、视觉、动作、声音等统一创作总纲,维度支持 LOCK / EVOLVE / AUTO
T8 Creative Context Assembler把总纲、素材角色、DNA 和个人预设组装成可接现有核心节点的 STRING
T8 Directed Revision1 次只修改点名范围,输出修订结果、报告与本地 diff
T8 Long-form Planner1 次任意正整数总时长拆段,分别输出 H3、Seedance 2.0、世界规则/知情差检查和段间交接 JSON
T8 Reference Role Mapper1 次分析用户实际连接的图片/视频,分配身份、服装、场景、动作、镜头、风格和禁止借用角色
T8 Creative Candidate Lab1 次一次生成 2–4 个创作机制不同的候选及软比较
T8 Candidate Selector从候选 JSON 本地选择一个方向
T8 Storyboard Pack1 次输出全局提示词、分镜、关键帧、转场/声音、素材绑定、逐镜表演 IR 与因果/价值/必要性/伏笔审计
T8 Creative DNA Mixer最多融合三个 T8 非官方案例的结构、镜头和高潮/收尾机制,不发送案例媒体
T8 Personal Creative Preset在工作流内保存用户自己的文字型创作规则,不修改内置库或写外部文件
T8 Music Creative Lab1 次歌词/Caption 候选、定向歌词修改、歌曲标题和中日韩文字层软 QA
T8 Creative Version Stack保存、选择和回退最多 8 个提示词、歌词或 Caption 版本
T8 Music-to-Video Beat Sheet1 次根据歌词、Caption 和用户已知 BPM/时间点生成 H3/Seedance 视频节拍表

需要 LLM 的节点默认使用 Seedance NZ;推荐连接 T8 LLM Provider Config,统一选择平价小屋、AI 工坊、OpenAI Compatible 或本地 GGUF。每次执行只有一次逻辑生成请求;Seedance NZ 遇到已确认安全重试的 500/502/503/504/520–530 网关状态时最多进行 6 次有界传输尝试,401/402/429 和可能已完成计费的读超时不会盲目重复。上游返回非空但没有命中 JSON 时,节点保留原文并在报告中标记 structured_response=false,不会因为创意评分或格式偏差丢弃内容。

候选的七维软分数由节点对最终文本做确定性的本地启发式计算,不要求模型额外“自评分”,不冒充客观艺术质量,也不阻塞非空候选。分镜包只让模型返回一次逐镜合同,关键帧表与转场/声音表在本地从逐镜字段派生,避免付费响应重复同一内容。2026-08-28 使用真实 bytedance/doubao-seed-evolving 完成 7 类脱敏验收:候选、定向修改、长片分段、4 镜头分镜、多模态角色映射、中文歌词候选和 5 镜头音乐节拍表均通过二值合同检查;该验收分数不等于主观艺术评分。

2026-08-30 又完成 6 组真实成对文本 A/B:因果/价值变化、伏笔回收、策略切换、无对白表演、世界规则/永久代价、知情差/下游失效。平价小屋的 qwen/qwen3.6-flash 在同题同 seed 下,旧合同平均 44,新合同最终平均 100,6/6 组均未退步;分数只来自可复现的 JSON 结构、字面锚点、顺序、线索预算和状态字段检查,不是主观艺术评分。最终复测复用了 6 条匹配的真实基线并新发 6 条增强请求;另有 2 次 bytedance/doubao-seed-evolving 增强试验返回 HTTP 524,未计入分数且响应正文未保存。脱敏报告见 tests/fixtures/film_workflow_paid_ab_2026-08-30.json,复现实验工具见 film_workflow_ab_benchmark.py。新报告会记录仓库版本/提交、模型 ID、参数、seed 策略和合同哈希;--model 可对不同云端模型分别复测,只有合同与模型完全匹配时才复用基线。本地 Qwen 的参数传递由本地回归集覆盖,但尚未把本地模型结果冒充真实跨模型质量结论。

若要验收最终 H3 / Seedance 成片,可使用 film_workflow_render_acceptance.py 读取真实视频清单:它记录文件哈希、ffprobe 时长/视频流证据和具名人工五维评分,不生成视频、不保存视频或密钥,也不会把文本 100 分当成成片质量满分。

素材边界:Reference Role Mapper 只会读取用户直接连接到该节点的媒体。官方/T8 案例 GIF、来源视频和人类预览永远不会作为模型参考素材。本地 GGUF 的视频理解仍只基于带真实时间戳的采样画面,不分析音轨;Music-to-Video Beat Sheet 没有 AUDIO 输入,不会声称听歌、检测 BPM 或转写歌词。

推荐连接方式:

  1. T8 Film Project RouterT8 Long-form Planner / T8 Storyboard Pack,把权威输入、世界规则、人物知情差和失效状态传给下游;下一版 Router 可直接接上一版紫色状态,空白权威字段自动继承。需要删除某一个旧字段时,在对应输入中填写 [清空继承](或 [CLEAR_INHERITED]),其他留空字段仍继续继承。
  2. 单角色:T8 Character Performance Bible → H3 / Seedance 2.0 / T8 Storyboard Pack;多角色:多个 Bible → T8 Character Performance Bible Stack → 下游。两者都不增加 LLM 请求。
  3. T8 Creative DirectorT8 Creative Candidate Lab / T8 Long-form Planner / T8 Storyboard Pack
  4. 有素材时先运行 T8 Reference Role Mapper,把 reference_context_for_enhancer 接到现有 H3 的“参考素材补充”,或把角色表接到 T8 Creative Context Assembler
  5. Candidate LabCandidate Selector → 现有 H3/Seedance 的主提示词,或继续进入 Storyboard Pack
  6. Music Creative Lab 的候选可进入 Creative Version Stack;选定歌词与 Music Caption 再进入 Music-to-Video Beat Sheet

T8 Long-form PlannerT8 Storyboard Pack 运行后会在节点底部显示结构协议状态:绿色表示合同通过,红色会列出错误数量与部分稳定错误码。状态卡跟随 ComfyUI 中英文界面并按内容自动增高。新增的“协议失败处理”默认保持旧工作流的“警告并保留输出(兼容)”;改为“严格阻止下游(推荐)”后,合同失败会用 ComfyUI 原生阻断器停止下游,同时保留状态卡和 JSON validation_errors。这些本地检查不会增加 LLM 调用或付费次数。

1.1.0 更新

  • 新增免 API Key 的本地 Qwen3.8-27B GGUF 渠道,并支持官方与第三方 Uncensored Q4_K_M 变体、视觉投影器、显存释放、执行后卸载策略和真实时间戳视频联系表。
  • MiniMax H3 核心 Skill 更新为固定官方快照;维护工具可核验内容树,并由每周工作流只读检查 H3 核心、8 个官方创意 Skill 和 Music 3 官方 Skill 的上游路径是否发生变化。
  • 385 个官方/T8 GIF 全部保留;GitHub 完整克隆继续内置全部预览,Registry 包仅内置 8 个官方 GIF,377 个 T8 GIF 改由独立版本化资源通道按需获取,避免案例增长再次触发 Registry 体积限制。
  • 提供 13 个 ComfyUI 原生 example_workflows 与同名缩略图:原有 9 个基础/本地工作流保持不变,另增 4 个创作导演套件组合案例;全部示例不依赖 Comfyroll、EasyUse 等第三方节点。
  • 三种云端渠道统一使用一个经过测试的传输层,同时保留各自既有付费重试、HTTP 分类和错误文案;不记录请求或响应正文。
  • 新增版本门禁、密钥/大文件/JSON/GIF 预算检查、Changelog、License、Registry 元数据与发布前 CI。
  • 旧工作流迁移规则和稳定接口见 COMPATIBILITY.md

安装

更新建议:优先从 GitHub 更新。 当 Registry 的新版本处于审核、PendingFlagged 状态时,ComfyUI-Manager 可能自动回退安装较旧的 Active 版本;界面虽然会显示“安装/重装成功”,但新节点、新功能和紧急修复仍然不可用。更新后必须完整重启 ComfyUI,并对浏览器执行一次 Ctrl+F5。不要在 custom_nodes 中保留本插件的多个副本。

GitHub 安装 / 更新(推荐)

首次安装时,在 ComfyUI 的 custom_nodes 目录执行:

git clone https://github.com/T8mars/comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8.git

已经通过 Git clone 安装时,在插件目录执行:

git pull --ff-only

如果原来通过 Manager 或 ZIP 安装,更新前请先关闭 ComfyUI,把旧插件目录移出 custom_nodes,再克隆到唯一的标准目录;不要让旧目录与新目录同时存在。目录结构应为:

ComfyUI/
└─ custom_nodes/
   └─ comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8/

ComfyUI-Manager / Registry

在 ComfyUI-Manager 的节点管理器中搜索:

MiniMax H3 / Seedance 2.0 / Music 3 Prompt Enhancer (T8)

也可以使用 Comfy CLI:

comfy node install minimax-h3-seedance-music3-prompt-enhancer-t8

Registry 发布包会包含节点运行代码、官方 Skill、非官方案例库、8 个官方 GIF 和一份轻量资源通道清单;377 个 T8 GIF 不再塞入 Registry ZIP。用户查看某个 T8 案例时,节点默认只下载该案例所在的小分片并缓存到 ComfyUI/user/t8_prompt_enhancer/preview_assets。发布包仍不包含测试、来源批次、API Key、独立 llama-server 运行时、安装/下载脚本或 GGUF 模型。Manager 安装的本地 GGUF 模式使用当前 ComfyUI Python 中的 llama-cpp-python;如果需要固定 llama-server、PATH 自动回退、环境变量默认值或显式连接探测,请按上面的推荐方式从 GitHub 完整安装。

