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西瓜书代码实战

本项目以西瓜书以及南瓜书为主要参考,其他资料为辅助,来进行常见机器学习代码的实战。主要特色为力求数码结合,即数学公式与相关代码的形神对应,能够帮助读者加深对公式的理解以及代码的熟练。

详细教程请阅读 西瓜书代码实战.pdf

算法进度

算法名称相关材料进度备注
01-LinearRegressionsklearnOK
02-LogisticRegressionsklearnOK
03-DecisionTreesklearnOK
04-MLPsklearnOK
05-SVMsklearnOK
06-BayessklearnOK
07-Random ForestsklearnOK
08-AdaBoossklearnOK
09-K-meanssklearnOK
10-kNNsklearnOK
11-PCAsklearnOK
12-HMMhmmlearnOK
13-VisualizationsklearnOK

算法项目实战

学习完了西瓜书,手动实现相关的算法后,接下来就是到了实战的环节,datawhale开源的数据竞赛项目给大家施展自己coding的平台

贡献者

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John Jim

算法实战
北京大学

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牧小熊

chap 13
华中农业大学

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梁家晖

chap 1-4
广州城市理工学院

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张若萱

chap 5-8
天津理工大学

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孙子涵

chap 9-12
太原理工大学

Refs

统计学习方法、西瓜书、机器学习实战

关于 About

《机器学习》(西瓜书)代码实战
machine-learningml

语言 Languages

Jupyter Notebook98.6%
Python1.4%

提交活跃度 Commit Activity

代码提交热力图
过去 52 周的开发活跃度
0
Total Commits
峰值: 1次/周
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核心贡献者 Contributors