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动手学数据分析以项目为主线，知识点孕育其中，通过边学、边做、边引导来得到更好的学习效果
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Python科学计算教程，学完Python不知道如何应用？看这里：https://datawhalechina.github.io/scientific-computing/
《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
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《机器学习理论导引》（宝箱书）的证明、案例、概念补充与参考文献讲解。
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Official SGLang x Datawhale course on LLM inference: understand inference, build a mini-sglang from scratch, then read the real SGLang source and land your first PR. Available in English and Chinese.
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LLM algorithm practice lab with theory, solutions, and test cases.《大模型算法与系统教程》面向大模型入门到进阶的算法实战教程，覆盖原理讲解、答案解析、测试用例与 CUDA/Triton 实战。
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This is a multi agent tutorial based on the CAMEL framework, aimed at understanding how to build an Agent Society from the ground up!
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📚 从零开始的向量数据库原理与实践教程，在线阅读地址：https://easy-vecdb.datawhale.cc/
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南瓜书：《机器学习》（西瓜书）公式详解
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Covers pre-training data, Tokenizer, Transformer, MoE,distributed training, Scaling Laws, inference & alignment .6 progressive code assignments for full-stack LLM learning | 涵盖预训练数据、分词器、Transformer、MoE、分布式训练、缩放定律、推理与对齐，6 项渐进代码作业，掌握 LLM 全栈知识
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OpenClaw 学习教程 - 一周打造跨设备 AI 助手
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本教程将全面指导你如何快速搭建自己的AI应用环境，从Docker桌面版的安装与配置开始，到本地部署Dify并自定义AI助手功能，让你轻松实现“猜病例”、“甜蜜哄人”、“新生入学指南”、“小红书读书卡片”与“面试宝典”等多种特色AI应用。并教会你从基础智能体到使用工作流，再到知识库、DeepResearch、数据库、MCP、复杂任务编排等高阶任务，由浅到深的学习掌握基于dify的大模型应用开发。
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从基础学科到通用人工智能 - 跨学科知识图谱
An AI-powered content conversion tool that transforms text, web content, or HTML code into beautifully designed card images.一款基于AI的内容转换工具，可以将文本、网页内容或HTML代码转换为精美的卡片图像。
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🌟 推理王国：关于 AI 推理机制的思想实验手册。从信息论、符号逻辑与表示学习出发，系统剖析大模型“智能”的本质。
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🎨 把时间还给逻辑，用 AI 绘就你的科研故事
📚 《Generic Agent使用指南》——轻松上手自进化智能体，从基础调用到高级技巧全覆盖
本项目是关于Harness Engineering的开源教程，旨在帮助开发者理解和掌握在大模型时代，如何为复杂、长时间运行的 AI 智能体（Agent）构建健壮的底层运行架构。
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📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品，基于 LangChain / LangGraph 生态，从零构建生产级 AI Agent 的完整指南
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