云端模式不增加额外 Python 依赖,使用 ComfyUI 已安装的 requests、NumPy、Pillow 和原生媒体类型;本地视频抽样复用 ComfyUI 自带的 PyAV。安装后重启 ComfyUI;如果节点或前端界面没有更新,请对浏览器执行一次 Ctrl+F5

在节点菜单中搜索任一节点:

MiniMax H3 Prompt Enhancer (Cloud / Local GGUF)
Seedance 2.0 Prompt Enhancer (Cloud / Local GGUF)
MiniMax Music 3 Prompt & Lyrics Enhancer (T8)

快速使用

  1. 添加 MiniMax H3 Prompt Enhancer (Cloud / Local GGUF)
  2. 在“视频创意 / 提示词”中输入基础意图。
  3. 选择生成类型、时长、镜头数量、改写模式、输出语言、官方 Skill 协议和 MiniMax 官方创意预设;需要时再选择一个非官方案例或社区 Skill 模板。
  4. I2VA / FL2VA / L2VA / Ref2VA 按任务要求连接图片或视频。
  5. 云端渠道填写 API Key;本地 Qwen 渠道不需要 Key。
  6. 点击节点底部的“运行提示词优化”。
  7. enhanced_prompt 获取最终字符串。

可以直接把 example_workflows/minimax_h3_prompt_enhancer_example.json 拖入 ComfyUI。示例工作流不包含 API Key;同目录 JPG 是 ComfyUI 模板缩略图。

MiniMax Music 3 快速使用

  1. 添加 MiniMax Music 3 Prompt & Lyrics Enhancer (T8)
  2. 在“音乐创意”中写明风格、主题、情绪、用途和希望的编曲发展。
  3. 选择歌词模式:AUTO / 生成新歌词 / 严格保留歌词 / 按要求润色 / 纯器乐。已有歌词可以通过普通 STRING 接入。
  4. “官方完整(2–4 次请求)”会按官方逐级披露选择参考;“快速核心(1–2 次请求)”只执行官方核心合同。调用次数取决于是否还要生成或润色歌词,不会同时调用三个供应商。
  5. 云端渠道填写当前 API Key;本地 Qwen 不需要 Key。点击“运行 Music 3 提示词与歌词优化”。
  6. lyrics 接到 Music 3 的 input,将 music_caption 接到 instructions;也可以直接解析 music3_payload_json
  7. enhancement_report_json 只记录阶段、付费请求数、缓存命中、官方快照哈希、Token 预算估算与警告代码,不包含歌词、用户创意、API Key、供应商 URL、模板 ID 或模板正文。

可以直接导入 example_workflows/music3_prompt_lyrics_enhancer_example.json。示例不包含 API Key、音频或官方模板正文。

Seedance 2.0 快速使用

  1. 添加 Seedance 2.0 Prompt Enhancer (Cloud / Local GGUF)
  2. 填写“视频创意 / 提示词”。任务意图、组织方式、时长和镜头数都可先保持 AUTO
  3. 按任务连接首帧、尾帧、参考图片或完整参考视频。
  4. 选择官方中文 @图片N/@视频N 或 Seedance.nz 英文 @Image N/@Video N 引用格式。
  5. 可选一个 非官方模板(案例 / 社区 Skill),用于迁移因果结构、节奏和镜头语法。
  6. 云端渠道填写“提示词增强 LLM API Key”;本地 Qwen 不需要 Key。然后点击节点底部运行按钮。
  7. enhanced_prompt 连接到下游 Seedance 2.0 视频节点的提示词输入。

可以直接导入 example_workflows/seedance20_prompt_enhancer_example.json。示例不包含 API Key。

示例工作流

示例用途
minimax_h3_prompt_enhancer_example.jsonH3 云端基础示例
seedance20_prompt_enhancer_example.jsonSeedance 2.0 云端基础示例
music3_prompt_lyrics_enhancer_example.jsonMusic 3 云端基础示例
basic_workflow_multi_task_connections.json一个共享配置同时连接 H3、Seedance 2.0 与 Music 3;只使用本仓库节点
minimax_h3_local_qwen_example.jsonH3 + 共享配置 + 本地 Qwen3.8-27B
seedance20_local_qwen_example.jsonSeedance 2.0 + 共享配置 + 本地 Qwen3.8-27B
music3_local_qwen_example.jsonMusic 3 + 共享配置 + 本地 Qwen3.8-27B,不加载 mmproj
prompt_inspector_local_qwen_example.jsonH3 本地增强后接 T8 Prompt Inspector 本地结构检查
text_utilities_example.json仓库自带 T8 Prompt Text → T8 Show Text,演示标准 STRING 输入、显示与透传
creative_direction_revision_example.json创作总控 → 多方案实验室 → 候选选择 → 定向修改
creative_longform_storyboard_example.json项目状态、角色表演圣经与共享创作总纲共同驱动长视频分段和分镜审计
creative_music_video_suite_example.json音乐候选、版本选择与 H3/Seedance 2.0 音乐视频节拍导演
creative_reference_dna_preset_example.json素材角色、T8 Creative DNA、个人预设组装为旧增强节点可接收的 STRING 上下文

所有内置工作流均不包含 API Key。涉及三个原有核心节点的工作流继续保存完整的 31/35/38 项控件数组;旧版 21/22、25/26、31 项工作流会在下拉值校验前自动补齐本地 Qwen 默认值,避免把 randomize 错读为 GGUF 模型。

Seedance 2.0 任务意图

选项用途素材规则
AUTO按意图和已连接素材判断无歧义时自动选择
T2V文生视频不连接素材
I2V首帧图生视频只连接 first_frame
FL-I2V首尾帧过渡连接 first_framelast_frame
多模态参考生成借用图片或视频中的主体、动作、运镜、风格等至少连接一个参考素材
视频编辑对已有视频增删改至少一个参考视频,提示词直接写 @视频N
视频延长向前或向后延长恰好一个参考视频
轨道补齐在视频间生成衔接2–3 个参考视频
组合任务参考一个素材并编辑另一个视频被编辑视频加至少一个其他素材

视频编辑与组合任务默认把 @视频1 / @Video 1 作为被编辑目标;其他连接素材是支持参考。需要不同角色时,在高级“素材用途”中明确指定。

Seedance 2.0 提示词组织

  • 官方八要素按需补齐:主体、动作、场景、光影色调、单一主运镜、风格、画质和约束。
  • 简单任务使用一个紧凑自然段;复杂任务才使用 镜头1 / 镜头2 / 镜头3
  • 镜头数支持 AUTO 或固定 1–20。固定镜头是传给 LLM 的软生成约束;时长较短却使用较高镜头数时,上游可能合并或省略镜头,节点不会因此判错。
  • 目标时长支持 AUTO 或手动输入任意正整数秒数,节点不设上限;它只控制提示词整体内容密度,不生成毫秒级时间码,也不默认写逐镜头绝对秒数。下游视频模型或工作流自身的时长限制仍然有效。
  • 编辑、延长和组合任务直接指代 @视频N,不写成“参考 @视频N”。
  • “素材用途”可补充 @图片1=人物外观;@视频1=动作和运镜,但不能替代真实素材分析。
  • “参考模板融合”只迁移结构、节奏、运镜、转场、风格和声音设计,不复制模板中的人物、道具和剧情事实。

Seedance 2.0 音频边界

Seedance 2.0 目标视频模型能够处理音频,不代表提示词增强渠道能分析音频文件。2026-08-05 的真实能力探测中,平价小屋/兼容模式使用的 bytedance/doubao-seed-evolving 明确拒绝 OpenAI 兼容 input_audio,返回“audio input is not supported by this model”。新增 AI 工坊渠道不会改变本节点的输入合同:两个节点都没有 AUDIO 输入,也不会声称听过上传音频。

用户仍可在文字里描述对白、环境声、动作声、音乐和音色,或保留文字形式的 @音频N/@Audio N 意图;这些内容只作为文字理解。探测结论的脱敏记录位于 tests/fixtures/seedance20_audio_probe_2026-08-05.txt

MiniMax Music 3 官方 Skill 与歌词边界

Music 3 节点内置的是 MiniMax 官方 music-caption-rewriter 完整快照,固定于提交 91410fb657c007ae57c60df8240f5ece5be089c7:18 个 family index、1000 个完整模板、共 1022 个文件。来源、数量与归一化内容树哈希记录在 official_skills/SOURCE.json,测试会现场重算并阻止残缺发布。

节点里的“歌词模式”不是官方 Skill 选择器:生成新歌词和按要求润色属于 T8 非官方扩展,严格保留属于本地保护,AUTO/纯器乐属于工作流控制。官方 Skill 的正式能力是生成 Global Metadata / Vocal Details / Arrangement 三段 music_caption;“官方 Skill 质量模式”选择“官方完整”时,才会在三段合同之外继续执行流派路由、最多两个索引和最多三个官方模板的逐级披露。

官方 Caption 固定按以下顺序输出,默认使用英文并以约 250–450 词作为软目标:

