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[!CAUTION] ⚠️ Alpha内测版本警告：此为早期内部构建版本，尚不完整且可能存在错误，欢迎大家提Issue反馈问题或建议。

🎯 项目介绍

在论文投稿的“最后一公里”，你是否常为一张结构示意图反复调整？是否在复杂的绘图软件和抽象的配色方案前望而却步？

Happy Figure 是我们推出的系统性 AI 科研绘图实战教程。我们认为，科研插图不仅是美化，更是科学信息的“视觉化转译”。

本项目旨在教你穿透工具的表象，利用先进的 AI 图像生成模型（如 Nano-Banana Pro、Qwen-image-2.0 等），通过结构化提示词（Structured Prompts）和工作流精准控制，将晦涩的论文逻辑转化为符合顶级期刊标准的学术插图。

🤖 想让 Claude Code / Codex 这类 Agent 直接根据论文、方法段或图注生成科研绘图提示词？可以使用配套的 Happy Figure Skill，它会按领域、图类型和模型特性生成可复制、可校对的结构化 prompt。

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🖼️ 效果展示

[!NOTE] 以下插图均由本教程介绍的 AI 工作流生成并经矢量化微调，覆盖计算机、材料、生物等核心领域。

计算机科学：Transformer 架构逻辑图	材料化学：水系电解液微观机制
生物医学：铁死亡信号通路图	成果交付：高精度矢量化重构结果

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👥 项目受众

• 🎓 硕博研究生：希望提升论文插图质量，缩短投稿准备周期的科研新手。本项目将显著降低绘图门槛，仅需具备基础科研逻辑。
• 🧑‍🏫 科研从业者：追求高效、精准的科研表达，需打造个人/团队学术风格。
• 🎨 学术设计爱好者：对 AI 与科研交叉领域感兴趣，探索视觉艺术与科学逻辑的结合。

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📚 快速开始

在线阅读

🌐 点击这里开始在线阅读 — 无需下载，随时随地学习。

🤖 配套 Agent Skill

本教程的“科研绘图提示词撰写”部分已整理成配套 Agent Skill：happy-figure-skill。

💬 读者交流群

加入 【读者群】AI科研绘图：Nano Banana极速实战指南，一起交流教程内容、工具使用和科研绘图实践。

✨ 你将收获什么？

• 📖 开源免费：完全免费学习本项目所有内容，与 Datawhale 社区共同成长。
• 🔍 理解核心原理：重新审视科研插图的视角，将其视为科学信息的视觉化转译。
• 🏗️ 掌握核心工具：快速上手 Nano-Banana Pro 等主流 AI 绘图工具。
• 🛠️ 提示词工程实战：学会将论文逻辑转化为高质量图表的精准描述语言。
• 🚀 跨学科解决方案：直接获取材料、生物、CS 等领域的专属出图模版与攻略。
• ⚙️ 高阶控图能力：掌握复杂长图拆解与 AI 生成图的矢量化重构。
• ⚖️ 守住学术底线：明确 AI 绘图在学术合规与版权界线上的操作要求。

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💡 如何学习

项目分为三个核心模块，每一阶段都是通往学术绘图自由的坚实阶梯：

• 模块一：认知与工具（入门篇）：我们将从认知层面打破“绘图=美化”的误区。随后带你快速完成工具接入，建立基础实践能力。
• 模块二：方法与实战（实战篇）：这是教程的灵魂。你将学习从论文中抽象结构关系，并掌握跨学科（材料、生物、计算机等）的专属出图攻略。
• 模块三：交付与合规（进阶篇）：进入工程交付阶段。你将学习如何多层控图、如何实现矢量化重构，并深入了解 AI 绘图的学术道德边界。

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📖 目录

章节	关键内容	状态
前言	项目的初衷、愿景与核心价值	✅
第一部分：认知与工具 (入门篇)
第一章 认识科研绘图	AI 时代科研绘图的新范式与本质认知	✅
第二章 AI 绘图核心技法与工具链	Nano-Banana Pro 快速接入与基础操作指南	✅
第二部分：方法与实战 (实战篇)
第三章 提示词工程	结构化视觉图式 (Visual Schema) 的构建逻辑	🚧
第四章 场景实战	材料、化学、生物、医学等学科专属出图攻略	🚧
第三部分：交付与合规 (进阶篇)
第五章 高阶控图	模块化拆解、母图锚定与矢量化重构技术	🚧
第六章 避坑指南	学术诚信、版权边界与合规引用范式	🚧
第七章 结语	教程总结、致谢与未来展望	🚧
附录
AI 科研绘图实战速查手册	核心工具、跨学科提示词模板与学术合规红线速查	✅

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👥 贡献者名单

姓名	角色	贡献内容
张鼎伦	项目负责人，Datawhale成员	整体架构设计、核心内容编写

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🤝 参与贡献

• 如果你发现了一些问题，可以提 Issue 进行反馈，如果提完没有人回复你可以联系保姆团队的同学进行反馈跟进~
• 如果你想参与贡献本项目，可以提 Pull Request，如果提完没有人回复你可以联系保姆团队的同学进行反馈跟进~
• 如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目，请按照Datawhale开源项目指南进行操作即可~

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🙏 致谢

感谢 Datawhale 社区及其成员对本项目的支持。技术不仅是效率的提升，更是思考方式的进化。

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📈 Star History

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📜 开源协议

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

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