### Global Metadata
### Vocal Details
### Arrangement
  • 歌词文本只用于 Music 3 的 input;Caption 只用于 instructions。节点不会在 Caption 中引用、改写、概括或复述歌词正文,只会传递方括号 section tags 和整体音乐意图。
  • 生成新歌词按要求润色 是 T8 非官方扩展,不冒充官方 Skill;严格保留歌词 在本地逐字直通,不产生歌词 LLM 请求。
  • “歌词语言”只约束 lyrics 输出,与官方 Caption 的描述语言完全分离。AUTO 会从音乐创意和已有歌词文字推断中/英/日/韩;生成阶段若上游仍返回错误语言,节点只追加一次歌词语言纠正请求,保持标签与结构,并且不修改 music_caption。生成新歌词模式会隐藏不参与请求的“已有歌词”输入框,避免把语言名称误填到歌词正文。
  • 节点先把用户要求整理为带来源标记的私有 Music Brief,再把同一份 BPM、调式、拍号、器乐/人声状态、乐器、排除项和结构约束传给 router、参考选择器与 Caption 编译器。否定句、融合风格或官方歧义词不会被本地关键词强行路由,而是交给官方 router 规则判断。
  • 方括号时间线同时保留 section tags 与安全 control tags,例如 [Verse 2: breathy vocal][drums drop out];纯器乐的自定义结构也会完整进入 Music Brief。URL、工具调用、系统提示、密钥等疑似注入内容不会作为编曲指令进入官方 Caption 阶段。
  • “按要求润色”可限定全部歌词、指定段落或第 N 次出现;未命中的目标会在付费前报错,目标以外段落由本地逐字合并保护。严格保留歌词 永远逐字直通。
  • 歌词语义默认“隐私隔离”:Caption 不读取歌词正文。用户可手填宽泛语义摘要,或明确选择额外一次 LLM 分析;LLM 只返回情绪、叙事强度、能量弧线和人声密度四个枚举,不向 Caption 阶段传递歌词原句。
  • 官方资源、固定核心 Skill 哈希和 18/1000 索引模板完整性会在创建供应商会话和任何付费请求之前检查;残缺或被意外修改时直接本地失败。
  • “阶段缓存”是当前 Python 进程内、10 分钟、仅成功结果的短缓存,用于后段失败后续跑;缓存键只保存加盐哈希并隔离不同凭据,不落盘保存歌词。画布上的请求估算会提示预计阶段和缓存可能减少的调用数。
  • 纯器乐 输出 [Instrumental],并要求 Caption 不引入歌手。歌词/Caption 目标长度、歌曲时长、BPM、结构和押韵均是软约束,上游返回非空可用内容就不会因偏差报错。
  • 该节点没有 IMAGEVIDEOAUDIO 输入,不分析参考音乐,也不调用 Music 3 音频生成 API。它只准备文字。

生成类型

选项含义素材要求
T2VA(文生音视频)文本生成音视频提示词不连接媒体
I2VA(首帧图生音视频)从首帧向后发展必须连接 first_frame
FL2VA(首尾帧生音视频)在首尾帧之间设计运动必须连接 first_framelast_frame
L2VA(尾帧图生音视频)从合理前态收束到尾帧必须连接 last_frame
Ref2VA(参考图/视频生音视频)完整参考生成或编辑至少一张参考图或一个参考视频

提示词模式

官方增强

根据用户意图、真实媒体和 MiniMax-H3 规则直接生成提示词。一般只需要填写主提示词,LLM 会自行补充镜头、动作、声音和节奏。

参考模板融合

在官方规则之外,允许提供一段参考模板。模板用于迁移镜头组织、节奏、运镜、转场、视觉风格和声音设计,不会默认照搬模板里的角色、道具、剧情、对白或固定镜头数量。

优先级为:

硬性要求 > 用户主提示词与媒体事实 > MiniMax-H3 核心规则 > MiniMax 官方创意预设 > 更具体的用户手动参考模板 > T8 非官方案例 / 社区 Skill 模板

H3 核心写作 Skill(始终启用)

MiniMax 官方 9 个 Skill 的组成是“1 个核心写作 Skill + 8 个场景 Skill”。核心 h3-prompt-writing 负责所有任务共用的 H3 字段、时间线、素材标签与声音合同,因此不是一种可选视频风格;节点界面的协议选项只控制它采用兼容输出还是严格英文输出。

选项行为
现有兼容(保留中英文)默认值;保留现有中文 / English 正文体验,同时使用新版结构、说话人、声音和 Ref2VA 素材角色规则
官方 Skill 严格(全英文协议)所有说明字段和描述正文强制使用英文;仅用户原始对白、歌词、品牌/UI 文案和画面可见文字保留原语言

严格档位优先于“输出语言”选择。例如同时选择“中文”和“官方 Skill 严格”,实际说明正文仍为英文。这样不会静默改变旧工作流,新节点也继续默认中文兼容模式。Ref2VA 生成类任务在严格档位下默认以约 350–500 English words 作为软目标;未达到目标字数仍不是节点错误。

新版核心规则还包括:按目标视频首次真实发声顺序分配 (S1),多人同声使用 (S1,S2),跨切镜对白在两侧使用 <scenetrans>,只在片尾截断时使用 <cutoff>;Ref2VA 严格区分 Subject、Picture、Video 的实际角色,普通视频内声音不会被伪装成独立 Audio 素材。

MiniMax 官方场景 Skill(8 个可选)

预设主要强化内容
无(仅核心规则)不附加场景风格规则
AUTO(根据意图判断)意图明确时最多选择一个匹配预设,否则只用核心规则
极简产品广告产品身份、材质、负空间、单节拍主动作、稳定闭幕和品牌事实安全
3D 动画短片角色/场景连续性、可读轮廓、动作预备与跟随、单镜重要角色控制
品牌宣传短片可核验品牌事实、精确文案、安全空间和具体功能证明
音乐 MV 动态字幕(官方)MiniMax 官方 music-video-subtitle-generator v0.6.6:锁定歌词、条件式口型/表演、空间文字、文本已知节拍和人物/场景/文字参考隔离;明确授权时可创作适配当前时长的短篇原创歌词,但不假装分析音频附件
双人合作游戏开场双人身份与左右位置、玩家名、UI 文案、按钮层级和颜色控制
纸拼贴讲解半调纸片、视觉隐喻、停格组装动作和触感音效
立体纸艺停格讲解分层纸景、折叠/弹起/翻页/纸偶动作、材料与景深连续性
手绘实拍融合实拍接触、同一实体连续变形、慢半拍追拍、粗糙发光笔触和非恐怖基调

这些选项只把官方场景 Skill 中适合“单次 H3 提示词改写”的规则传给 LLM。节点不会安装远程 Skill、生成角色卡或锚点图、研究官网、分析音频文件、调用 H3 视频生成、拼接片段或执行交付流程。

如果同时选择了一个 非官方模板(案例 / 社区 Skill),则 T8 非官方模板优先:本次请求不会再应用或 AUTO 推断这 8 个可选官方场景 Skill。界面会把官方场景 Skill 标为“当前停用”并隐藏其详情卡;取消 T8 模板后,工作流中原先保存的官方场景 Skill 会自动恢复。该优先级不影响始终启用的 H3 核心写作 Skill,也不会改变旧工作流的节点 ID、输入或保存值。

非官方模板(案例 / 社区 Skill)

该列表与节点已有的 MiniMax 官方 9 个 Skill 完全分开,绝不修改或重复导入官方模板。下拉框显示中文名称,工作流内部保存稳定模板 ID;旧名称会自动迁移。MiniMax H3 会把机制写进 H3 原生字段、[Shot N] 时间线和声音合同;Seedance 2.0 只使用它自己的任务意图、自然段或连续 镜头N 语法,不会混入 H3 字段或逐镜头绝对时间码。

模板可复用机制
产品广告|功能证据递进先给结果,再用至少三个可见证明状态逐层回答产品问题,最后收束到行动
固定机位|从线稿生成成品锁定构图,让同一对象经过至少四个不可逆制作阶段并轻微活化
形态奇观|平面升级到现实同一载体从平面、空间、体积升级到环境峰值,再回到初始锚点
人物旅程|从困境走向目标明确起点困境与目标,经过连续物理过渡并在抵达后完成目标动作
二维角色|真人接触三级反应一次跨媒介接触触发三级反应,由平面媒介自身完成结尾
一对多反转|单一证据胜出多数方案先制造冲突,克制的单一信号通过物理结果完成反转
风险揭晓|证据交给人物反应干预制造冲突,可视证据证明风险,再以有物理动机的镜头交接落到反应
未来证据|异常闯入现实同一证据载体连续更新,异常先出现在证据内,延迟后跨入稳定现实
第一视角探险|穿越后巡检清楚穿越阈值后保持空间连续,只检查一个局部线索且不虚构诊断
复古手持|日常送别回眸观察者媒介记录日常动作,外部信号改变目标,以一次回应和有动机失误收尾
反差喜剧|越从容越失控附着主体的负担触发至少两次因果连锁,主体始终沉着
人物档案|能力逐层点亮固定档案框中按身份、诊断、能力、工具和待命状态逐层激活
画中物成真|小光点变奇观被创作标记先自主活动,再越过实体边界、扩张并改变环境
工艺过程|材料覆盖当进度同一工艺物由一个只增不减的材料变量经过至少四个阶段完成
角色登场|细节到全身揭晓从可识别细节逐步扩大到面部、一次代表动作和全身身份定格
机械同行|启动后稳定伴行可见启动达到阈值后负载才移动,并由连续镜头证明稳定伴行
平面重组|几何节奏品牌片单一几何母题反复拆解重组,高密阶段后留短暂停顿并用既有图形收束
景别收紧|从世界到眼神景别从宏大环境持续收紧,证据由环境转到局部、装置和近景反应
角色卡验真|四类证据锁定角色固定角色卡反复校验姿态、操作、步态和面部四类不同证据
双系统碰撞|同时证明两种规则两套不同规则先独立成立,只汇聚一次并形成同时保留双方证据的第三状态
单目标逃生|前后灾害交替逼近单一终点持续可读,前后危险交替,完整恢复后用近失结果证明能力
对决节奏|静止密战一击定局安静建立、连续密集交换、一次决定性干预、假稳定和延迟结果
路线坍塌|安全空间逐段消失方向与终点固定,后方路线只减不增,主体完全过阈值后最后连接才失效
程序错位|扫描到实物双确认超尺度主体经历不同程序失配,扫描先揭晓,随后由同一实物完成第二次确认
技能展示|基础动作串联升级每项递增技能都从基础循环出发并返回,每个机位只承担一个证明任务
微缩介入|外部物只进入一次静态标准物先校准尺度,微缩日常稳定后由另一个外部执行物单次介入
第一视角查岗|遮挡失效到摆烂收口第一人称持续推进,每次遮挡失败都暴露更深证据,最终主动停止遮挡
雨夜追逐|街巷近战到机车脱身建立追逐方向,以一次近身阻断改变节奏,再交接到更快载具完成脱身
单人表演弧|坐起前倾再释放固定直视镜头中用姿态、手势和释放动作完成完整单人表演弧
多功能救援线|跨裂隙送补给再撤离同一绳线承担多种路线职责,接触被救者后由一人带领共同离开
微缩逃亡|巨物追赶到资源补给巨物校准微缩尺度,跨材质改变动作动词,最终取得并使用资源
气闸异境|物理异常后空间崩坏密闭空间先完成普通操作,再积累异常并开向不可能外部,由遗留物证明连续
异质航行|维修出发到巨尺度揭示出发前先证明载具与成员就绪,再交替展示局部操控和广域速度,最终用巨尺度揭示重构旅程大小
角色登场|失误后借身体特征破局先建立角色生活与移动方式,技术任务发生可恢复失误后,以身份特征作为工具完成解决
双角色职责|独立建立后共同完成两个角色先各自完成可见职责,再在共享接口形成缺一不可的共同成果
冲击后揭示|从私密困境到城市尺度真因狭小空间先建立私密困境,巨大外力制造局部后果,最后用城市广角解释真因
分层接力|小物体穿越多区域完成传递同一小物体沿相连区域改道传递,见证者持续追踪,最终由全景闭合完整接力
尺度奇观阶梯|每镜重置参照再逼近每段先重置熟悉尺度参照,再让不可能形态逐级逼近到近距离遭遇
背景异常|先被观众发现再由记录设备证实异常先在背景出现,记录设备把它隔离成证据,人物最后才产生延迟反应
非对称突破|密集阻力到空间制度改变单一非对称力量突破密集阻力,局部与广角共同证明推进,并改变空间规则
表面生长|沿既有几何扩散并回收到手作载体彩色线条沿真实几何生长并连接多个载体,最终回收到可物理关闭的纪念物
步速到抵达|目的地延迟出现并由环境庆祝旅人从步行加速到奔跑,目的地延迟揭示,并由环境在接近时触发庆祝
动作成字|方向笔画驱动角色切换与终态标记第一位角色生成方向笔画,第二位角色沿同一图形轴接力并完成终态标记
连续推进|重复地标计时并抵达更深通道受限通道持续推进,以重复地标和视差计时,仅在末段跨入更深次级通道
双人递进|共享接触从地面升到空中峰值两个主体先建立距离差,再让同一次共享接触由低位递进到唯一空中峰值,最后落地保持关系终态
数据折叠|总量下钻到当前值超大总量先建立尺度,展开分类明细作为证据,再折回聚合结果并切换到当前状态值
手势对齐|前景动作触发后景状态固定前后景先给基准状态,前景动作完成清楚对齐并只触发一次后景状态变化,最后确认结果持续
轮廓接力|闪光换形后完成攻势闭环先建立清楚动作轮廓和落地姿态,用一次闪光完成换形交接,再以效果动作、位移和落地终态证明新形态
多人攻势接力|独立入场后同步收束多名角色沿独立路线依次完成职责证明,待角色关系清楚后再同步投入并收束
微表情问候|侧身发现到笑容回稳在近乎锁定的人像镜头中,用侧身、直视、垂眼、闭眼笑容和回稳完成微表情弧线
地貌变形揭示|局部异常到巨体逼近先让局部异常仍像地貌,再逐步揭示身份、完整几何和尺度影响,最终回到低位完成逼近
表演让位于环境|近脸到全景的连续退镜表演不中断,单次连续退镜把视觉主导权从面部交给身体,再交给响应中的环境
连续跟随|步态与弯曲地标共同计时在弯曲受限通道中持续后方跟随,以稳定步态、重复地标和消失点变化证明前进深度
分组对话覆盖|两边接力后全桌合流第一组与第二组依次完成可见对话轮次,最后通过共享桌面锚点和宽构图重新合流
群演聚焦接力|全场到主位再回合奏从完整群体建立空间,隔离主位完成证明段,再重新引入共同主位并以群体同步收束
载具启程|微观检查累积到离场证明先建立载具与操作者,以多个局部检查逐项证明准备状态,再通过明确激活和远景离场完成系统兑现
巨体攻防|共享空间中的连续闪避巨体用慢重动作占据空间,小体型主体连续穿过负空间,始终保持双方地理关系与未决对峙
表情校准|固定身份下的动作单元序列锁定身份、光线和视角,让局部面部动作单元分段变化并复位,最后收紧景别校验稳定性
踏面异变|重复触点到基底破裂重复触点先建立局部表面反应规则,一次更强接触使基底破裂并进入新的下层介质状态
移动兑现|载具跃迁到生活结果把载具身份、出发、性能跃迁和地理抵达串成因果链,最终用具体生活结果兑现技术奇观
类型预告|同一主角跨场景升级到片名同一主角和少数关系锚点贯穿多场景升级,从私人压力走向公共危险与大尺度奇观,片名卡封口
静态伏击|从被动锚点升级到异能出口长停留先固定主角与地点,威胁逐次压缩空间,最后只用一次超常出口改变冲突状态
环境前沿|局部点燃到全域占据同一地理中的可追踪前沿从局部起点连续扩张、跨越地标,最终由广角证明全场改变
尺度球局|共享球体串联反差挑战一个持续可见球体串联尺度反差对手、固定目标与动作阶段,以双方可见反应结束而不臆测得分
连续变线|逐层防守到垂直终结固定球场、球与篮筐关系,连续穿过多层可见防守门并逐次改变路线,最后只用一次垂直篮筐动作收束
技艺递进|原料变形到成品特写从单一原料开始,以功能不同且难度递增的手部操作改变形态,经一次不可逆热处理后用成品微距证明结果
材质引路|空间生长到版式定格同一连续材质从微小锚点引导运镜、生成实体并扩展成环境,最后一次升高压成保留历史关系的平面版式
世界悬停|持续靠近到末端复流复杂环境整体冻结而观察者连续穿行,以多个冻结地标持续证明悬停,片尾只恢复一次全局运动
动态承载|平衡升级到失败落点先建立稳定穿越能力,再进入动态承载面并持续证明平衡,最后用一次转移失败、落点与本人反应收束
屏中蒙太奇|外层连续内屏切换实体显示设备与外部现场保持同一连续镜头,内屏累积至少三种状态,结尾让内屏结果、设备载体和外部语境同时可读
逐物改写|局部对象到整片环境从一个局部对象开始逐项传播可见变化,保持改写规则连续,最终把局部机制扩展为整片环境的新状态
尺度展开|微小材质扩张后原样回收从微小材质锚点连续扩张到大尺度空间结果,再沿同一材质关系精确回收至原始尺度与状态
图形复位|身份卡与动作证明交替先完成紧凑身份激活,让固定图形身份卡与短促动作证明交替出现,后段提高动作难度并把峰值动作轮廓收回完整主体锁定图
计划对照|固定分镜条见证执行升级让持续可读的计划板与独立执行区同框,以按计划累积的现场变化证明执行推进,并让终态与计划末项闭合
日程闭环|重复锚点串联整日任务用稳定身份与随身物锚点串联准备、通勤、目的地任务和返回休息,在高密度切换中保持整日因果顺序
镜头交接|观察者跟随转主体自拍外部观察镜头先完成跟随、地点交互和环境证明,再经有动机的连续桥只交接一次拍摄权给主体
感官封闭|人群静止点到异地恢复用稳定主体与独立流动环境建立压力,在一次完整感官封闭后只发生一次全画幅换境,并以同身份恢复动作证明新空间持续
双支座弹性偶|控制器驱动形变复位两个可见支座分别绑定图形角色,依次验证共享响应、独立响应和第三种关系测试,最后稳定复位为可辨双角色
光学搜索|远景线索递进到细节确认在同一受限光学界面内从远景地点线索逐层收紧到中景主体、近景身份与极近景局部证据
画内涂鸦|现实互动逐步绘出隐藏世界让现实互动逐次生成锚定在表面的同族线稿,从局部符号、路线与新图形升级到环境范围的连通绘制世界
造型轮播|身份锁定跨风格世界固定主体身份与镜头关系,让背景、材质、配色和配件成套切换并逐步增密,最后回到可读身份终态

375 条来源案例中有 213 个案例 selector 和 162 个 evidence variant,当前没有 pending case;证据变体只增加同一机制的 GIF 与证据,不重复增加下拉。batch-2026-08-17-01 新增 身份机体跃迁独演成敌样本倍增 3 个稳定 selector,并为 固定机位|从线稿生成成品 增加 2 个 evidence variant、为 造型轮播|身份锁定跨风格世界 增加 1 个 evidence variant;batch-2026-08-17-02 新增 规则闯关|吸收能力后从平面赛道升维batch-2026-08-20-01 新增 单次决策兑现|准备—执行—后果—回归延迟载体释放|进入—静置—开启—扩散画外定位悬念|反应递进但不揭示来源batch-2026-08-21-01 新增 关系重排|群体建立—双人收紧—前后站位见证释放|封闭近景—外部尺度—双视图证明信息接力|稳定载体穿越多种实体媒介batch-2026-08-22-01 新增 价值阶梯|原料—转化—装配—使用回报能力见证|装备特写—连贯表演—人群反应—挑战交接公共兑现|席间期待—揭晓—群体释放—登台锁定errata-2026-08-24-01 以一份累计快照补齐 8 月 23 日已批准成果:新增 66 个稳定 selector,并为 8 个既有 selector 补充 10 个 evidence variant;errata-2026-08-24-02 新增作者明确授权分发的 指尖控制|四向同拍全身响应 selector;batch-2026-08-25-01 新增 时尚密度复位|身份锁定、拼贴回顾与英雄主标batch-2026-08-25-02 新增 手势边界换媒|局部窗口、多形态验真与回归batch-2026-08-25-03 为该模板补充 1 个同机制 evidence variant,不新增 selector;batch-2026-08-25-04 新增 14 个稳定 selector,并把 6 个同机制证据变体归并到既有/同批模板,不创建重复下拉;batch-2026-08-26-01 新增 10 个稳定 selector,并把 10 个同机制证据变体归并到既有/同批模板;batch-2026-08-26-02 新增 1 个稳定 selector,不新增 evidence variant;batch-2026-08-27-01 为 9 个既有模板补充 15 个同机制 evidence variant,不增加重复下拉;batch-2026-08-28-01 再为 16 个既有模板补充 20 个 evidence variant;batch-2026-08-28-02 又为 19 个既有模板补充 20 个 evidence variant;batch-2026-08-29-01 再为 19 个既有模板补充 20 个 evidence variant;batch-2026-08-30-01 累计快照再补齐 40 个同机制 evidence variant,其中 20 个为本批明确增量,均不增加重复下拉。旧工作流中的 声画错位递进 / t8-case-audio-cause-lead-ladder-v1 会迁移到证据支持的 景别收紧|从世界到眼神

另外两个独立的用户贡献社区 Skill 不合并进案例 registry,也不冒充官方 Skill:

社区 Skill可复用机制
自然街拍互动|边走边聊到清楚落点连续路线跟拍中用距离、步态、视线、手势、视差与现场声推进到可读互动结果
突遇惊吓到和解|贴近反转与求和手势平静基线、一次非致命惊慌、距离反转和被看见的求和手势组成关系反转

打开 MiniMax 官方场景 Skill(8 个可选)非官方模板(案例 / 社区 Skill) 下拉时,鼠标悬停任一具体选项会在菜单右侧即时显示对应 GIF、用途和简约推荐输入;菜单靠近窗口右边时预览会自动移到左侧。键盘上下选择和搜索过滤也会同步预览。选择任一具体官方场景 Skill 或非官方模板后,节点内都会显示用途、适用/推荐输入格式、必须实现的结构锚点、推荐示例、GIF 和来源链接。填入推荐示例 只有在主提示词为空时才写入;已有输入会显示“已有输入,未覆盖”。推荐示例只是可编辑的实例意图,不是最终提示词。即使只输入“美丽的女人”,节点也会保留这个主体,并要求 LLM 原创建立模板需要的场景、触发、事件链和可见结果,不能退化成普通人像运镜。

GIF 只供浏览器中的人类界面预览,绝不会连接到首帧、尾帧、参考图片、参考视频,也不会发送给 LLM。8 个官方预设 GIF 和 377 个 T8 案例/社区 Skill 轻量 GIF 均随 GitHub 完整仓库直接分发;Registry/Manager 安装则默认在用户实际查看某个案例时,从独立的 comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8-assets Release 下载对应分片。节点会校验安装目录对应的案例全集、来源 SHA-256、分片 SHA-256、每个 GIF 的大小/哈希/文件头和安全解包路径;不兼容或损坏的资源不会显示,也不会影响提示词增强。

H3 与 Seedance 2.0 节点都提供非序列化按钮 管理 / 更新 T8 动态预览:可选择“智能按需(推荐)”“自动补齐全部”或“仅手动下载”,并可检查更新、下载缺失、校验修复或清空缓存。这些设置保存在 ComfyUI 用户目录,不写入工作流,所以旧工作流结构、节点输入输出和 API Key 均不会改变。离线时已缓存/内置 GIF 继续显示;未缓存 GIF 只显示提示,提示词生成仍正常运行。

维护者仍可选用本地原始案例清单,以显示来源链接或在开发环境优先检查原始预览;普通用户不需要此配置:

Copy-Item .t8-case-library.example.json .t8-case-library.local.json

.t8-case-library.local.json 已加入 .gitignore。也可以分别用环境变量 T8_UNOFFICIAL_CASE_LIBRARY_V2T8_STANDALONE_COMMUNITY_SKILLS_V1 指定两个 manifest;若社区 manifest 与案例 manifest 位于同一目录,后端会自动发现它。本地清单缺失、路径失效或校验失败时,节点会自动回退到仓库内置 GIF。

默认 无(不使用 T8 案例),因此旧工作流请求保持不变。案例独立于“官方增强 / 官方优化”和“参考模板融合”,用户提示词、媒体事实、硬性要求、时长与固定镜头数始终优先。节点把所有结构锚点作为一次请求内的硬写作合同传入上游,并要求静默检查;按此前的上游兼容策略,非空响应仍直接放行,不会因本地语义猜测误杀有效输出。

维护者:标准化每日导入

日常批次先由 curator 生成并独立复审 unofficial-case-library-v2.json,再用 tools/import_unofficial_case_library_v2.py 同步人类名称、推荐输入、结构锚点、证据变体和双模型 Creative DNA:

python tools/import_unofficial_case_library_v2.py `
  --library <handoff-dir>\unofficial-case-library-v2.json `
  --community-skills <handoff-dir>\standalone-community-skills-v1.json `
  --existing-catalog case_templates\catalog.json `
  --source-batch-dir case_templates\source_batches `
  --output case_templates/catalog.json

每次案例目录发生变化,都必须同步生成并提交完整的 GitHub 内置预览包,不能只提交 selector 元数据;同时必须用资产仓库工具生成新的、不可变的 Release 分片和匹配的 channel.json,再把该通道快照带入节点版本。Registry 只分发通道清单,不分发 T8 GIF。原生成器要求输出目录不存在或为空;建议先生成到待审目录,核对后再整体替换正式目录:

python tools/bundle_t8_case_previews.py `
  --library <handoff-dir>\unofficial-case-library-v2.json `
  --community-skills <handoff-dir>\standalone-community-skills-v1.json `
  --catalog case_templates\catalog.json `
  --output-dir web\js\assets\t8-case-previews-next `
  --ffmpeg <ffmpeg-dir>\bin\ffmpeg.exe

导入器按每次累计库声明的库存做严格闭合校验;本次为 375 条案例记录、213 个 selector、162 个 evidence variant、0 个 pending case,并另验 2 个独立社区 Skill,最终生成 215 个非官方下拉项。已发布案例必须 released/approved;H3 与 Seedance 2.0 适配器必须同为可执行的无媒体 recipe,或同为已验证的 disconnected direct-final 交接,两种格式都必须通过哈希、media_connections=[] 与 secret 边界检查。可执行 recipe 的 provider/secret 字段必须为空、不得含旧 openai_upload_url,双模型 Creative DNA 必须一致;direct-final 的成品提示词只用于验证,节点目录仅从已校验的 creative-dna.json 提取可复用机制、结构锚点、可替换槽位和失败修复,不导入成品提示词。若以后再次出现 pending case,必须保持未发布、未复审、有明确 blocker、无 adapter,并且不能进入下拉或预览分发。社区 Skill 必须保持非官方/用户贡献、不得合并进案例 registry,并现场重算 Skill、摘要、双模型 guidance 与 GIF 哈希。提示词目录不会写入本地路径、来源 URL、来源视频或成品提示词;分发包只保存作者授权的轻量 GIF、不可逆哈希与编码参数。Markdown 报告只是说明,不能代替机器 JSON、实时 recipe、内置预览覆盖率与哈希核验。

音乐 MV 动态字幕(官方)填写方式

选择 音乐 MV 动态字幕(官方) 后,主提示词会显示一份动态填写提示;它只是界面占位文字,不会写入工作流或自动成为提示词。旧工作流中保存的 MV / 歌词贴字 会自动迁移到这个正式名称。可以直接按下面的结构填写,未涉及的项目留空:

MV类型/音乐类型/视觉风格:暗色抒情 MV,低饱和蓝黑色,空间歌词排版
歌词原文(逐字锁定,可空):夜色落在我肩上,别回头。
无歌词时:器乐 / 允许生成原创歌词
演唱者或离屏人声:画内女歌手演唱
已知 BPM、歌词时间点或节拍事件(可空,节点不分析音频):00:04.200 鼓点进入,00:09.000 drop
目标平台/画幅(可空):抖音竖屏,9:16
字体包装与禁止项:文字在中景展开,不遮挡眼睛和关键口型

MV 规则按以下方式工作:

  • 用户提供的歌词逐字锁定,保持原语言、标点、顺序和重复,不翻译、不润色、不补写;只有未提供歌词且明确写出“允许生成原创歌词”时,才会创作一段能放进当前目标时长的原创歌词,并将同一文本用于演唱与可见文字。否则不会自动创建歌词、歌手或口型。
  • 只有提示词或可见参考素材明确存在画内演唱者时,才补充嘴唇、下颌、呼吸、表情和手势;器乐、纯 Typography 与离屏人声 MV 不强制出现歌手。
  • 歌词文字作为前景、中景或背景的空间图形层,同一时刻保持一个主阅读焦点;可轻微穿插遮挡,但不会遮挡眼睛、主要表情和关键口型。
  • 只有文本明确给出 BPM、时间码、drop、snare、808、歌词重音或音乐段落时,才进行精确卡点。节点没有 AUDIO 输入,也不会声称听过歌曲或参考视频声音。
  • Trap / Dark-pop / Cyber-grunge 才会条件化使用硬切、glitch、扫描错位、颗粒和 zine 拼贴;抒情、氛围或原声 MV 不会被统一套用硬切风格。
  • strict / balanced / creative 控制扩写幅度;官方 Skill 协议控制正文语言和格式。即使选择全英文严格协议,用户原始歌词仍保留原语言。

多张参考图建议在高级选项的 reference_context 中做角色隔离:

<Picture 1>=人物外观;
<Picture 2>=场景与灯光;
<Picture 3>=字体包装,只参考字体、版式和动效,不参考人物与场景。

字体参考图中的示例文字、人物和场景不会自动复制。参考视频只提供可见表演、运镜、剪辑节奏和画面结构,不会被当作独立音频、BPM 或歌词时间轴。

使用“参考模板融合”时,模板只贡献镜头组织、节奏、运镜、转场和视觉语法;模板中的人物、歌词、BPM、标题、剧情和镜头数不能覆盖基础提示词、真实媒体、硬性要求或固定镜头数量。

改写模式

模式温度行为
strict0.2尽量保持用户原意和媒体事实,只补必要格式与连续性
balanced0.7在保真基础上补充合理镜头、灯光、动作、环境声和节奏
creative1.2加强视觉风格、镜头设计、动作连接、声音层次和配乐

温度映射是本节点的产品设置,不代表供应商官方推荐值。

主要输入

输入说明
prompt用户基础视频意图,不能为空
task_typeT2VA / I2VA / FL2VA / L2VA / Ref2VA
duration_seconds目标时长,任意正整数秒数,节点不设上限;下游模型限制仍然有效
shot_countAUTO 由模型按内容、素材、时长和节奏判断;也可固定为 1–20 个镜头
rewrite_modestrict / balanced / creative
description_word_target0 为自动;非零为 80–1000,中文按约数汉字、英文按单词理解
output_language中文 / English,默认中文
prompt_mode官方增强 / 参考模板融合
official_skill_profile界面显示为“H3 核心写作 Skill(始终启用)”;现有兼容 / 官方 Skill 严格,默认兼容,严格档位强制英文说明正文
creative_preset界面显示为“MiniMax 官方场景 Skill(8 个可选)”;无 / AUTO / 8 个官方场景写作预设,选择具体项后显示详情卡和官方 GIF;与 T8 非官方模板同时选择时暂不生效
case_template无 / 215 个非官方模板:213 个 T8 案例 selector + 2 个独立社区 Skill;显示中文名称,工作流保存稳定 ID,H3 与 Seedance 2.0 使用独立原生适配规则;H3 中与官方场景 Skill 同选时优先生效
reference_template仅参考模板融合使用
first_frameI2VA / FL2VA 首帧
last_frameFL2VA / L2VA 尾帧
reference_imagesRef2VA 参考图,Autogrow,最多 9 张
reference_videosRef2VA 参考视频,Autogrow,最多 3 个
reference_context高级可选;补充画面无法判断的身份或关系
constraints高级可选;必须保留或禁止改变的内容
seed随机种子,配合运行后状态控制缓存和变体

reference_contextconstraints 默认折叠。正常使用不需要填写,避免把简单任务变成大量表单输入。

镜头数量

  • AUTO(系统自动判断):结合基础提示词、参考素材、目标时长、动作密度和节奏决定镜头数;没有必要切镜时优先使用单镜头内运镜。
  • 1–20:要求 LLM 在时间线中使用恰好对应数量的 [Shot N],连续编号,并让后续镜头的时间码严格递增且小于目标时长。
  • 固定数量优先于基础提示词或参考模板中的模糊镜头数量范围。选择 AUTO 时,基础提示词中的镜头要求仍会参与模型判断。

镜头数量是传给上游模型的明确生成约束,不是本地响应验收条件;只要上游返回非空内容,节点仍按“输出与错误行为”中的规则放行。

随机种子

种子使用 ComfyUI 原生运行后控制:

  • randomize:每次运行前随机更换种子。
  • fixed:保持当前种子,输入相同时允许使用 ComfyUI 缓存。
  • increment:每次运行递增。
  • decrement:每次运行递减。

Seedance 没有为本节点调用的 Chat Completions 公开确定性 seed 请求参数,因此节点不会发送未声明的 API 字段。种子会作为提示词变体标识并参与 ComfyUI 缓存,但不保证强制重跑后逐字复现。

API Key 与接口模式

三个节点中的 Key 都用于当前所选云端 LLM 渠道的提示词增强请求,不是下游 Seedance 2.0 视频生成或 Music 3 音频生成 API Key;本地 Qwen 渠道完全不需要 Key。

贞贞平价小屋(推荐)

聊天与素材上传地址固定为:

https://api.seedance.nz

可以把任意 STRING 输出连接到节点的 API Key 接口,也可以在节点底部填写 Key,或点击获取贞贞 API Key。接线值优先;没有接线且节点中的 Key 留空时读取环境变量 SEEDANCE_API_KEY

PowerShell:

$env:SEEDANCE_API_KEY="你的 API Key"

Linux / macOS:

export SEEDANCE_API_KEY="你的 API Key"

贞贞的 AI 工坊(图片/视频)

聊天地址固定为:

https://ai.t8star.org/v1/chat/completions

默认模型是 gemini-3.5-flash。选择 Custom(自定义) 后会显示“自定义模型 ID”,可填写 AI 工坊模型列表中的完整 ID。H3/Seedance 自定义模型必须自行确认具备图片与视频理解能力;Music 3 节点是纯文本请求,只要求所选模型支持 Chat Completions 文本输入。

可以点击节点底部的获取 AI 工坊 API Key。节点中的 Key 留空时读取环境变量 T8STAR_API_KEY

$env:T8STAR_API_KEY="你的 API Key"

AI 工坊模式不需要上传 URL。图片和完整视频以 Base64 Data URL 放进同一次 Chat Completions 请求。2026-08-06 的真实协议探测确认:该网关对 gemini-3.5-flash 的视频 Data URL 必须使用 OpenAI 多模态 image_url 部件(Data URL 自身仍是 video/mp4);video_url 虽会返回 200,但会丢失或误读视频事实。因此本节点使用实测通过的表示法,而不是照搬旧参考节点。

OpenAI 兼容接口(备用)

备用模式只需一个 API Base URL 和模型 ID。Base URL 支持服务根地址、以 /vN 版本段结尾的地址(例如 /v1 或火山方舟的 /api/v3),或完整 /chat/completions 地址。节点 Key 留空时读取 OPENAI_API_KEY,Base URL 留空时读取 OPENAI_BASE_URL;H3/Seedance 需要供应商实际支持的视觉模型,Music 3 只需要文本模型。

三个核心节点会自动把 OpenAI Base URLOpenAI 模型 ID 保存到当前工作流:输入时即时同步,点击节点运行按钮时还会在提交前再次读取尚未失焦的输入框;重新打开工作流或切换 API 模式后会自动恢复,无需每次重填。该兼容状态不包含 API Key,Key 仍按下方安全规则单独处理。旧工作流无需重连,首次保存后会补充这份兼容状态。

修复后的节点配置

MiniMax H3 与 Seedance 2.0 两个节点使用相同的 OpenAI 兼容配置:

节点字段是否必填用法
API Key可连接任意 STRING,也可在节点内填写;节点留空时读取 OPENAI_API_KEY
OpenAI 模型 ID填写兼容服务商提供的完整视觉模型 ID,不再固定为 bytedance/doubao-seed-evolving
OpenAI Base URL只填写一个聊天接口地址;服务根地址补全为 /v1/chat/completions,已有 /vN 版本段则直接追加 /chat/completions
视频素材 URL仅用于视频,每行一个,按已连接 VIDEO 的顺序对应;未填写的已连接视频自动使用 Base64

不再需要、也不要填写单独的“兼容素材上传 URL”。图片没有素材 URL 字段,始终由节点编码成 Base64 并随聊天请求直接发送。

该模式不再使用第二个素材上传端点:

  • 图片统一编码为 PNG,通过 image_url.url 中的 data:image/png;base64,... 内联到同一次 Chat Completions 请求。
  • 视频默认通过 video_url.url 中的 data:video/...;base64,... 内联完整视频字节。
  • “视频素材 URL”可选,每行一个,按已连接 VIDEO 的顺序替代对应视频的 Base64;未覆盖的视频继续使用 Base64。
  • 视频 URL 数量不能超过已连接 VIDEO 数量,且必须是 HTTP(S) 地址。

OpenAI 官方 Chat Completions 明确定义了 Base64 图片输入,但通用 video_url 并不是所有兼容供应商都支持的统一能力。这里的视频格式面向声明支持视频理解的兼容网关;用户填写的模型和网关必须同时支持视频内容部件,节点不会降级到纯文字或抽帧请求。

本地 GGUF(llama.cpp / Qwen,离线推理)

本地渠道是三个现有节点的第 4 个互斥 provider,不会新增或替换节点,也不会改变 H3、Seedance 2.0、Music 3 各自的提示词合同。运行时不需要 API Key、Base URL 或云端模型 ID。节点不再把可用范围锁死为两个文件名:会递归扫描 ComfyUI/models/LLM,读取轻量 GGUF 元数据,区分主模型与 mmproj,并为视觉模型推荐同名/同目录投影器。

GitHub 完整安装采用自动回退顺序:本节点固定安装器生成的 llama-server → 系统 PATH 中的 llama-server → 当前 ComfyUI Python 环境已经安装的 llama-cpp-python。Manager/Registry 安装为通过 Registry 自动安全审查,仅使用进程内 llama-cpp-python,不随包分发外部进程启动器。两种安装都会递归扫描同一个 models/LLM,状态窗口会显示实际命中的后端、来源和版本。

如果当前 ComfyUI Python 没有可用的 llama-cpp-python,三个核心节点都提供“获取 llama-cpp-python 预编译 Wheel”按钮,跳转到 JamePeng 预编译 Releases。必须选择与 ComfyUI 实际 Python 版本、操作系统和 CUDA 版本匹配的 Wheel,并用 ComfyUI 自己的 Python 安装,而不是系统 Python:

& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" -m pip install "下载到本地的 llama_cpp_python-....whl"

这是可选的第三方预编译来源,本节点不会静默下载或自动安装 Wheel。安装后请完整重启 ComfyUI,再点击“检查本地 Qwen 安装 / 扫描 GGUF”确认实际运行时;如果 Wheel 与 Python/CUDA 不匹配,状态窗口会明确显示导入或原生库加载错误。GitHub 完整安装还可以直接运行本仓库的 install_local_qwen.py --runtime 安装固定 llama-server,无需 Python Wheel;Manager 包不包含该下载/启动脚本。

模型和运行时体积很大,不会随 Git 仓库分发,也不会在执行节点时静默下载。请在节点目录显式运行:

& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py

只看安装计划:

& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py --dry-run

只安装或核验其中一部分:

& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py --runtime
& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py --model --model-variant official
& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py --model --model-variant uncensored
& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py --model --model-variant heretic-9b
& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py --model --model-variant all
& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py --offline

official 是默认模型;uncensored 是用户可选的第三方 27B FP8 衍生 Q4_K_M 量化;heretic-9b 是体积更小的第三方 9B i1-Q6_K 量化;all 安装三种文字模型及默认 27B 视觉投影器。9B 上游仓库没有发布匹配的 mmproj,因此固定安装器只安装其文字模型;纯文字 H3/Seedance、Music 3 可直接使用,图片/视频必须由用户另行提供兼容的 9B mmproj,交给 AUTO 匹配或手动选择。安装后重启 ComfyUI,或点击节点的“检查本地 Qwen 安装 / 扫描 GGUF”,下拉会重新列出 models/LLM 及任意子目录内的 GGUF。第三方模型不会替换现有 27B 默认值,也不会破坏旧工作流或绕过本项目的提示词合同、输入验证与输出保护。

安装器固定并核验以下资产,支持 .part 断点续传、磁盘空间预检和原子改名:

资产固定版本体积
默认 Qwen 模型Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf,固定 HF revision 与 SHA-256约 15.93 GiB
可选第三方模型qwen3.8-27b-uncensored-fp8-q4_k_m.gguf,固定 theresa00l/... revision 与 SHA-256约 15.66 GiB
可选轻量第三方模型Qwen3.8-9B-heretic-uncensored.i1-Q6_K.gguf,固定 mradermacher/... revision 与 SHA-256约 6.85 GiB
视觉投影器mmproj-F16.gguf,固定 SHA-256约 0.86 GiB
推理运行时llama.cpp b10436,固定安装器提交与 SHA-256依平台/后端而定

GGUF 与 mmproj 统一放入 ComfyUI 的 models/LLM/ 或任意子目录;历史目录 models/LLM/Qwen3.8/ 和只保存文件名的旧工作流继续兼容。固定安装器的 llama.cpp 仍放在本节点已忽略的 runtime/local_qwen/,但也会复用当前 ComfyUI 已安装的 llama-cpp-python。默认模型来自 unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF;27B 可选模型来自 theresa00l/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8-Q4_K_M-GGUF;轻量 9B 可选模型来自 mradermacher/Qwen3.8-9B-heretic-uncensored-i1-GGUF。9B 量化仓库标注其来源为 rohit267/Qwen3.8-9B-heretic-uncensored、语言为英语,但没有声明许可证;本项目只提供固定下载入口,不分发或重新授权模型文件。参考安装器、参考插件和 llama.cpp 为 MIT。具体固定提交、哈希及归属见 THIRD_PARTY_NOTICES.md

任意被扫描到的文字 GGUF 都可交给当前 llama.cpp 运行时加载;“被发现”不等于“本项目已验收”。H3/Seedance 有图片或视频输入时必须有匹配 mmproj;AUTO 优先按 general.name、架构、同目录和文件名相似度匹配。当前 llama-cpp-python 回退路径会自动选择 Qwen2.5-VL、Qwen3-VL、Qwen3.5、Gemma 3/4 或 MTMD 处理器(取决于已安装版本实际提供的类);不具备对应处理器的视觉架构会明确报兼容性错误,文字模式不受影响。

可选模型已用本项目固定的 mmproj-F16.gguf 和 llama.cpp 本地运行时完成真实兼容验收:文字精确 token、图片 OCR/颜色/形状、视频采样帧的双阶段 OCR、早晚运动方向与时间顺序共 12/12 项通过。它支持节点现有的“图片 + 按时间戳采样视频画面”路径;这仍不等于读取完整视频字节或分析音轨。脱敏证据见 tests/fixtures/local_qwen_uncensored_compatibility_2026-08-20.json

轻量 9B Q6_K 模型也完成了真实 llama.cpp 兼容验收:文字精确 token、图片 OCR/颜色/形状、视频早晚代码、运动方向、时间顺序、单图单视频计数和“不分析音轨”共 12/12 项通过,耗时 22.078 秒。视觉测试使用用户另行放置的 mmproj-Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-BF16.gguf;该投影器不由本安装器下载或分发。脱敏证据见 tests/fixtures/local_qwen_heretic_9b_compatibility_2026-08-25.json

2026-08-21 又对可选第三方模型执行了完整发布质量验收,确定性总分 100/100passed=true,5 个用例全部通过:同 seed 三次逐字一致、H3 T2VA、Music 3 中文歌词与官方完整 Skill、H3 图像+视频证据、Seedance 2.0 图像+视频证据。视频用例同时核验早晚阶段代码、运动方向、硬切和首次出现顺序;全套耗时 476.938 秒,峰值显存 15971 MiB,卸载后回到 2007 MiB(基线 1613 MiB)。脱敏报告见 tests/fixtures/local_qwen_uncensored_quality_2026-08-21.json,仅保存分数、布尔检查、哈希、字符数和资源采样,不保存提示词、歌词、媒体、API Key 或临时令牌。

建议 24GB 以上显存获得较好的交互体验;16GB 显存会由独立 llama-server--fit 自动部分卸载到系统内存,建议至少 32GB RAM,速度会明显下降。CPU-only 功能上可运行,但本项目不承诺交互速度。首次使用前可点击三个节点中的“检查本地 Qwen 安装 / 扫描 GGUF”查看模型数量、mmproj 配对、运行时后端和实际模型目录;旁边的路径按钮可直接复制 ComfyUI/models/LLM 绝对路径。

本地选项说明:

  • H3/Seedance 的图片编码为 Base64 JPEG;原生 VIDEO 按真实时间戳采样,默认 2 fps,每 6–9 帧组成一个有时间标签的联系表,并按上下文预算最多发送 16 个视觉部件。
  • 本地视频只分析可见画面顺序,不读取、转写或声称理解原声音轨。云端完整视频行为不变。
  • Music 3 只发送文字,整个多阶段任务复用同一模型进程,并且绝不加载 mmproj
  • 三个节点共享互斥运行锁,避免同时抢占显存;独立 llama-server 等待与请求期间支持 ComfyUI 取消。llama-cpp-python 是兼容回退路径,其底层同步推理的中途取消能力取决于已安装绑定版本。
  • 默认关闭思考以降低延迟;可在高级选项开启思考、选择推理强度、上下文、最大输出、视频采样率、显存释放及执行后卸载/驻留/10 分钟 TTL。
  • 运行时只监听 127.0.0.1 随机端口,使用随机临时令牌并关闭 Web UI;成功、异常、取消和 ComfyUI 退出都会执行相应清理。
  • 本地模型会在完整官方 Skill 与案例之后收到最终语言锁,确保“输出语言”对 H3、Seedance 2.0 和 Music 3 Structured Caption 的说明正文生效。若返回内容明显整体跑到另一种语言,节点只在同一次本地模型驻留期间追加一次低温语言纠正;已经符合语言要求时不增加调用。协议字段、时间码、参考标签以及用户原始对白、歌词、品牌/UI 文案和画面文字保持原样。H3 的“官方 Skill 严格(全英文协议)”仍按设计优先于中文选项。
  • 本地输出继续遵守既有 content-first 规则:H3 仅在完整命中字段时重排,Seedance 非空放行,Music 3 保留歌词保护和官方 Caption 阶段合同。

API Key 安全

三个节点都提供标准 STRING API Key 接口,并保留底部的遮罩、显示、保存和清空按钮。外部接线值优先。遮罩只能避免画布上直接显示明文:点击“保存到工作流”后,Key 会进入工作流 JSON。

  • 分享工作流前务必点击“清空”。
  • 更安全的方式是把节点 Key 留空并使用环境变量。
  • 节点不会把 Key、请求正文、素材 URL 或响应正文写入日志。
  • 仓库示例和测试不包含真实 API Key。

执行期间,三个节点会向 ComfyUI 进度条报告本地准备、模型请求和结果整理阶段。最近 50 次执行的脱敏阶段信息可从本机 ComfyUI 的 /t8-prompt-enhancer/diagnostics 查看;记录仅含节点类别、渠道名称、结果、阶段耗时、可用时的尝试次数、素材数量、缓存命中与错误类别,进程重启后自动消失。该接口不会返回 API Key、供应商 URL、请求/响应正文、提示词、歌词、模板、媒体或模型推理。

图片与视频处理

  • 云端图片编码为 PNG;平价小屋模式上传,AI 工坊与 OpenAI 兼容模式内联为 Base64 Data URL。本地 Qwen 图片编码为限边 JPEG Data URL。
  • 云端视频使用 ComfyUI 原生 VIDEO 的完整流;AI 工坊与 OpenAI 兼容模式默认内联完整视频字节。本地 Qwen 是单独的、明确标注的视觉采样路径:读取真实帧率/PTS 与活动裁剪窗口,生成带时间戳的有序联系表,不读取音轨。
  • 支持 MP4、AVI、MOV、MKV,单文件不超过 50 MB。
  • Ref2VA 单个视频时长 2–15 秒,多个视频总时长不超过 15 秒。
  • Ref2VA 最多 9 张图片、3 个视频,总素材数最多 12。
  • 云端渠道仍拒绝带活动裁剪窗口的原生 VIDEO,因为上传底层流可能仍指向未裁剪原文件;本地 Qwen 不上传原视频,会按活动裁剪窗口和 PTS 采样,因此允许直接使用裁剪窗口。
  • 平价小屋返回的素材上传 URL 是临时链接,应只用于当前模型请求;AI 工坊与 OpenAI 兼容模式没有中间上传步骤。

输出与错误行为

H3 与 Seedance 2.0 输出:

enhanced_prompt: STRING

只要 Chat Completions 返回非空正文,节点就会输出,不会因为字段缺失、Markdown、镜头编号、时间码、目标长度或 finish_reason=length 报错。

MiniMax-H3 节点唯一的本地整理规则:

  1. 当前任务的全部预期字段均以精确字段名命中;
  2. 每个字段只出现一次;
  3. 字段顺序确实错误。

三个条件同时成立时按官方顺序重排;任何字段未命中、缺失、重复,或者本来就是正确顺序时,保持上游原文。

Seedance 2.0 没有 H3 固定字段,因此不做字段重排和格式验收;非空上游正文直接输出。两个节点都不会因目标字数或镜头数量偏差报错,也不会为修复格式自动发起第二次付费请求。

Music 3 输出四个 STRING

lyrics
music_caption
music3_payload_json = {"input": lyrics, "instructions": music_caption}
enhancement_report_json

Music 3 只在三个官方标题都被唯一命中但顺序错误时进行本地重排;标题缺失或上游使用其他可用格式时直接放行非空正文,同时在增强报告中给出警告代码。目标字数、歌词长度或结构没有精确命中不属于节点错误。报告还会做歌词原句泄漏、所选官方参考短语重叠、纯器乐误加人声、段落时间线遗漏和官方 5000 Token 预算的软检查;这些检查不把已有非空结果变成节点错误。

以下情况仍会报错:

  • API Key 无效或余额不足;
  • 网络、超时、限流或供应商 5xx;
  • 素材编码、上传或多模态请求失败;
  • 响应不是合法 JSON;
  • 响应缺少正文或正文全空白。
  • 本地渠道缺少/损坏 GGUF、mmproj 或 llama.cpp 运行时,视觉/上下文预算越界,或本地推理进程异常退出。

平价小屋的 https://api.seedance.nz/v1/chat/completions 遇到 SSL/建连故障,或 HTTP 500/502/503/504 与 Cloudflare 520–526/530 网关故障时会快速重试:共 3 次尝试,按“环境代理 → 显式直连 → 环境代理”切换网络路径,间隔 0.5 秒和 1 秒;任意一次取得成功响应都会继续正常输出。401、余额不足、429、读取超时和用户自定义 OpenAI 兼容接口不会自动重试。读取超时时服务端可能已经完成生成,节点会保留错误而不盲目重复付费。Seedance 素材上传同样会在安全的连接/网关故障下切换路径;上传遇到 429 时仍按服务端提示等待后重试。

Music 3 的 official_reference_selection 是“官方完整”模式必经阶段:必须成功选中至少 1 个官方模板才能继续编译 Caption。在 api.seedance.nz 遇到临时网关故障时最多尝试 6 次,按 0.5、1、2、4、8 秒有界退避;不会静默降级为无模板生成。

测试

在 ComfyUI 根目录的上一级运行:

.\python\python.exe -m unittest discover -s ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tests -v

单元测试使用 mock API、本地媒体夹具和官方 Skill 静态资源,不联网、不上传素材、不产生费用。tests/test_music3.py 还会核验全部 18 个索引、1000 个模板、固定内容树哈希、逐级披露上限、歌词隔离、局部润色边界、安全 control tags、阶段缓存、诊断脱敏和云端 provider 重试合同;tests/test_local_qwen.py 核验第四渠道免 Key、模型路径安全、seed 映射、图片 Base64、真实时间戳视频抽样、按首次出现顺序描述视频阶段、无音轨声明、三节点接线以及 Music 不加载视觉能力。tests/test_platform_11.py 独立验证共享传输重试、诊断字段白名单与 URL/Key/错误正文脱敏,以及三节点旧工作流迁移矩阵。

维护者发布前还应运行确定性仓库门禁;它会检查禁入文件、疑似密钥、全部已跟踪 JSON、官方 Skill 快照、Python/JavaScript 语法、.comfyignore 实际发布面、Registry YARA 触发模式和 90 MiB GIF 总预算。该上限专门为 Comfy Registry 的 100 MB ZIP 扫描保留余量,避免 Action 发布成功但版本随后被标记为 Flagged

.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tools\verify_repository.py
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tools\release.py --check-prepush

本地 Qwen 发布验收不调用云端 API,但会真实加载约 18GB 权重并长时间占用本机 GPU/CPU。只有明确接受本地算力消耗时运行:

.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\local_qwen_live_smoke.py --confirm-local-large-model
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\local_qwen_live_smoke.py --confirm-local-large-model --model qwen3.8-27b-uncensored-fp8-q4_k_m.gguf --output ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tests\fixtures\local_qwen_uncensored_quality_2026-08-21.json

2026-08-19 在 RTX 4060 Ti 16GB / llama.cpp CUDA 12 上的固定验收结果为 100/100passed=true:同 seed 三次逐字一致、H3 T2VA、Music 3 中文新歌词与官方完整 Skill、H3 图像+视频、Seedance 2.0 图像+视频五项全部通过。Music 约束逐项核验 92 BPM、D major、4/4、女主唱、钢琴、原声吉他与排除 rap;视觉夹具逐项核验图片代码、视频早晚代码、运动方向、硬切和时序。全套耗时约 964 秒,峰值显存 15091 MiB,卸载后回到 2246 MiB(基线 2223 MiB)。脱敏报告见 tests/fixtures/local_qwen_quality_2026-08-19.json;不包含提示词正文、歌词、Base64、API Key 或本地临时令牌。

live_smoke.py 用于平价小屋的 MiniMax-H3;seedance20_live_smoke.py 用于平价小屋的 Seedance 2.0。workshop_live_smoke.py 会让两个节点各走一次 AI 工坊:H3 使用默认模型,Seedance 2.0 使用 Custom 路径但填写同一个 gemini-3.5-flash。测试会生成带独有文字、颜色、形状和两阶段运动的本地图片与完整 4 秒 MP4,并核验两个节点是否真的识别图片和视频时间顺序。真实测试会产生 Token 费用,只有明确接受费用时才运行:

.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\live_smoke.py --confirm-paid
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\seedance20_live_smoke.py --confirm-paid
$env:T8STAR_API_KEY="你的 AI 工坊 API Key"
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\workshop_live_smoke.py --confirm-paid

前两个脚本运行前设置 SEEDANCE_API_KEY;AI 工坊脚本设置 T8STAR_API_KEY。不要把真实 Key 写进命令参数、脚本或工作流后上传到公开仓库。

Music 3 发布质量验收使用 4 个真实工作流:中文新歌词、原歌词逐字保留、纯器乐融合、只改第二段主歌;另用一次批量结构化评审。确定性合同分占 70%,LLM 内容质量评审占 30%,每案总分必须至少 85、内容评审至少 80,且没有标题合同、payload、歌词隔离、器乐或编辑边界硬失败。结果写入脱敏 JSON,不包含 API Key。若个别案例或最终评审失败,脚本会以原子 checkpoint 续跑而不重复已完成案例;通过后自动删除 checkpoint:

$env:SEEDANCE_API_KEY="你的平价小屋 API Key"
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\music3_live_smoke.py --confirm-paid

官方 Skill 不会在用户运行节点时联网更新。维护者拿到经过审阅的 MiniMax-Music3 本地 checkout 后,可先只读核验,再显式更新固定快照;工具会检查 18 个索引、1000 个模板、1022 个文件和归一化哈希,并同步 SOURCE.json 与运行时常量:

.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tools\update_music3_official_skill.py --check-current
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tools\update_music3_official_skill.py --source-dir D:\MiniMax-Music3 --commit 40位提交SHA --apply

H3 核心 Skill 同样使用审阅后显式更新,不会在用户运行时联网拉取:

.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tools\update_h3_official_skill.py --check-current
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tools\update_h3_official_skill.py --source-dir D:\MiniMax-H3 --commit 40位提交SHA --apply
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tools\check_upstream_skills.py

参考资料

说明

本项目是第三方 ComfyUI 自定义节点,不隶属于 MiniMax、ByteDance、Seedance 或 ComfyUI 官方。API 能力、价格和可用性以服务商最新说明为准。使用真人参考素材时,用户仍需自行确认身份授权和下游平台规则。

本地 Skill 与整合包

三个核心节点底部均提供“MiniMax & Seedance本地Skill和整合包”入口,点击会在新标签页打开 T8 本地 Skill 与整合包。该入口仅用于访问资源,不会写入工作流,也不会参与或改变任何 LLM 请求。

关于 About

No description, website, or topics provided.

语言 Languages

Python85.1%
JavaScript14.3%
HTML0.7%

提交活跃度 Commit Activity

代码提交热力图
过去 52 周的开发活跃度
91
Total Commits
峰值: 37次/周
Less
More

核心贡献者 Contributors